Investigador de IA de Oxford Samuele Marro Sobre IA Descentralizada e Blockchain: Quando a Integração Adiciona Valor—Mas Limita a Inovação

Resumido

Samuele Marro destaca que a integração seletiva de blockchain e o design cuidadoso de incentivos são essenciais para escalar e sustentar projetos de IA descentralizada de forma eficaz.

Projetos de IA descentralizada estão cada vez mais integrando infraestrutura blockchain para acessar financiamento e suporte de ecossistema, mesmo quando essa integração pode não ser tecnicamente necessária. Segundo Samuele Marro, chefe do Instituto de IA Descentralizada e estudante de DPhil na AIMS CDT da Universidade de Oxford, essa tendência levanta uma questão importante para construtores e investidores: uma abordagem blockchain-first fortalece a IA descentralizada ou arrisca restringi-la?

Em uma conversa com a MPost, Samuele Marro discutiu quando a blockchain agrega valor aos sistemas de IA descentralizada e quando pode introduzir custos e latência adicionais. Ele também abordou por que o design de incentivos pode ser mais crítico do que a integração padrão com a cadeia, e como a tokenização seletiva pode apoiar — e não distorcer — o desenvolvimento de redes de IA descentralizada.

Como você distingue entre “IA descentralizada”, “IA integrada com criptomoedas” e “IA Web3”?

IA descentralizada refere-se a qualquer sistema de IA onde dados, computação ou partes interessadas estão distribuídos. Por exemplo, aprendizado de dados livre conta como IA descentralizada. IA Web3 também conta como IA descentralizada, mas tipos diferentes de IA que a comunidade Web3 consideraria descentralizadas são na verdade centralizadas. IA Web3 é mais sobre usar princípios de cifragem — compromissos fortes contra censura, privacidade e resistência ao controle centralizado. Por fim, IA com criptomoedas, ou IA blockchain, é qualquer projeto na interseção de IA e blockchain. Pode ser centralizado ou descentralizado, Web3 ou não. Aqui, o foco está na tecnologia.

Por que projetos de IA descentralizada sentem pressão para integrar blockchain?

A pressão vem da percepção: as pessoas frequentemente associam descentralização e Web3 com blockchain. Os projetos sentem que não são verdadeiramente descentralizados a menos que emitam um token ou criem um projeto tokenizado. Às vezes, isso leva a construir uma nova blockchain Layer 1 para tarefas que poderiam ser tratadas com sistemas distribuídos mais simples, como bancos de dados ou redes peer-to-peer.

No entanto, às vezes as pessoas precisam de integração com blockchain em seus projetos. Isso permite transações entre entidades sem identidades legais, como agentes de IA. Também possibilita a aplicação de contratos de forma confiável e fornece verificabilidade pública. Em geral, é uma ferramenta entre muitas para viabilizar confiança e coordenação, mas nem sempre é necessária.

Por que o design de incentivos importa mais do que a integração padrão com blockchain?

A integração com cadeia faz sentido quando um projeto quer acesso a um ecossistema existente, como Ethereum ou Solana — por isso os escolhem. Participantes humanos tendem a se comprometer com um ecossistema, criando efeitos de rede. No entanto, sistemas de IA agora podem gerenciar interações entre ecossistemas. Portanto, o design de incentivos costuma ser mais importante.

Pode compartilhar exemplos de designs de incentivos que coordenaram com sucesso contribuintes ou sustentaram financiamento para projetos de IA descentralizada?

Bittensor exemplifica bem isso. O design do protocolo é muito bom — por exemplo, Yuma no Bittensor — seu design incentiva competição entre sub-redes, alocando recursos com base em contribuições avaliadas pela comunidade. Esse mecanismo é descentralizado, mas flexível, permitindo ajustes finos para casos de uso específicos. Abordagens semelhantes se aplicam ao Torus e outros projetos que emergiram dessa filosofia.

Como a tokenização seletiva pode apoiar redes de IA descentralizadas?

A tokenização possibilita financiamento, o que é crucial para grandes projetos de IA que requerem capital significativo para pré-treinamento ou ajuste fino. Tokens permitem que esses projetos sejam financiados de forma descentralizada.

Ao mesmo tempo, os tokens possibilitam uma variedade de sistemas de incentivos. Você pode experimentar esses incentivos para alcançar os objetivos desejados, para o bem ou para o mal.

