Na madrugada de 19 de fevereiro, o Professor Sun Kun do Hospital Xinhua, afiliado à Escola de Medicina da Universidade de Shanghai Jiao Tong, juntamente com os Professores Yu Yongguo, da mesma instituição, e os Professores Associados Zhang Ya e Xie Weidi, lideraram uma equipe que desenvolveu conjuntamente um sistema de inteligência artificial capaz de detectar doenças raras. Os resultados relevantes foram publicados no jornal internacional de ponta, Nature, em 19 de fevereiro, horário de Pequim. Este sistema, chamado DeepRare, é considerado o primeiro no mundo a ser um “médico inteligente de doenças raras com processo de raciocínio rastreável”.
Por muito tempo, as doenças raras foram difíceis de diagnosticar, e pacientes frequentemente visitavam vários hospitais sem conseguir descobrir qual era a doença. Embora a IA médica anterior pudesse fornecer resultados de diagnóstico, ela funcionava como um médico que apenas dá a conclusão sem fornecer as evidências, o que dificultava a confiança dos médicos. A maior diferença deste novo sistema é que, a cada diagnóstico, ele acompanha uma cadeia completa de “evidências” — semelhante a um médico experiente que explica passo a passo por que fez determinado diagnóstico durante uma ronda.
A “mente” do sistema está repleta de conhecimentos médicos de ponta e casos reais de todo o mundo. Ele não apenas consulta informações, mas pensa como um médico humano: propõe hipóteses, busca evidências para verificá-las, corrige-se se algo estiver errado e, após reflexão contínua, chega a uma conclusão.
Dados de testes mostram que, mesmo sem resultados de testes genéticos, apenas com os sintomas clínicos do paciente, o sistema consegue determinar o diagnóstico com uma precisão de 57,18% na primeira tentativa, um aumento de quase 24 pontos percentuais em relação ao melhor modelo internacional anterior. Isso significa que, em hospitais de nível básico sem equipamentos de teste genético, os médicos podem usar o sistema para uma triagem preliminar de pacientes com doenças raras. Com a inclusão de dados genéticos, a precisão do diagnóstico pode ultrapassar 70%.
Este sistema não permanece apenas em artigos acadêmicos. Desde julho do ano passado, uma plataforma de diagnóstico online foi lançada, e em seis meses, mais de 600 instituições médicas ao redor do mundo se registraram para utilizá-la, incluindo grandes hospitais nacionais e laboratórios de ponta na Europa e nos Estados Unidos. No Hospital Xinhua de Shanghai, ele já foi implementado internamente e em breve entrará em operação oficial, auxiliando os médicos na identificação de lacunas no diagnóstico de pacientes com doenças raras, evitando diagnósticos errados ou omitidos.
O Professor Sun Kun afirmou que a equipe de desenvolvimento planeja lançar uma aliança global de diagnóstico e tratamento de doenças raras e, nos próximos seis meses, utilizará 20 mil casos reais para validar ainda mais o sistema, de modo que ele possa ajudar mais pacientes.
(Origem: JiJie News)
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Equipa de investigação chinesa desenvolve sistema de IA para diagnóstico médico Diagnóstico de doenças raras "com fundamentos"
Na madrugada de 19 de fevereiro, o Professor Sun Kun do Hospital Xinhua, afiliado à Escola de Medicina da Universidade de Shanghai Jiao Tong, juntamente com os Professores Yu Yongguo, da mesma instituição, e os Professores Associados Zhang Ya e Xie Weidi, lideraram uma equipe que desenvolveu conjuntamente um sistema de inteligência artificial capaz de detectar doenças raras. Os resultados relevantes foram publicados no jornal internacional de ponta, Nature, em 19 de fevereiro, horário de Pequim. Este sistema, chamado DeepRare, é considerado o primeiro no mundo a ser um “médico inteligente de doenças raras com processo de raciocínio rastreável”.
Por muito tempo, as doenças raras foram difíceis de diagnosticar, e pacientes frequentemente visitavam vários hospitais sem conseguir descobrir qual era a doença. Embora a IA médica anterior pudesse fornecer resultados de diagnóstico, ela funcionava como um médico que apenas dá a conclusão sem fornecer as evidências, o que dificultava a confiança dos médicos. A maior diferença deste novo sistema é que, a cada diagnóstico, ele acompanha uma cadeia completa de “evidências” — semelhante a um médico experiente que explica passo a passo por que fez determinado diagnóstico durante uma ronda.
A “mente” do sistema está repleta de conhecimentos médicos de ponta e casos reais de todo o mundo. Ele não apenas consulta informações, mas pensa como um médico humano: propõe hipóteses, busca evidências para verificá-las, corrige-se se algo estiver errado e, após reflexão contínua, chega a uma conclusão.
Dados de testes mostram que, mesmo sem resultados de testes genéticos, apenas com os sintomas clínicos do paciente, o sistema consegue determinar o diagnóstico com uma precisão de 57,18% na primeira tentativa, um aumento de quase 24 pontos percentuais em relação ao melhor modelo internacional anterior. Isso significa que, em hospitais de nível básico sem equipamentos de teste genético, os médicos podem usar o sistema para uma triagem preliminar de pacientes com doenças raras. Com a inclusão de dados genéticos, a precisão do diagnóstico pode ultrapassar 70%.
Este sistema não permanece apenas em artigos acadêmicos. Desde julho do ano passado, uma plataforma de diagnóstico online foi lançada, e em seis meses, mais de 600 instituições médicas ao redor do mundo se registraram para utilizá-la, incluindo grandes hospitais nacionais e laboratórios de ponta na Europa e nos Estados Unidos. No Hospital Xinhua de Shanghai, ele já foi implementado internamente e em breve entrará em operação oficial, auxiliando os médicos na identificação de lacunas no diagnóstico de pacientes com doenças raras, evitando diagnósticos errados ou omitidos.
O Professor Sun Kun afirmou que a equipe de desenvolvimento planeja lançar uma aliança global de diagnóstico e tratamento de doenças raras e, nos próximos seis meses, utilizará 20 mil casos reais para validar ainda mais o sistema, de modo que ele possa ajudar mais pacientes.
(Origem: JiJie News)