Recentemente descobri uma abordagem interessante que não fazia parte do meu plano original ao construir uma estrutura de múltiplos agentes para revisão automatizada de literatura em diferentes domínios. A arquitetura que estou explorando agora mantém os agentes de pesquisa funcionando em fluxos paralelos, o que melhora significativamente a eficiência. Depois, um componente avaliador de estudos classifica e ranqueia essas fontes usando um script de pontuação padronizado—isso evita vieses e garante consistência. Por fim, um agente de síntese consolida todas as descobertas avaliadas em insights coerentes. A arquitetura de processamento paralelo é bastante elegante para lidar com tarefas de pesquisa em grande escala nos domínios de Web3 e blockchain, onde o volume de informações é enorme.