Quais são os principais riscos ao tokenizar componentes de uma pilha de IA, e como esses riscos podem ser mitigados?

Tokens vinculam o sucesso de um projeto ao valor de mercado do token. Isso pode levar a priorizar o preço do token em detrimento dos objetivos de longo prazo do projeto — recursos podem ser adicionados para beneficiar detentores de tokens, em vez de melhorar o sistema.

Isso faz sentido do ponto de vista empresarial, mas pode comprometer o projeto se manter o preço do token alto se tornar o objetivo principal a qualquer custo. Um design claro de incentivos e a separação da utilidade do token dos objetivos centrais do projeto são essenciais para mitigar esses riscos.

Como os desenvolvedores devem decidir quando a integração com blockchain é justificada em um projeto de IA?

Um exemplo concreto de quando definitivamente não se deve usar blockchain é em economias de agentes. Essas envolvem interações ponto a ponto onde uma parte da rede comunica-se com outra. Usar blockchain limita o número de interações devido a limites de banda, o que restringe a escalabilidade.

A maioria dos casos de uso de blockchain é sobre provar que algo aconteceu publicamente — por exemplo, enviar uma certa quantia de USD. Se você deseja contratos ou interações privadas onde a visibilidade pública não é necessária, blockchain muitas vezes não é adequado. O forte incentivo para não usar blockchain nesses casos é a escalabilidade.

Por mais bem que uma blockchain seja projetada, sempre há um limite de banda. Aumentar demais a banda reduz o número de participantes que podem contribuir. De um lado, há a limitação de banda; do outro, a rede. Vincular seu sistema a uma blockchain força você a encaixar o máximo de interações dentro de um único canal. Isso é uma estratégia perdedora.

Qualquer coisa mais complexa que contratos e pagamentos, como economias densas de agentes, não pode depender de blockchain, pois ela limita o tamanho da sua rede.

O que é necessário para apoiar projetos de IA descentralizada que optam por não usar blockchain?

Há muito “pensamento de culto de carga” no ecossistema Web3 sobre o que um projeto precisa. As tecnologias necessárias variam com o tempo.

Culturalmente, há a sensação de que, se você não integrar blockchain, não é um projeto de verdade. Isso não vem de cima para baixo; persiste por inércia cultural.

Para incentivar participantes, fundadores de IA descentralizada, membros da comunidade e pesquisadores precisam entender o que realmente faz um projeto funcionar.

Esse entendimento pode se desenvolver naturalmente. Por exemplo, o ERC-8004, um padrão Ethereum para reputação e interação de agentes, vem do ecossistema Web3, mas não exige estritamente blockchain. Muitos pesquisadores de IA estão chegando à mesma conclusão: grande parte da tecnologia desenvolvida para IA descentralizada não requer blockchain.

Imagino um cenário onde, inicialmente, todos acreditam que blockchain é necessário, mas depois a comunidade percebe que escalar é melhor sem ela. Os projetos dispostos a investir em financiamento, pesquisa, construção e conscientização comunitária em soluções não blockchain provavelmente terão sucesso nessa mudança.

A infraestrutura depende das necessidades do projeto, mas deve apoiar financiamento descentralizado, pesquisa e engajamento comunitário. Coordenação eficaz de IA descentralizada pode acontecer sem blockchain, como demonstram padrões como o ERC-8004 para reputação de agentes. Pesquisadores cada vez mais reconhecem que muita tecnologia de IA descentralizada não requer blockchain. Projetos que investem em soluções sem blockchain podem ganhar vantagem.

Na sua opinião, como evoluirá o futuro da interseção entre blockchain e IA descentralizada?

Mesmo que alguns projetos abandonem o blockchain, ele continuará sendo valioso para dois principais casos de uso: pagamentos e execução de contratos inteligentes. Pagamentos são fáceis de implementar na cadeia, foram otimizados pela comunidade ao longo de uma década e não requerem entidades legais — encaixando-se em qualquer economia de IA descentralizada.

A execução de contratos inteligentes permite que agentes, sistemas de IA, sistemas mecânicos ou humanos formem contratos executados automaticamente, sem advogados ou juízes. Isso pode escalar significativamente.

Há potencial inexplorado para o que um agente pode fazer com outro usando blockchain como ambiente de execução. Contratos inteligentes de baixo custo, totalmente automatizados, que podem ser desenvolvidos, implantados e executados em minutos, serão altamente valiosos para todos os tipos de sistemas de IA descentralizada.