A queda do mercado impulsionada por tarifas desencadeia uma grande liquidação de baleias de doge na Hyperliquid

Uma movimentação aguda de risco-off nos mercados globais transformou uma aposta de alto risco numa das maiores recentes liquidações de baleias de doge no mercado de derivados.

Baleia DOGE liquidada na Hyperliquid

Em 19 de janeiro de 2026, o rastreador on-chain Lookonchain reportou que a carteira da baleia 0x10ea foi totalmente liquidada numa posição longa de 113 milhões de DOGE na Hyperliquid, avaliada em $14,56 milhões na altura da movimentação.

Segundo o Lookonchain, a negociação altamente alavancada foi completamente encerrada durante uma rápida queda do mercado de criptomoedas, consolidando uma perda realizada de quase $2,7 milhões para a carteira. Além disso, a posição tinha sido construída ao longo de dias antes de ser desfeita em questão de momentos.

“Devido à queda do mercado, a posição longa de 113M $DOGE14,56M$100 foi totalmente liquidada, resultando numa perda total de quase $2,7M,” escreveu o Lookonchain numa atualização pública no X, destacando quão rapidamente a alavancagem pode virar-se contra até grandes players.

Como a queda do mercado se desenrolou

A liquidação não aconteceu isoladamente. Em vez disso, seguiu uma venda mais ampla desencadeada por tensões tarifárias crescentes entre os EUA e a UE relacionadas à Groenlândia, que abalou tanto os mercados tradicionais quanto os digitais.

À medida que o medo se espalhava pelos ativos de risco globais, a capitalização total do mercado de criptomoedas perdeu mais de $680 bilhão em poucas horas. Ao mesmo tempo, aproximadamente milhão em posições longas foram liquidadas em plataformas de derivados principais, evidenciando como os traders alavancados foram rapidamente pegos de surpresa.

Dito isto, a liquidação da baleia doge foi um dos eventos de posição única mais chamativos, dado o tamanho da exposição e a rapidez com que foi apagada.

Dentro da grande posição longa de DOGE

A posição de DOGE na Hyperliquid foi aberta usando aproximadamente 20x de alavancagem, transformando uma margem relativamente modesta numa exposição nominal de $14,56 milhões. No entanto, a mesma alavancagem aumentou o risco de downside assim que os preços se moveram contra o trader.

A negociação teria sido mantida por mais de 11 dias antes da liquidação, sugerindo que a baleia estava disposta a suportar volatilidade moderada. Dito isto, a intensidade da queda do mercado sobrecarregou o buffer restante da posição numa única perna descendente aguda.

Visualizações do histórico de negociações on-chain indicam que a posição foi encerrada através de uma combinação de mecanismos de liquidação de backup e ordens de mercado, deixando nenhuma margem restante na conta. Essa sequência confirma que a liquidação foi completa, não uma redução parcial de risco.

Por que a perda se tornou tão severa

A combinação de alta alavancagem e um choque de preço repentino criou um caso clássico de risco de liquidação por alta alavancagem. Com cerca de 20x de alavancagem, até uma queda relativamente pequena em DOGE foi suficiente para atingir o limite de liquidação da posição.

Além disso, o movimento rápido não só desencadeou vendas forçadas, mas também apagou ganhos não realizados acumulados ao longo de dias de manutenção. Na prática, a cascata consolidou uma perda realizada de vários milhões de dólares e transformou o que poderia ter sido uma operação de swing lucrativa numa liquidação total.

Para muitos observadores, o episódio também serviu como um lembrete em tempo real de como eventos de liquidação de grandes posições longas de doge podem reverberar nos livros de ordens mais amplos, especialmente quando interagem com sistemas automatizados de backup em plataformas de derivados.

A exposição restante da baleia em ETH

Apesar do revés com DOGE, os dados da carteira mostram que a mesma baleia permanece ativa no mercado. O endereço ainda mantém uma posição longa de ETH com 15x de alavancagem, aproximadamente 4.606 ETH, avaliada perto de $14,8 milhões.

Segundo os dados mais recentes, essa negociação está carregando cerca de $483.000 em perdas não realizadas. No entanto, ela ainda possui um preço de liquidação próximo de $3.163 e uma margem de buffer de aproximadamente 65%, dando ao trader mais espaço para absorver volatilidade do que no exemplo do DOGE.

Importante, a persistência dessa exposição significativa em ETH levou alguns analistas a argumentar que o proprietário da carteira mantém uma forte tendência de alta, mesmo após sofrer uma perda realizada de vários milhões de dólares.

Reação da comunidade e lições mais amplas

A resposta da comunidade cripto foi mista. Alguns usuários no X enquadraram o incidente como um aviso sobre excesso de exposição em uma única negociação, especialmente ao usar alavancagem extrema durante incertezas macroeconômicas relacionadas às tensões tarifárias entre EUA e UE.

Outros argumentaram que tais resultados são um risco conhecido de estratégias agressivas no mercado de derivados e que notícias de liquidação de baleias de doge dessa escala tendem a ressurgir sempre que a volatilidade aumenta. No entanto, a escala da perda e a rapidez da liquidação garantiram que esse evento atraísse atenção desproporcional.

De forma mais ampla, o episódio destaca como a alavancagem pode transformar rapidamente uma posição grande e bem planejada numa saída forçada, especialmente quando choques macroeconômicos colidem com liquidez escassa.

Gestão de risco em condições voláteis

Após o crash, analistas reiteraram a importância da gestão de risco para traders que usam plataformas como a Hyperliquid. Dito isto, até participantes sofisticados podem subestimar como manchetes macroeconômicas, como disputas tarifárias, podem desencadear liquidações violentas em múltiplos ativos.

Por ora, a liquidação da baleia doge permanece como um estudo de caso vívido do que pode acontecer quando uma alavancagem excessiva, exposição concentrada e estresse abrupto do mercado convergem numa única conta.

Em resumo, o episódio 0x10ea mostra que, em ambientes altamente alavancados, preservar capital e gerenciar riscos de downside podem importar mais do que capturar cada movimento de alta.