O artigo DeepSeek-R1 apareceu na capa da Nature, impulsionando o processo de transparência da IA.

【DeepSeek-R1 Paper Featured on the Cover of Nature, Advancing AI Transparency】O artigo DeepSeek-R1 foi publicado como artigo de capa na revista "Nature", com Liang Wenfeng, fundador e CEO da DeepSeek, como autor correspondente. A equipe de pesquisa demonstrou, através de experimentos, que a capacidade de raciocínio de grandes modelos de linguagem pode ser aprimorada por meio de aprendizado por reforço puro, reduzindo a carga de trabalho de entrada humana, e que se destaca em tarefas de matemática e programação em comparação com modelos treinados por métodos tradicionais. O DeepSeek-R1 alcançou 91.1k estrelas no GitHub, recebendo elogios de desenvolvedores globais. Professores assistentes da Universidade Carnegie Mellon e outros comentaram que ele evoluiu de um solucionador poderoso, mas opaco, para um sistema capaz de diálogos semelhantes aos humanos. A revista Nature, em um artigo editorial, reconheceu que é o primeiro LLM mainstream publicado após revisão por pares, representando um passo encorajador em direção à transparência. A revisão por pares ajuda a esclarecer como os LLMs funcionam, avaliar sua eficácia e aumentar a segurança do modelo.