Muitas pessoas discutem a descentralização da IA, muitas vezes focando na capacidade de processamento ou nos dados, mas @dgrid_ai nos apresenta um outro ponto de entrada, que é a descentralização do poder de avaliação. Por mais forte que seja o modelo, se o sistema de avaliação permanecer fechado, os benefícios finais ainda serão para poucos. $DGAI Ao criar um ambiente de comparação participativo e incentivador, permite que o julgamento dos usuários se torne parte do sistema. A votação deixa de ser apenas uma expressão de preferência e passa a influenciar diretamente a reputação do modelo e a distribuição de incentivos. Essa mudança estrutural faz com que os participantes percebam que suas ações têm valor, e obriga os desenvolvedores de modelos a enfrentarem feedbacks reais. O que isso traz não é um consenso emocional, mas o resultado da soma de muitas avaliações independentes, uma lógica fundamental que tem um significado muito claro para o desenvolvimento de longo prazo de todo o ecossistema de IA. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX