a16z Observação das tendências de criptografia: Em 2026, você vai seguir esses três caminhos celestiais?

Autor: a16z crypto

Compilação: Deep潮 TechFlow

1. O mercado de previsão será mais amplo e mais inteligente

O mercado de previsão já se tornou mainstream e, em 2026, com a profunda convergência com blockchain e inteligência artificial (IA), eles se tornarão maiores, mais abrangentes e mais inteligentes, ao mesmo tempo que trarão novos desafios importantes para os desenvolvedores.

Primeiro, este ano haverá mais contratos listados no mercado. Isso significa que podemos não apenas obter probabilidades em tempo real sobre eleições importantes ou eventos geopolíticos, mas também entender os resultados de várias nuances e previsões de eventos complexos e cruzados. À medida que esses novos contratos revelam mais informações e se integram ao ecossistema de notícias (uma tendência que já começou), eles também irão gerar questões sociais importantes, como como equilibrar o valor da informação e como melhor projetar esses mercados para torná-los mais transparentes, auditáveis, etc., e todas essas melhorias podem ser realizadas por meio da tecnologia blockchain.

Para lidar com a explosão de contratos, precisamos de novas formas de coordenar fatos e resolver disputas contratuais. Os mecanismos de decisão de plataformas centralizadas (por exemplo, um evento realmente aconteceu? Como confirmar?) são importantes, mas casos de controvérsia como o mercado de Zelensky ou o mercado eleitoral na Venezuela também revelam suas limitações. Para resolver esses casos marginais e ajudar a expandir os mercados de previsão para aplicações mais úteis, podem ser utilizados novos métodos de governança descentralizada e oráculos alimentados por grandes modelos de linguagem (LLM) para determinar a veracidade dos resultados de controvérsias.

A inteligência artificial também amplia as possibilidades das funções dos oráculos. Por exemplo, agentes de IA capazes de negociar nesses plataformas podem buscar sinais globalmente, oferecendo vantagens para negociações de curto prazo, além de revelar novas formas de pensar e prever eventos futuros. (Projetos como Prophet Arena já demonstraram o potencial nesta área.) Além de atuar como analistas políticos complexos que podemos consultar para insights, esses agentes de IA também podem revelar fatores preditivos fundamentais de eventos sociais complexos ao analisarem as estratégias emergentes.

Então, o mercado de previsão substituirá as pesquisas de opinião? A resposta é não. Os mercados de previsão não substituirão as pesquisas, mas as tornarão melhores (os dados de pesquisa também podem ser alimentados nos mercados de previsão). Como economista político, estou mais interessado em como os mercados de previsão podem colaborar com um ecossistema de pesquisa vibrante e rico — mas precisamos depender de novas tecnologias como IA para melhorar a experiência de questionários; ao mesmo tempo, usar blockchain para fornecer novos métodos de validação, garantindo que quem participa de pesquisas ou inquéritos seja realmente humano, e não robôs.

— Andy Hall (consultor de pesquisa em criptografia da a16z, professor de Economia Política na Universidade de Stanford)

2. Este ano, a tecnologia blockchain trará ferramentas fundamentais totalmente novas para outros setores

Ao longo dos anos, SNARKs (provas de conhecimento de conhecimento zero, uma prova criptográfica que permite verificar a correção de um cálculo sem precisar executá-lo novamente) foram principalmente aplicados no campo do blockchain. A razão é que, os SNARKs têm um custo computacional elevado: provar um cálculo pode exigir até 1.000.000 de vezes mais trabalho do que executar o cálculo diretamente. Esse alto custo vale a pena quando distribuído entre milhares de verificadores, mas em outros cenários, torna-se inviável.

Essa situação está prestes a mudar. Este ano, a prova de zkVM (máquina virtual de conhecimento zero) reduzirá o custo computacional para cerca de 10.000 vezes, com uso de memória de apenas alguns centenas de megabytes — o suficiente para rodar rapidamente em smartphones e barato o suficiente para se popularizar em diversos dispositivos.

Por que “10.000 vezes” pode ser um número-chave? Uma das razões é que a capacidade de processamento paralelo de GPUs de ponta é aproximadamente 10.000 vezes maior que a de CPUs de laptops. Até o final de 2026, uma GPU será capaz de gerar provas em tempo real que uma CPU executa.

Isso pode realizar uma visão de pesquisa acadêmica antiga: computação em nuvem verificável. Se você já executa cargas de trabalho de CPU na nuvem (talvez porque a carga de trabalho não seja suficiente para usar GPUs otimizadas, ou por falta de conhecimento especializado, ou por limitações de arquiteturas tradicionais), então você poderá obter provas criptográficas dos resultados de cálculo a um custo razoável. Além disso, os provedores de provas já foram otimizados para GPUs, e seu código não precisará de adaptações adicionais.

— Justin Thaler, membro da equipe de pesquisa em criptografia da a16z, professor adjunto de Ciência da Computação na Universidade de Georgetown

3. O surgimento de mídia de garantia: um novo paradigma de confiança

A “objetividade” na mídia tradicional já mostra fissuras. Essa mudança já era perceptível — a internet deu a cada um o direito de se expressar, e hoje há mais profissionais, praticantes e construtores falando diretamente ao público. Seus pontos de vista refletem seus interesses no mundo real, e paradoxalmente, o público tende a respeitá-los mais por suas posições do que por sua neutralidade.

Essa nova mudança não é o crescimento das redes sociais, mas a chegada de ferramentas criptográficas que permitem às pessoas fazerem compromissos publicamente verificáveis. Com a IA tornando barato e fácil gerar conteúdo ilimitado — seja com identidade real ou falsa, de qualquer lado — confiar apenas no que as pessoas (ou robôs) dizem já não é suficiente. Ativos tokenizados, bloqueios programáveis, mercados de previsão e históricos na cadeia oferecem uma base mais forte para confiança: comentaristas podem provar que suas opiniões e ações são consistentes; podcasters podem bloquear tokens para mostrar que não estão manipulando ou fazendo “pump and dump”; analistas podem vincular previsões a mercados de liquidação pública, criando registros auditáveis.

Esse é o que chamo de “mídia de garantia” (Staked Media): uma nova forma de mídia que não só aceita a ideia de “interesses envolvidos”, mas também fornece meios de prova. Nesse modelo, a credibilidade não vem de uma postura supostamente imparcial ou de afirmações sem fundamento, mas de compromissos de interesse públicos, transparentes e verificáveis. A mídia de garantia não substituirá outros tipos de mídia, mas complementará os existentes. Ela fornece um novo sinal: não apenas “acredite em mim, sou neutro”, mas “veja o risco que estou disposto a assumir e como você pode verificar a veracidade do que digo”.

— Robert Hackett (editor da equipe de criptografia da a16z)