O setor de IA de entidades está a vivenciar uma nova onda de crescimento. Analistas do setor, como Andrew Kang, recentemente afirmaram que até 2026, a escala de dados de IA de entidades poderá expandir-se 100 vezes. Esta previsão não é infundada — desde 2025, a IA no campo dos robôs já começou a superar os principais obstáculos de arquitetura de modelos e coleta de dados.

A taxa de sucesso das tecnologias de aprendizagem por reforço(RL) de empresas líderes como Figure e Dyna já ultrapassou 99%, o que significa o quê? Significa que a eficiência do machine learning mudou de qualidade. Ao mesmo tempo, os avanços em tecnologias de memória e modelos de linguagem visual(VLM) também estão a reduzir significativamente os custos de anotação de dados, tornando tarefas que antes exigiam muita mão de obra agora mais automatizadas.

O ciclo de avanços desde as inovações tecnológicas fundamentais até a implementação prática está a encurtar. A integração da IA com o mundo físico deixou de ser um plano de longo prazo e está a avançar de forma concreta. O que esta tendência significa para o desenvolvimento dos setores relacionados, o mercado tem sua própria resposta.