【No White Paper do mercado de previsão encontrado no GitHub, pensei no futuro papel da IA】

Ao pesquisar sobre tecnologias relacionadas ao mercado de previsão, encontrei este documento OracleX(
Questões centrais do mercado de previsão atuais: ① A resolução de disputas depende de votação manual (lenta, cara, fácil de manipular); ② A precificação do mercado depende do julgamento humano (racionalidade limitada, emocional); ③ A eficiência da agregação de informações é baixa.
A IA pode intervir em três níveis:
L1- camada de oráculo: usa modelos de linguagem grandes para determinar automaticamente os resultados dos eventos. Por exemplo, "A OpenAI lançará o GPT-5 em 2025?", a IA pode rastrear em tempo real o site oficial, notícias e redes sociais, fazendo julgamentos automáticos. O White Paper da OracleX menciona que há projetos (XO Market) explorando essa direção.
L2- camada de preços: A IA pode atuar como um "super trader", processando uma enorme quantidade de informações para definir preços rapidamente e fornecer liquidez.
L3- Camada de Governança: Votação DAO assistida por IA, análise de dados históricos de casos de disputas, fornecendo recomendações.
Mas os riscos também são evidentes: ① A IA pode realmente entender eventos reais complexos e ambíguos? ② Os market makers de IA vão esmagar os traders humanos? ③ A governança da IA pode se tornar uma "ditadura algorítmica"?
mercado de previsão×AI, é uma direção que vale a pena explorar.
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