Então, há este desenvolvedor Dhanji Prasanna que acaba de entrar na lista Forbes CIO Next de 2025. O cara está por trás do Goose, um agente de IA de código aberto que está sendo utilizado por alguns nomes bem grandes — Anthropic, Databricks e Stripe estão todos usando.
O que torna isso interessante não é apenas o reconhecimento. É que estamos vendo empresas sérias adotarem ferramentas de IA de código aberto em grande escala. Goose não é mais um projeto secundário. Quando você tem empresas de diferentes setores ( pesquisa em IA, plataformas de dados, infraestrutura de pagamento ) todas escolhendo o mesmo framework de agente, isso lhe diz algo sobre para onde a tecnologia está indo.
A vertente de código aberto também é importante. Num espaço onde todos estão apressados a construir sistemas de IA proprietários, ter uma alternativa aberta amplamente adotada cria dinâmicas diferentes. Mais olhos no código, ciclos de iteração mais rápidos e, potencialmente, melhores resultados em termos de segurança.
Ainda é cedo para agentes de IA em ambientes de produção, mas esses tipos de implementações são como você descobre o que realmente funciona em comparação com o que apenas soa bem em uma apresentação.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
8 gostos
Recompensa
8
5
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
DeFiVeteran
· 18m atrás
Código aberto AI代理 esta onda realmente decolou, Goose está sendo utilizado por grandes empresas como Anthropic e Databricks, o que mostra que não é apenas uma moda
Ei, espera, por que todos estão apostando em Código aberto em vez de desenvolver soluções proprietárias... será que é uma questão de custo?
O projeto Goose realmente é interessante, passou de um projeto secundário para aplicações de nível empresarial, mostrando que o mercado realmente precisa disso
Código aberto significa que mais pessoas estão de olho no código, a segurança pode realmente ser melhor do que o código fechado... mas, por outro lado, quando se trata de ambientes de produção, ainda teremos que passar por várias armadilhas, certo?
Forbes CIO Next deu um elogio a Dhanji, mas o importante é ver se Goose consegue realmente rodar de forma estável em produção
Essa tendência está certa, as coisas mencionadas no pitch deck precisam se concretizar para serem válidas.
Ver originalResponder0
PumpDetector
· 14h atrás
ai de código aberto movendo-se assim? não, lendo nas entrelinhas aqui—quando stripe, anthropic E databricks convergem todos no mesmo framework, isso é fluxo institucional. não é uma coisa de ciclo de hype. dinheiro inteligente reconhecendo infraestrutura quando a vê. cedo, mas o padrão está lá.
Ver originalResponder0
Degen4Breakfast
· 15h atrás
Uau, a Anthropic e a Stripe estão ambas a usar o Goose? O Código aberto de IA realmente vai decolar.
Ver originalResponder0
SchrodingerAirdrop
· 15h atrás
Código aberto AI agent realmente vai até à lua? Goose esta postura é um pouco diferente...
Ver originalResponder0
CompoundPersonality
· 15h atrás
goose esta vez realmente até à lua, desde ferramentas de código aberto até grandes empresas como a anthropic estão a utilizar, realmente pode refletir a verdadeira demanda do mercado.
Então, há este desenvolvedor Dhanji Prasanna que acaba de entrar na lista Forbes CIO Next de 2025. O cara está por trás do Goose, um agente de IA de código aberto que está sendo utilizado por alguns nomes bem grandes — Anthropic, Databricks e Stripe estão todos usando.
O que torna isso interessante não é apenas o reconhecimento. É que estamos vendo empresas sérias adotarem ferramentas de IA de código aberto em grande escala. Goose não é mais um projeto secundário. Quando você tem empresas de diferentes setores ( pesquisa em IA, plataformas de dados, infraestrutura de pagamento ) todas escolhendo o mesmo framework de agente, isso lhe diz algo sobre para onde a tecnologia está indo.
A vertente de código aberto também é importante. Num espaço onde todos estão apressados a construir sistemas de IA proprietários, ter uma alternativa aberta amplamente adotada cria dinâmicas diferentes. Mais olhos no código, ciclos de iteração mais rápidos e, potencialmente, melhores resultados em termos de segurança.
Ainda é cedo para agentes de IA em ambientes de produção, mas esses tipos de implementações são como você descobre o que realmente funciona em comparação com o que apenas soa bem em uma apresentação.