A lógica subjacente dos negócios financeiros está em transformação, bancos procuram talentos híbridos em IA nas contratações da primavera

“Este ano, ao participar na contratação de primavera, percebi claramente que há mais vagas relacionadas com a minha área de estudo.” Xiao Li, estudante de mestrado em Ciência da Computação numa universidade de Xi’an que está prestes a graduar-se, contou ao jornalista do Shanghai Securities News que a sua área de pesquisa é Inteligência Artificial (IA). Inicialmente, pensava que o seu principal caminho de emprego seria nas grandes empresas de internet, mas ao enviar currículos, descobriu que as instituições financeiras também estendiam oportunidades.

Grandes empresas de internet ou instituições financeiras? Xiao Li encontra-se numa encruzilhada. E a sua “dilema” reflete a crescente procura por talentos em IA no mercado de recrutamento.

Instituições financeiras entram na disputa por talentos em IA

A competição por talentos tecnológicos por parte das instituições financeiras já não é novidade, mas a sua urgência e a menção direta a profissionais multifacetados em IA representam uma grande mudança nesta primavera de contratação.

Estamos na época de “março dourado e abril prateado” de recrutamento universitário. Pelos anúncios de recrutamento de 2026 publicados por várias instituições financeiras, é evidente que, na principal área de aplicação de tecnologia financeira, os bancos estão ansiosos por talentos em inteligência artificial, big data e outras tecnologias, com uma tendência de expansão de contratações na área de tecnologia financeira.

Por exemplo: várias filiais do Banco de Construção e a subsidiária de tecnologia Jianxin Jinke estão a recrutar “profissionais especializados em tecnologia”; o Banco de Shanghai prioriza a contratação de estudantes com formação em IA, ciência de dados, engenharia de software, tecnologia financeira e formação multidisciplinar; o Banco de Shanghai criou uma posição de tecnologia financeira na sede, dedicada ao design e desenvolvimento de plataformas, ferramentas e sistemas, ou ao desenvolvimento de capacidades de dados e IA.

A entrada das instituições financeiras na “corrida por talentos” de certa forma desvia recursos de talentos das grandes empresas de internet. No entanto, as empresas de internet, tradicionais absorvedoras de talentos em IA, continuam a ter uma procura forte por esses profissionais. Por exemplo, a Ant Group, na sua contratação de primavera de 2026, destinou 85% das vagas a posições técnicas, com mais de 70% relacionadas diretamente com IA, focando em algoritmos de grandes modelos, geração multimodal, inteligência de dados, desenvolvimento de plataformas básicas e segurança de IA. A Ant Group já mantém uma proporção de mais de 80% de vagas técnicas na sua contratação de primavera há seis anos consecutivos, demonstrando o seu compromisso contínuo de investir em IA.

Mudanças na lógica subjacente aos negócios financeiros

O acelerado recrutamento de talentos em IA pelas instituições financeiras reflete um consenso de que a capacitação de IA para os negócios financeiros é uma lógica fundamental.

“Atualmente, a lógica subjacente ao setor financeiro está a passar de uma ‘orientação por escala’ para uma ‘orientação por tecnologia’,” afirmou Tian Lihui, professor de Finanças na Universidade de Nankai, ao Shanghai Securities News. Segundo ele, IA e grandes modelos estão a remodelar os negócios bancários a partir de três dimensões: gestão de risco, atendimento ao cliente e desenvolvimento de produtos. Em áreas críticas como aprovação de crédito, decisões de investimento e alertas de risco, os sistemas de IA começam a desempenhar um papel cada vez mais importante.

O uso de IA no setor financeiro já atingiu uma dimensão estratégica. Recentemente, várias instituições financeiras destacaram os resultados e planos de transformação com IA em relatórios anuais de 2025 e apresentações de resultados. Por exemplo, o relatório anual do CITIC Bank revela que, em 2025, mais de 120 aplicações de grandes modelos de IA foram implementadas, apoiando a melhoria da eficiência operacional; a IA foi usada para desenvolver estratégias quantitativas, com uma automação de cotações de investimentos superior a 80%. O vice-presidente do CITIC Bank, Gu Lingyun, afirmou na apresentação de resultados que a meta é, em dois anos, fazer com que a IA permeie todas as decisões e atividades de gestão.

Suxi Zhiyan, pesquisadora sénior na Suzhou Zhiyan, afirmou ao Shanghai Securities News que a popularidade das ferramentas de IA impulsiona as instituições financeiras a focar mais na implementação de negócios de ponta, acelerando a reserva de talentos em novas tecnologias e a reduzir a lacuna com as grandes empresas de internet que possuem ecossistemas financeiros mais completos.

Profissionais multifacetados tornam-se “queridinhos”

Na estratégia de IA do setor financeiro, não se trata apenas de inovação tecnológica, mas também de capacidade organizacional e reserva de talentos.

“Profissionais que entendem tanto de negócios quanto de algoritmos” tornaram-se o foco da competição entre instituições financeiras. Wang Jianping, sócio da consultoria de gestão da PwC China, afirmou que talentos técnicos capazes de ajustar grandes modelos e de aprender reforçado são extremamente escassos na área financeira. Algumas instituições estão a criar “institutos de IA” e a implementar “mecanismos de remuneração especiais” para atrair talentos de alto nível em IA, rompendo com os métodos tradicionais de recrutamento.

Tian Lihui acredita que, no futuro, a demanda por talentos tecnológicos no setor financeiro apresentará três tendências principais: “divisão estrutural, competências multifacetadas e necessidade antecipada”. A procura por posições técnicas básicas e repetitivas irá diminuir, enquanto talentos com competências em pesquisa de algoritmos, desenvolvimento de grandes modelos, governança de dados e cálculo de privacidade serão os mais disputados. “Profissionais que entendem de finanças e de tecnologia” e “tecnólogos que entendem de finanças” irão se fundir cada vez mais. Os talentos tecnológicos passarão de departamentos de suporte para unidades de negócios frontais, integrando-se diretamente em áreas centrais como banca de investimento, gestão de património e controlo de riscos.

“Previsivelmente, no futuro, a competição no setor financeiro será, em última análise, uma competição por talentos tecnológicos,” concluiu Tian Lihui.