O que a KITE pretende fazer é bastante ambicioso - conectar a IA ao mundo real. Mas, para ser sincero, o mais difícil não está nesta parte do blockchain, mas sim em como transferir com segurança os elementos do mundo real para na cadeia. Isso envolve três questões principais de interface.
Primeiro, temos o problema da entrada de dados e eventos. Os contratos inteligentes precisam de dados do mundo real para tomar decisões, como "quando a temperatura em certo local atingir 40 graus, acionar o pagamento do seguro" ou "o nó de validação completou a tarefa de renderização?" Parece simples, mas na verdade há muitas armadilhas. A fonte de dados é realmente confiável? É um servidor centralizado ou sensores distribuídos? E se os dados forem adulterados? Mais complexo ainda, algumas determinações de eventos não são simplesmente um sim ou não — a avaliação de "tarefa concluída e com qualidade adequada" requer oráculos computacionais, não é algo que um simples oráculo de dados consiga resolver.
Existem também armadilhas de privacidade e conformidade. Dados sensíveis, como os de saúde e finanças, são protegidos por lei, e colocá-los em texto claro na cadeia é procurar problemas. As possíveis abordagens para resolver isso com o KITE incluem várias. Primeira, uma rede de oráculos diversificada, criando vários oráculos independentes para se equilibrar mutuamente, desafiando e punindo dados anômalos. Segunda, introduzir TEE (Ambiente de Execução Confiável), permitindo que dados sensíveis sejam processados neste "caixa-preta", fornecendo apenas provas verificáveis ou hash de resultados. Terceira, simplesmente construir um ecossistema de oráculos de dados dedicado na rede KITE — incentivando a comunidade a operar nós especializados de coleta e validação de dados.
Em segundo lugar, há o problema da saída da execução física.
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TokenTaxonomist
· 2025-12-26 16:59
ngl, o problema do oráculo aqui é simplesmente... taxonomicamente incorreto se acharem que apenas tee resolve isso. a proveniência dos dados continua fundamentalmente quebrada, estatisticamente falando.
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Frontrunner
· 2025-12-24 20:10
A confiabilidade dos dados é realmente um grande problema, mecanismos de previsão múltipla parecem promissores, mas será que os custos podem ser controlados?
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SilentObserver
· 2025-12-23 18:53
Dito de forma simples, é a mesma velha questão da Máquina Oracle, mas com um novo nome; a confiabilidade dos dados será sempre um teto.
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CommunityJanitor
· 2025-12-23 18:52
O problema de confiança na cadeia de dados é realmente um abismo; por mais Máquinas Oracle que haja, é preciso ter cuidado para não ser alimentado com dados falsos.
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MEVHunterBearish
· 2025-12-23 18:27
A confiabilidade dos dados é realmente um buraco negro, uma Máquina Oracle centralizada é um desastre total se falhar, enquanto a distribuída é fácil de ser atacada... A ideia do KITE é boa, mas a implementação é extremamente difícil.
O que a KITE pretende fazer é bastante ambicioso - conectar a IA ao mundo real. Mas, para ser sincero, o mais difícil não está nesta parte do blockchain, mas sim em como transferir com segurança os elementos do mundo real para na cadeia. Isso envolve três questões principais de interface.
Primeiro, temos o problema da entrada de dados e eventos. Os contratos inteligentes precisam de dados do mundo real para tomar decisões, como "quando a temperatura em certo local atingir 40 graus, acionar o pagamento do seguro" ou "o nó de validação completou a tarefa de renderização?" Parece simples, mas na verdade há muitas armadilhas. A fonte de dados é realmente confiável? É um servidor centralizado ou sensores distribuídos? E se os dados forem adulterados? Mais complexo ainda, algumas determinações de eventos não são simplesmente um sim ou não — a avaliação de "tarefa concluída e com qualidade adequada" requer oráculos computacionais, não é algo que um simples oráculo de dados consiga resolver.
Existem também armadilhas de privacidade e conformidade. Dados sensíveis, como os de saúde e finanças, são protegidos por lei, e colocá-los em texto claro na cadeia é procurar problemas. As possíveis abordagens para resolver isso com o KITE incluem várias. Primeira, uma rede de oráculos diversificada, criando vários oráculos independentes para se equilibrar mutuamente, desafiando e punindo dados anômalos. Segunda, introduzir TEE (Ambiente de Execução Confiável), permitindo que dados sensíveis sejam processados neste "caixa-preta", fornecendo apenas provas verificáveis ou hash de resultados. Terceira, simplesmente construir um ecossistema de oráculos de dados dedicado na rede KITE — incentivando a comunidade a operar nós especializados de coleta e validação de dados.
Em segundo lugar, há o problema da saída da execução física.