➥ FHE Onchain O Capítulo Zama

Estive a investigar como @zama_fhe traz a criptografia homomórfica completa para o EVM, e o espaço de design é incrível.

tl;dr Quais as mudanças do FHE
▸ Calcule diretamente em dados criptografados, sem etapa de descriptografia
▸ Confie na matemática em vez do hardware ( contraste TEEs ), complemente provas ZK
▸ Privacidade a nível de função, não apenas na camada de transporte

fhEVM em 30s
▸ Solidity com primitivos encriptados (euint/ebool) e operações FHE
▸ Fluxo de desenvolvimento compatível com EVM, estado privado + computação privada
▸ Trabalhadores FHE off-chain / coprocessadores para lidar com operações pesadas
▸ As chaves permanecem com os utilizadores ou são divididas através de esquemas de limiar

O que você pode construir a seguir
❶ Fluxo de ordens de ordens seladas + leilões resilientes ao MEV na @ethereum
❷ AMMs privadas/avaliação de crédito sem vazamento de dados
❸ Inferência de ML criptografada em cadeia e pagamentos de agente para agente
❹ Trilhos amigáveis à conformidade: auditáveis quando necessário, privados por padrão, ao contrário dos misturadores L2
(pense em híbridos ZK + FHE com @aztecnetwork para provas)

Questões abertas
▸ Latência/taxas vs agrupamento + aceleração de GPU
▸ Economia de gás para operações criptografadas
▸ Gestão de chave UX em grande escala

Se você é um desenvolvedor: você lançaria FHE como um L2, um pré-compilado EVM ou um modelo de coprocessor primeiro, e por quê? Compartilhe suas compensações ou benchmarks se você já tentou tfhe-rs/concrete #FHE privacidade