A Recall (RECALL), enquanto marketplace descentralizado de competências para IA, tem registado avanços notáveis desde que foi lançada. Em 2025, a capitalização de mercado da Recall ascende a 68 404 633 $, com uma oferta em circulação de cerca de 201 071 820 tokens e um preço em torno de 0,3402 $. Este ativo, designado como “AI Skill Marketplace”, desempenha um papel cada vez mais relevante no setor da inteligência artificial e dos mercados descentralizados.
Este artigo apresenta uma análise detalhada das tendências de preço da Recall entre 2025 e 2030, tendo em conta padrões históricos, dinâmica de oferta e procura, evolução do ecossistema e fatores macroeconómicos, para fornecer previsões profissionais de preço e estratégias de investimento práticas aos investidores.
Em 22 de outubro de 2025, a RECALL transaciona a 0,3402 $, registando uma descida de 9,71% nas últimas 24 horas. O token apresenta uma capitalização de mercado de 68 404 633,164 $, posicionando-se no 506.º lugar entre as criptomoedas. O volume de negociação nas últimas 24 horas atinge 10 203 897,9156 $, refletindo uma participação ativa no mercado.
O preço atual traduz uma queda significativa face ao máximo histórico de 0,6255 $ atingido há quatro dias. Esta descida abrupta evidencia uma elevada volatilidade no curto prazo. O token negocia ainda acima do mínimo histórico de 0,2667 $ registado há cinco dias, ilustrando a natureza dinâmica do mercado.
O valor totalmente diluído da RECALL situa-se em 340 200 000 $, com 201 071 820 tokens em circulação, de um total de 1 000 000 000. A proporção de tokens em circulação é de cerca de 20,11%, o que demonstra que uma parte relevante dos tokens permanece fora do mercado.
O sentimento global do mercado de criptomoedas encontra-se em “Medo Extremo”, com o VIX nos 25, podendo influenciar o desempenho da RECALL.
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2025-10-22 Índice de Medo e Ganância: 25 (Medo Extremo)
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O mercado cripto está dominado por uma sensação de medo extremo, com o Índice de Medo e Ganância a situar-se nos 25. Este sentimento pessimista indica hesitação e aversão ao risco por parte dos investidores. Contudo, operadores experientes veem frequentemente estes períodos como potenciais oportunidades de compra, seguindo o princípio “tenha medo quando os outros são gananciosos e seja ganancioso quando os outros têm medo”. Como sempre, é fundamental realizar uma análise aprofundada e gerir cuidadosamente o risco antes de investir neste mercado volátil.
A análise da distribuição de endereços da RECALL revela uma estrutura altamente concentrada. O principal endereço detém 29,22% do total dos tokens, enquanto os cinco maiores endereços controlam, em conjunto, 70,03% da oferta. Este grau de concentração levanta preocupações quanto a potenciais manipulações de mercado e à volatilidade do preço.
Esta concentração pode ter impacto significativo na dinâmica do mercado da RECALL. Com poucos endereços a controlar uma fatia substancial da oferta, o risco de manipulação de preço através de grandes movimentos de compra ou venda é maior. Além disso, tal concentração pode traduzir-se em menor liquidez e volatilidade aumentada, já que decisões destes grandes detentores podem afetar de forma desproporcionada o mercado.
Este padrão sugere um nível de descentralização relativamente baixo na RECALL, o que pode preocupar investidores que valorizam um ecossistema mais distribuído. Esta concentração em poucos endereços pode ainda indicar um projeto menos maduro ou de adoção restrita, comprometendo potencialmente a sua estabilidade e crescimento a longo prazo.
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Top | Endereço | Qt. Detida | Detenção (%) |
---|---|---|---|
1 | 0x1dae...fc38bb | 292 266,50K | 29,22% |
2 | 0xefe8...1bc0a3 | 228 215,47K | 22,82% |
3 | 0xaf7b...2d058f | 75 000,00K | 7,50% |
4 | 0xe4e2...bf71fa | 68 598,21K | 6,85% |
5 | 0x6a30...82dfff | 36 407,59K | 3,64% |
- | Outros | 299 512,23K | 29,97% |
Modelos de Machine Learning: Modelos preditivos baseados em machine learning, como o GRU-RNN (Gated Recurrent Unit - Recurrent Neural Network), têm apresentado resultados promissores na previsão de tendências bolsistas. Um estudo registou uma precisão média de 82,7% em ações selecionadas.
Large Language Models: A integração de dados financeiros com notícias através de large language models mostrou potencial na antecipação de movimentos de preços, ao extrair informação relevante de dados textuais e complementar indicadores financeiros tradicionais.
Ano | Preço Máx. Previsto | Preço Médio Previsto | Preço Mín. Previsto | Variação (%) |
---|---|---|---|---|
2025 | 0,49509 | 0,3391 | 0,32554 | 0 |
2026 | 0,56725 | 0,41709 | 0,36287 | 22 |
2027 | 0,63982 | 0,49217 | 0,28054 | 44 |
2028 | 0,83201 | 0,566 | 0,37922 | 66 |
2029 | 0,7689 | 0,699 | 0,4893 | 105 |
2030 | 1,0202 | 0,73395 | 0,55781 | 115 |
(1) Estratégia de Holding de Longo Prazo
(2) Estratégia de Trading Ativo
(1) Princípios de Alocação de Ativos
(2) Soluções de Cobertura de Risco
(3) Soluções de Armazenamento Seguro
A RECALL apresenta potencial para valorização a longo prazo no mercado em expansão da IA, mas enfrenta riscos de curto prazo devido à volatilidade e incerteza regulatória.
✅ Iniciantes: Comece com posições pequenas e foque-se em aprender a tecnologia ✅ Investidores experientes: Considere o método de investimento periódico e defina estratégias claras de saída ✅ Investidores institucionais: Realize due diligence rigorosa e considere negociação OTC para grandes volumes
Os investimentos em criptomoedas envolvem riscos muito elevados, e este artigo não constitui aconselhamento financeiro. Os investidores devem decidir com base na sua própria tolerância ao risco e consultar sempre profissionais financeiros. Nunca invista mais do que pode perder.
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