Muitas pessoas, ao falar do zkEVM, tendem a vê-lo como uma etiqueta de marketing. Mas em certas soluções Layer2, isso é um verdadeiro desafio de engenharia — como traduzir cada operação da Máquina Virtual Ethereum em uma linguagem de prova que possa ser validada matematicamente.

No mercado, várias soluções ZK, para serem rápidas, simplificam o design da máquina virtual, substituindo a EVM completa por uma versão reduzida. E o resultado? Os desenvolvedores têm que modificar a lógica ao migrar o código, e o ecossistema é fragmentado em ilhas isoladas. Por outro lado, a rota de total compatibilidade do zkEVM realiza uma "prova item por item" de cada instrução no ambiente de execução, permitindo que todas as alterações de estado sejam verificadas na cadeia principal. Qualquer código que você escrever em Solidity pode ser convertido em restrições de prova sem perdas. Isso não é uma concessão, é um enfrentamento.

Tecnicamente, este conjunto de soluções é dividido em três camadas. A camada mais baixa é o cliente de execução, responsável por executar a lógica das transações dos usuários; a camada intermediária é o provador, que compacta a trajetória de execução em dados de prova compactos através do zkEVM; a camada superior é o ordenadores, que empacota várias provas e as submete de volta à rede principal do Ethereum. O núcleo de todo o processo não está na "rapidez", mas sim na "integridade" — o circuito de conhecimento zero verifica a transformação de estado de cada opcode do EVM, permitindo que a camada 2 não dependa mais de "confiar em um determinado nó", mas sim de lógica matemática pura.

Outro ponto de ruptura está no pipeline de geração de provas. O custo de prova do zkEVM tradicional é tão alto que grandes DApps simplesmente não conseguem funcionar. Através do design de circuitos em fases, diferentes tipos de cálculos podem ser tratados separadamente — essa otimização de engenharia determina diretamente se a solução pode ser implementada em cenários reais.