27 de fevereiro, notícias, a instituição de segurança blockchain TRM Labs publicou um relatório afirmando que, no último ano, as atividades de fraude com criptomoedas impulsionadas por IA aumentaram cerca de 500%. A popularização da inteligência artificial generativa e dos grandes modelos de linguagem (LLM) tornou os processos de phishing, falsificação de identidade e lavagem de dinheiro altamente automatizados, aumentando significativamente a escala e a velocidade dos ataques.
O relatório aponta que hackers utilizam IA para gerar em massa emails de phishing, sites de investimento falsos e chatbots de alta imitação, aumentando a taxa de interação com discursos personalizados e usando ferramentas de tradução para disseminar em diferentes idiomas. Tecnologias de deepfake em áudio e vídeo também são usadas para se passar por executivos de empresas ou figuras públicas, acelerando a construção de confiança em golpes de “romance” e fraudes emocionais. Modelos de aprendizado de máquina podem testar contas roubadas, escanear frases de recuperação e chaves privadas, e até identificar vulnerabilidades em contratos inteligentes, realizando roubos de fundos em pouco tempo.
Casos recentes evidenciam a intensificação dos riscos. Um grande tubarão de criptomoedas perdeu 1459 Bitcoins e 2,05 milhões de Litecoin devido a um ataque de engenharia social, totalizando cerca de 282 milhões de dólares. Autoridades americanas também apreenderam mais de 61 milhões de dólares em Tether na Carolina do Norte, com origem em lavagem de dinheiro transfronteiriça.
Dados mostram que, até 2025, o volume de transações ilegais com criptomoedas atingirá 158 bilhões de dólares, um aumento de aproximadamente 145% em relação ao ano anterior, sendo cerca de 30 bilhões de dólares relacionados a fraudes. A Chainalysis indica que os golpes impulsionados por IA geram uma receita 4,5 vezes maior por operação do que as fraudes tradicionais, com uma média de 9 vezes mais transações diárias. A Vectra AI revelou um crescimento de 1210% nos casos de fraudes com IA.
As instituições de segurança destacam que, diante da evolução das fraudes com criptomoedas impulsionadas por IA, também é necessário implementar ferramentas de monitoramento automatizado e análise na cadeia para defesa. Com o ciclo de ataque sendo acelerado de forma abrangente, o sistema de segurança de ativos digitais enfrenta uma nova rodada de confrontos tecnológicos.
Related Articles
Caso de Falência de Mt. Gox Pode Ver Resolução com Fork Duro de Bitcoin Proposto
Relatório da TRM Labs: Aumento de 500% nos casos de fraude em criptomoedas impulsionados por IA em 2025
White Hat hackers ajudam a Foom Cash a recuperar 1,84 milhões de dólares roubados, aproximadamente 81% do total de fundos
A Coreia do Sul irá investigar o incidente de divulgação de fotos de criptomoedas que causou uma perda de 4,8 milhões de dólares às autoridades fiscais e a divulgação de palavras-chave de acesso
Curve Finance: Investigação do incidente de ataque sDOLA LlamaLend já iniciada, lucros do atacante limitados