ROMA por @SentientAGI Agente Meta Recursivo Open a impulsionar SOTA em raciocínio + pesquisa

Seal-0 45,6%
FRAMES 81.7%
SimpleQA 93.9%

Por que é importante
A recursão rastreada por estágios torna tarefas complexas tratáveis, transparentes e depuráveis; subtarefas independentes são executadas em paralelo com a intervenção humana em qualquer nó.

Como funciona
Atomizador ⟶ detectar complexidade
Planeador ⟶ dividir objetivos
Executor ⟶ ferramentas/agentes
Agregador ⟶ synth + resposta

Utilidade na GRADE
Com @useTria, a intenção do agente atinge a liquidação no mundo real através de cadeias e trilhos de cartões; combine com o treinamento de IA Leal do Dobby para codificar valores persistentes que resistem a jailbreaks e injeção de prompts.

Levar
Agentes meta que decompõem, coordenam e expõem raciocínios estão preparados para fluxos de trabalho empresariais e governança; torna-se a norma de adjudicação para disputas subjetivas a colaboração entre @eigenlayer e Judge Dobby?

Escolha a sua vantagem: o raciocínio do ROMA, a Loyal AI, ou as infraestruturas de pagamentos que desbloqueiam a próxima onda de aplicações #AGI? Responda com a sua escolha e o porquê.