Quando uma cidade enfrenta um evento inesperado, dados integrados em tempo real e precisos costumam ser o recurso mais escasso. Seja durante uma pandemia, quando é difícil saber a disponibilidade de leitos hospitalares e suprimentos de máscaras, ou durante chuvas intensas, quando não é possível entender rapidamente a acumulação de água em vias e a necessidade de suprimentos nas comunidades, as decisões frequentemente dependem do julgamento baseado na experiência, levando a uma resposta atrasada.
No entanto, o sistema de "Resposta a Emergências de Dados de Surto" desenvolvido pela Pyth Network trouxe mudanças significativas para a gestão de emergências urbanas. Este sistema é capaz de integrar fontes de dados dispersas em um curto espaço de tempo, proporcionando suporte preciso para a coordenação de emergências na cidade.
No ano passado, durante a passagem de um tufão por uma determinada cidade, as vantagens do sistema foram plenamente demonstradas. Diante da situação de alagamento em várias áreas da cidade e cortes de energia, o escritório de emergência do governo precisava urgentemente dominar informações chave, como a distribuição das áreas alagadas, a lista das comunidades sem energia e o estoque de materiais de emergência. Esses dados estão dispersos em vários departamentos, incluindo os da prefeitura, eletricidade e assuntos civis, com formatos diferentes. Se fosse adotada uma abordagem tradicional para a integração, seriam necessárias pelo menos 6 horas, o que não atenderia aos requisitos de temporalidade para o resgate de emergência.
A equipe Pyth, após receber a demanda, rapidamente começou a agir. Primeiro, conectaram-se aos dados dos sensores de monitoramento de alagamento do departamento municipal, obtendo em tempo real informações sobre a profundidade da água em mais de 200 pontos de monitoramento. Em seguida, a equipe conectou-se ao sistema de áreas sem energia da companhia elétrica, sincronizando a abrangência e o tempo estimado de recuperação de 15 comunidades afetadas. Por fim, integraram os dados dos armazéns de materiais de emergência do departamento de assuntos civis, esclarecendo o estoque e a localização dos materiais, como tendas e alimentos.
Em apenas 2,5 horas, a equipe do Pyth conseguiu integrar essas três categorias de dados em um "painel de controle de emergência" abrangente. Este painel marca claramente os trechos de estrada com acúmulo de água severo que precisam de desagüamento prioritário, as comunidades sem eletricidade que precisam de distribuição de equipamentos de iluminação de emergência, bem como as áreas que necessitam de suprimentos. Os órgãos governamentais rapidamente implementaram ações de resgate com base neste painel, aumentando a eficiência do resgate em 50% e reduzindo significativamente o tempo de resgate previsto.
Este caso demonstra plenamente a importância da tecnologia de integração de dados na gestão de emergência urbana. Ao compilar rapidamente e com precisão informações-chave, os tomadores de decisão podem alocar recursos de maneira mais eficaz, aumentando a eficiência do resgate e, em última instância, garantindo melhor a segurança dos cidadãos e o funcionamento da cidade. Com o desenvolvimento contínuo de tecnologias como a Pyth Network, temos motivos para esperar que as cidades do futuro possam responder de forma mais rápida e precisa a eventos inesperados.
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ETHReserveBank
· 2h atrás
Quando há muito, ainda quero comprar mais.
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OnChain_Detective
· 10-03 23:51
não vou mentir, a integração de dados do pyth parece suspeita... preciso de mais detalhes sobre os seus protocolos de verificação, para ser sincero
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PhantomHunter
· 10-03 23:51
Eu quero comprar pyth
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CryptoSourGrape
· 10-03 23:45
Ai, se eu pudesse fazer uma colaboração com o pyth quando houve aquela Grande subida no ano passado, seria ótimo. Agora, olhar para esse número de 50% me faz querer chorar.
Quando uma cidade enfrenta um evento inesperado, dados integrados em tempo real e precisos costumam ser o recurso mais escasso. Seja durante uma pandemia, quando é difícil saber a disponibilidade de leitos hospitalares e suprimentos de máscaras, ou durante chuvas intensas, quando não é possível entender rapidamente a acumulação de água em vias e a necessidade de suprimentos nas comunidades, as decisões frequentemente dependem do julgamento baseado na experiência, levando a uma resposta atrasada.
No entanto, o sistema de "Resposta a Emergências de Dados de Surto" desenvolvido pela Pyth Network trouxe mudanças significativas para a gestão de emergências urbanas. Este sistema é capaz de integrar fontes de dados dispersas em um curto espaço de tempo, proporcionando suporte preciso para a coordenação de emergências na cidade.
No ano passado, durante a passagem de um tufão por uma determinada cidade, as vantagens do sistema foram plenamente demonstradas. Diante da situação de alagamento em várias áreas da cidade e cortes de energia, o escritório de emergência do governo precisava urgentemente dominar informações chave, como a distribuição das áreas alagadas, a lista das comunidades sem energia e o estoque de materiais de emergência. Esses dados estão dispersos em vários departamentos, incluindo os da prefeitura, eletricidade e assuntos civis, com formatos diferentes. Se fosse adotada uma abordagem tradicional para a integração, seriam necessárias pelo menos 6 horas, o que não atenderia aos requisitos de temporalidade para o resgate de emergência.
A equipe Pyth, após receber a demanda, rapidamente começou a agir. Primeiro, conectaram-se aos dados dos sensores de monitoramento de alagamento do departamento municipal, obtendo em tempo real informações sobre a profundidade da água em mais de 200 pontos de monitoramento. Em seguida, a equipe conectou-se ao sistema de áreas sem energia da companhia elétrica, sincronizando a abrangência e o tempo estimado de recuperação de 15 comunidades afetadas. Por fim, integraram os dados dos armazéns de materiais de emergência do departamento de assuntos civis, esclarecendo o estoque e a localização dos materiais, como tendas e alimentos.
Em apenas 2,5 horas, a equipe do Pyth conseguiu integrar essas três categorias de dados em um "painel de controle de emergência" abrangente. Este painel marca claramente os trechos de estrada com acúmulo de água severo que precisam de desagüamento prioritário, as comunidades sem eletricidade que precisam de distribuição de equipamentos de iluminação de emergência, bem como as áreas que necessitam de suprimentos. Os órgãos governamentais rapidamente implementaram ações de resgate com base neste painel, aumentando a eficiência do resgate em 50% e reduzindo significativamente o tempo de resgate previsto.
Este caso demonstra plenamente a importância da tecnologia de integração de dados na gestão de emergência urbana. Ao compilar rapidamente e com precisão informações-chave, os tomadores de decisão podem alocar recursos de maneira mais eficaz, aumentando a eficiência do resgate e, em última instância, garantindo melhor a segurança dos cidadãos e o funcionamento da cidade. Com o desenvolvimento contínuo de tecnologias como a Pyth Network, temos motivos para esperar que as cidades do futuro possam responder de forma mais rápida e precisa a eventos inesperados.