Vitalik perde a aposta: uma pessoa usa IA para percorrer o futuro de 5 anos do Ethereum em 6 dias

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Escreve: Bibi News

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Há duas semanas, Vitalik fez uma aposta com um desenvolvedor chamado Yaq: será que uma pessoa consegue usar ferramentas de programação com IA para escrever o roteiro técnico completo do Ethereum além de 2030 em código?

Ninguém esperava que essa aposta tivesse uma resposta tão rápida. Mas agora, Yaq concluiu. 700 mil linhas de código em Go, 2000 arquivos. Em 6 dias, gastou 5750 dólares, passou por 36.126 testes oficiais, todos aprovados. O código compila, roda, sincroniza 9000 blocos por segundo na testnet e conecta-se à rede principal do Ethereum.

Este projeto chamado ETH2030 pode ser a maior validação de roteiro técnico na história do blockchain.

Seis dias, 700 mil linhas

Imagine a cena: um desenvolvedor, usando Claude Code (assistente de programação com IA da Anthropic), escreveu em seis dias 700 mil linhas de código.

O que representam 700 mil linhas? O kernel do Linux tem 30 milhões. O navegador Chrome, 170 milhões. Um banco de dados de produção completo, um milhão de linhas.

Dentro dessas 700 mil linhas, está o roteiro técnico completo para os próximos cinco anos do Ethereum: implementação de pilha completa da camada de consenso, camada de dados, camada de execução, partes de criptografia, provas de conhecimento zero, CPU RISC-V, árvores Verkle. Essas são as partes mais complexas do planejamento do Ethereum.

Se você contar essa história para um engenheiro de software, a primeira reação costuma ser: como isso é possível?

Porque o método tradicional era: montar uma equipe de 10 a 20 pessoas, gastar dois a três anos para criar uma implementação de referência.

Mas a IA mudou tudo. Em seis dias, uma pessoa, uma palavra-chave, um processo de revisão de código — boom, 700 mil linhas de código que compilam, testam e sincronizam com a rede principal.

Uma equipe superpoderosa de uma pessoa

Isso traz duas mudanças cruciais.

Primeiro, o custo caiu de um nível para outro. Antes, projetos de milhões de dólares; agora, apenas 5750 dólares. Segundo, o momento de detectar problemas foi antecipado.

Antes do lançamento do código de Yaq, esses problemas potenciais estavam escondidos na documentação de especificações, ninguém realmente tinha tentado integrá-los. Agora, qualquer pessoa pode baixar o código, ver a implementação concreta e levantar questões reais.

Usar IA como uma pessoa, equivale a ter uma equipe superpoderosa. Yaq validou se o roteiro técnico de um ecossistema de bilhões de dólares é coerente. Expos as falhas escondidas na documentação. Dá à comunidade a oportunidade de antecipar, em até quatro anos, o futuro do Ethereum.

Mas isso também revela uma limitação fundamental da IA: por mais que ela possa fazer, ela nunca tomará decisões estratégicas reais. O Ethereum deve ou não concluir essa atualização até 2030? Como priorizar o roteiro? Quais riscos aceitar? Essas respostas só podem vir de humanos. Só a comunidade do Ethereum pode decidir.

E o trabalho de Yaq é fornecer uma estrutura clara para essa tomada de decisão. Com código, testes e problemas concretos.

O gargalo do roteiro teórico

Quando Yaq colocou todas as 65 atualizações futuras em um único sistema de código, o roteiro perfeito na teoria começou a mostrar desafios na prática.

Primeiro, criptografia. Yaq usou apenas Go para toda a parte de criptografia (incluindo assinaturas BLS, compromissos KZG).

O resultado foi que a velocidade ficou de 10 a 100 vezes mais lenta do que versões otimizadas profissionais. Isso não é erro de código, mas uma escolha deliberada por uma rota de validação rápida. Se fosse usar C ou Rust para acelerar, o tempo de desenvolvimento dobraria.

Agora, fica claro um ponto crítico: na rede real, essa diferença de velocidade pode tornar o sistema extremamente lento?

Depois, execução paralela. O Ethereum quer processar múltiplas transações simultaneamente, o que teoricamente é possível. Mas, na prática, transações frequentemente entram em conflito, competem por recursos.

Mais ainda, há riscos de alguém intencionalmente criar conflitos para prejudicar o desempenho da execução paralela. Esses riscos de adversidade só aparecem quando o código é realmente executado.

Por fim, o cronograma. As 65 atualizações são como uma cadeia: se uma etapa atrasar, o resto também fica. Essa vulnerabilidade, antes escondida na documentação, agora pode ser discutida e antecipada.

Yaq não faz isso para dizer que o roteiro é ruim. Ele quer trazer esses riscos reais para o presente, para que a comunidade possa enxergá-los claramente no código e tomar decisões mais inteligentes desde já.

O desafio de quatro anos

Faltam quatro anos para 2030.

O Ethereum precisa passar por uma grande atualização nesse período: aumentar a capacidade de processamento de 5 milhões de gás por segundo para 1 bilhão, reduzir o tempo de confirmação de transações de 15 minutos para segundos, permitir que pessoas comuns usem 1 ETH para validar a rede de forma independente, e até fazer um nó completo rodar em um Raspberry Pi.

Ao mesmo tempo, deve migrar para criptografia pós-quântica — quase 200 milhões de contas antigas precisam ser atualizadas, em oito fases, com coordenação precisa. Qualquer atraso causa efeito dominó.

Enquanto isso, concorrentes como Solana e Monad já entregam soluções de alta taxa de transferência no mundo real. Não é mais só uma questão técnica, mas uma corrida contra o tempo e a confiança.

Yaq, em apenas seis dias, simulou o Ethereum de cinco anos no futuro, trazendo os problemas de 2030 para o presente.

O código é de código aberto, passou nos testes. Agora, cabe aos engenheiros, pesquisadores e criptógrafos da comunidade aprofundar a análise, identificar os verdadeiros gargalos, decidir o que precisa ser otimizado ou redesenhado.

Esse processo pode alterar o cronograma, mas é muito melhor do que descobrir em 2028 que o projeto não é compatível.

O futuro validado antecipadamente

Vitalik perdeu a aposta? Yaq completou em seis dias uma tarefa que parecia impossível.

Mas, em uma escala maior, a comunidade do Ethereum saiu vencedora. Agora, não apenas imaginamos o futuro no papel, mas podemos baixar o código, executá-lo e ver como será o Ethereum em 2030.

Podemos fazer perguntas críticas antecipadamente: por que esse design? Como ele se comportará sob pressão real? Essa hipótese aguenta quatro anos?

Essas 700 mil linhas de código podem se tornar a bússola do desenvolvimento do Ethereum nos próximos quatro anos, ou podem ser reescritas na comunidade. Mas, pelo menos, o caminho ficou claro, as questões, evidentes.

Na era da IA, os limites do que uma pessoa pode fazer estão sendo continuamente desafiados. O que parecia impossível há seis dias, já aconteceu. A IA nos permite validar o futuro com velocidade surpreendente, levantando questões precisas, não apenas discussões abstratas.

Yaq provou: uma pessoa + IA pode simular o Ethereum de cinco anos no futuro, trazendo o problema de 2030 para hoje.

Temos uma ferramenta para simular o futuro rapidamente, o que é uma oportunidade e uma pressão. A oportunidade de descobrir problemas reais mais cedo, a pressão de tomar decisões mais rápido — porque cada hesitação é uma vantagem para os concorrentes.

O futuro está sendo antecipadamente simulado por nossas próprias mãos.

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