Mercados de Previsão x Memecoins x Streaming: O Futuro do Entretenimento

9/19/2025, 11:09:15 AM
Intermediário
Blockchain
O artigo analisa os problemas existentes no modelo Meme x live streaming, incluindo a falta de correlação entre os preços dos tokens e a qualidade dos conteúdos transmitidos, a instabilidade dos preços que leva à perda de confiança dos utilizadores, e a inexistência de mecanismos eficazes de retenção de público. Adicionalmente, apresenta propostas concretas sobre como os mercados de previsão podem revitalizar o ecossistema de live streaming.

Pump fun veio revolucionar os incentivos cripto no universo do streaming. Os streamers conseguem obter receitas significativamente superiores ao transmitir em @ pumpdotfun, em comparação com qualquer plataforma web 2, como Twitch ou Youtube

No entanto, o modelo atual de memecoin x streaming apresenta alguns desafios:

  • O valor das memecoins nem sempre acompanha a qualidade das transmissões. Existe um efeito de dispersão de atenção sempre que um token de streamer é lançado, tornando difícil para a maioria manter o interesse do público

  • Esta dinâmica gera moedas voláteis, o que facilita prejuízos para os detentores, fragilizando a confiança. Também se torna mais simples para streamers levantarem receitas sem terem incentivos reais para continuar a produzir conteúdo relevante

  • Adicionalmente, falta um ciclo de retenção neste modelo. Depois de adquirir ou manter uma moeda, não há motivo para voltar diariamente. As memecoins são meramente estruturas especulativas em torno do streamer, sem criar envolvimento sustentado

Mercados de Previsão podem contribuir para ultrapassar este problema:

a) Os streamers recorrem a Mercados de Previsão para aumentar a retenção. A Twitch já adota esta estratégia recorrendo aos Channel Points

b) Os streamers criam Mercados de Previsão sobre eventos passíveis de aposta, como: “Vou conseguir 10 kills no próximo jogo?” ou “Vou vencer a próxima partida?”

c) Este mecanismo reforça a retenção, convertendo espectadores em apostadores, que passam a ter maior interesse em: Acompanhar toda a transmissão + Apostar em múltiplos mercados

d) Promove-se assim uma participação partilhada, ao invés de uma lógica PvP de soma zero

Os fãs ganham ou perdem em conjunto nos micro-eventos — a experiência assemelha-se a um jogo e não a um esquema

Criam-se laços mais fortes na comunidade, pois a especulação centra-se em momentos concretos, e não apenas no potencial de valorização do preço

A Aplicação de Streaming Ideal

1) Cada streamer possui o seu próprio token. Os detentores desse token beneficiam de vantagens como: transmissões exclusivas, participação nas receitas geradas pela negociação do ativo, descontos em Mercados de Previsão, e oportunidade ilimitada de valorização

2) Quando o streamer está em direto, o stream integra micromercados dinâmicos de previsão. As apostas decorrem em tempo real e as liquidações são imediatas

3) A inclusão de Classificações gamifica o processo. Os principais preditores acumulam pontos, benefícios e prémios

4) As receitas dos Mercados de Previsão destinam-se a: recomprar e queimar tokens do streamer OU atribuir reembolsos aos detentores de tokens

Este modelo proporciona a combinação ideal de:

  • Entretenimento visual via streaming — tokens de streamer para especulação sustentada + apostas estratégicas nos streamers

  • Mercados de Previsão para potenciar a retenção e garantir o retorno dos espectadores em cada transmissão

Disclaimer:

  1. Este artigo é reproduzido a partir de [tradefoxintern]. Todos os direitos de autor pertencem ao autor original [tradefoxintern]. Caso exista qualquer objeção à reprodução, contacte a equipa do Gate Learn, que dará resolução imediata.
  2. Exoneração de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são da exclusiva responsabilidade do autor, não constituindo qualquer aconselhamento de investimento.
  3. As traduções para outros idiomas são realizadas pela equipa Gate Learn. Salvo indicação expressa, é proibido copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos.

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