Diário Económico: Estabelecer regras e sistemas para apoiar a indústria de inteligência artificial

Os dados mostram que, até 2025, o número de empresas de inteligência artificial no nosso país ultrapassará as 6000, com a escala da indústria principal a prever-se que ultrapasse 1,2 triliões de yuan. Atualmente, as aplicações de inteligência artificial já cobrem setores-chave como aço, metais não ferrosos, energia elétrica, telecomunicações, e estão a aprofundar-se progressivamente em áreas essenciais como investigação e desenvolvimento de produtos, inspeção de qualidade e atendimento ao cliente. Como tecnologia que lidera uma nova revolução científica e tecnológica, a inteligência artificial está a transformar profundamente a forma económica e o modo de governação social. A aceleração na construção de um quadro jurídico adequado é uma medida crucial para garantir o seu desenvolvimento estável e sustentável.

De uma perspetiva global, a governação da inteligência artificial apresenta uma diversidade de abordagens. A União Europeia, através do seu Regulamento de Inteligência Artificial, estabeleceu um modelo de supervisão baseado na classificação de risco, criando um sistema de quatro níveis de supervisão: proibitivo, alto risco, risco limitado e risco mínimo. Os Estados Unidos adotam uma estratégia regulatória orientada para a inovação, promovendo a inovação através de normas e autorregulação setorial no âmbito do Decreto Executivo de Inteligência Artificial. A nossa abordagem distingue-se pelo conceito de “desenvolvimento e segurança em paralelo, inovação e normatização em coordenação”, explorando mecanismos de distribuição e circulação de direitos de dados que garantem a segurança dos dados e facilitam o ciclo do mercado de elementos de dados, oferecendo uma referência útil para a governação global da inteligência artificial.

Contudo, é necessário reconhecer que a construção do quadro jurídico para a inteligência artificial no nosso país ainda enfrenta muitos desafios. A nível legislativo, há uma ausência de leis específicas, e a coordenação entre leis como a Lei de Segurança Cibernética e a Lei de Segurança de Dados ainda não está totalmente aperfeiçoada. Na implementação da supervisão, persistem problemas como responsabilidades departamentais pouco claras, sobreposições e falta de uniformidade nos padrões, além de que a relação entre a transparência dos algoritmos e a proteção de segredos comerciais necessita de um melhor equilíbrio. No âmbito da governação tecnológica, continuam a existir problemas como a qualidade desigual dos dados, a dificuldade em eliminar preconceitos nos algoritmos e a ambiguidade na definição de responsabilidades. Além disso, há atrasos na regulamentação de áreas como a proteção de propriedade intelectual e o fluxo transfronteiriço de dados. Para o “Plano Quinquenal XV”, é necessário implementar medidas de múltiplos ângulos, estabelecer regras e sistemas que apoiem o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial.

No que diz respeito ao processo legislativo, deve-se construir um sistema normativo centrado num regime de supervisão por classificação e níveis, apoiado por um sistema de normas técnicas. Quanto à inovação regulatória, é importante criar plataformas de supervisão interdepartamentais, unificar os padrões de aplicação da lei, implementar mecanismos de “caixa de areia” regulatória em áreas específicas como condução autónoma, estabelecer zonas de inovação experimental, promovendo a inovação sob a premissa de garantir a segurança.

Na governação de dados, é fundamental superar as dificuldades na definição de direitos de propriedade, podendo-se criar um sistema abrangente que inclua direitos de posse de dados, direitos de processamento e uso, e direitos de exploração de produtos de dados. Deve-se estabelecer mecanismos de gestão que cubram todo o ciclo de vida dos dados, incluindo recolha, uso e destruição, com padrões unificados para avaliação da qualidade dos dados de treino e normas de rotulagem de dados.

No que diz respeito à responsabilidade pelos algoritmos, é necessário criar um sistema de responsabilização que cubra todo o processo de conceção, desenvolvimento e implantação, especialmente em áreas de alto risco, onde se devem estabelecer avaliações obrigatórias. Deve-se introduzir avaliações de impacto dos algoritmos, exigindo que os desenvolvedores realizem avaliações de equidade, transparência e segurança antes da implementação do sistema, além de conceder aos utilizadores o direito de solicitar explicações e de contestar decisões.

Adicionalmente, é importante reforçar a responsabilidade das empresas, promover a internalização da ética no processo de investigação e desenvolvimento, e incentivar a criação de comitês de governação de algoritmos. Deve-se orientar as associações setoriais a estabelecer códigos de conduta e normas técnicas de maior nível, criar sistemas de certificação ética para a inteligência artificial, e melhorar os mecanismos de participação pública através de audiências, consultas de especialistas e inquéritos de opinião, de modo a consolidar o consenso social e garantir que o desenvolvimento tecnológico sirva ao interesse público. É fundamental participar ativamente na formulação de regras globais, promovendo a construção de uma ordem de governação da inteligência artificial global, justa, inclusiva e sustentável.

(Origem: Diário Econômico)