Deutsche Bank perguntou à IA como planeava destruir empregos. E o robot respondeu

Numa meta-experiência sobre o futuro da economia global, o Instituto de Pesquisa do Deutsche Bank recorreu à própria máquina para obter respostas. Em vez de confiar apenas em modelos econômicos tradicionais, os analistas solicitaram à sua ferramenta de IA proprietária, dbLumina, que identificasse exatamente quais indústrias pretende revolucionar. O relatório resultante oferece uma visão sombria de um “grande reequilíbrio”, apontando exatamente onde os algoritmos esperam substituir a mão-de-obra humana.

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A experiência, detalhada num relatório intitulado “O que a IA Diz Sobre a IA Comer a Si Mesma e o Mundo”, utilizou o modelo Gemini 2.5 Pro do Google para gerar uma análise aprofundada dos setores globais. As descobertas sugerem que indústrias ricas em dados e com tarefas repetitivas estão à beira de uma mudança radical, enquanto aquelas que requerem empatia humana ou destreza manual em ambientes imprevisíveis permanecem seguras—por enquanto.

(E a Fortune Intelligence, o braço da redação da Fortune que usa IA generativa como ferramenta de pesquisa, realizou uma meta-meta-experiência para acelerar a publicação deste artigo sobre o assunto.)

A IA está comendo a sua própria cauda

Talvez a conclusão mais irônica para o Vale do Silício seja que o setor mais exposto à disrupção pode ser aquele que constrói os disruptores: tecnologia da informação e software. A IA considerou esse setor particularmente vulnerável porque o desenvolvimento de software é baseado em lógica e padrões—as próprias qualidades que os sistemas de IA são projetados para automatizar.

O relatório observa que mais de 85% dos desenvolvedores já usam assistentes de codificação por IA, com ganhos de produtividade de até 60%. Esse aumento de eficiência pode ajudar as empresas, mas também levanta preocupações sobre a sustentabilidade a longo prazo dos modelos tradicionais de licenciamento de software. A recente venda de ações de software no valor de 2 trilhões de dólares em duas semanas, apelidada de “SaaSpocalipse”, evidencia a ansiedade dos investidores e o desaparecimento de funções de codificação de nível inicial.

Finanças e atendimento ao cliente na mira

Além da tecnologia, a IA direcionou seu foco para o setor financeiro. Identificou a gestão de patrimônios como um alvo principal, prevendo uma mudança ainda maior em direção a “robo-advisors”. O relatório projeta que, até 2027, ferramentas impulsionadas por IA poderão ser a principal fonte de aconselhamento para quase 80% dos investidores de varejo, desafiando fundamentalmente o papel dos consultores financeiros humanos.

O atendimento ao cliente enfrenta uma transformação ainda mais rápida. A IA previu que ela lidará com até 75% de todas as interações de atendimento ao cliente até 2026, deixando os agentes humanos para lidar apenas com os casos mais complexos ou sensíveis. Os setores de mídia e entretenimento também foram sinalizados como “provavelmente a serem disruptados”, à medida que a IA generativa passa de analisar conteúdo para produzi-lo, competindo ativamente com criativos humanos. (O teórico de mídia Doug Shapiro disse à Fortune em janeiro que essa era a versão do setor do famoso “teorema do macaco infinito”, com cada empresa de mídia competindo contra um número infinito de macacos.)

As ‘zonas seguras’ humanas

No entanto, o robô foi humilde quanto às suas limitações. O relatório delineou “setores de resiliência” onde as características humanas continuam sendo uma moeda de valor. Empregos que exigem “empatia profunda”, como enfermagem, terapia e educação infantil, foram protegidos do alcance do algoritmo, cientes do impacto potencialmente nefasto da IA no seu próprio futuro.

Além disso, a IA admitiu que tem dificuldades com o mundo físico. Ofícios especializados como encanamento, carpintaria e construção—que requerem destreza manual em ambientes desordenados e imprevisíveis—foram considerados os setores menos digitalizados e menos vulneráveis. A liderança estratégica de alto nível também permanece uma “zona exclusivamente humana”, pois a IA carece da intuição necessária para negociações corporativas complexas.

A sentença

Os analistas humanos do Deutsche Bank, Jim Reid e Adrian Cox, observaram que a autoavaliação da IA foi um “reflexo fiel do consenso atual”. No entanto, alertaram que a máquina provavelmente subestimou os obstáculos físicos à sua própria tomada de poder, como os enormes requisitos energéticos para centros de dados e a governança da qualidade dos dados.

Em última análise, a IA vê sua ascensão como uma transformação e não como um apocalipse. Embora preveja substituir 92 milhões de empregos até 2030, também prevê a criação de 170 milhões de novas funções, resultando em um ganho líquido para a força de trabalho global. “No entanto, essa transição será disruptiva”, escreveram Reid e Cox, com estimativas sugerindo que atividades que atualmente representam até 30% das horas trabalhadas nos EUA poderiam ser automatizadas até 2030, “necessitando de até 12 milhões de transições profissionais.”

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