Quando a maioria das pessoas olha para o GRID da @SentientAGI, o foco cai no seu alocador de emissões ou na camada de orquestração ROMA.

Mas, indo mais a fundo, acho que o verdadeiro multiplicador é o OpenDeepSearch: a camada de indexação que faz o sistema funcionar silenciosamente.

Sem um trilho de busca, a orquestração é cega. Com um, você pode direcionar consultas através de milhares de agentes, modelos e conjuntos de dados.

É a mesma dinâmica que tornou The Graph essencial para DeFi: indexação não é sexy, mas é crítica.

Qual é a camada neutra que está em falta?

Os agentes não falham por causa da inteligência bruta... eles falham devido a uma descoberta e roteamento deficientes.

Para funcionar em grande escala, eles precisam de:

▸ Descubra modelos, conjuntos de dados e recursos computacionais relevantes.

▸ Classifique as saídas entre vários candidatos.

▸ Compor esses resultados em algo utilizável.

Laboratórios fechados (OpenAI, Anthropic) resolvem isso internamente com pilhas proprietárias.

Mas o AGI aberto precisa de uma camada de pesquisa neutra e performática.

É isso que o OpenDeepSearch oferece: transformar conversas desestruturadas de agentes em sinais estruturados que a GRID pode encaminhar através do seu alocador.

Aqui está como o OpenDeepSearch funciona

Do repositório GitHub e demos ao vivo:

1️⃣ Modo Padrão: pesquisa semântica rápida com reclassificação.

2️⃣ Modo Multi-Hop: recuperação encadeada através de múltiplos artefatos.

3️⃣ Modo Pro: raciocínio mais profundo otimizado para fluxos de trabalho de agentes.

4️⃣ Integração: cada consulta GRID pode chamar OpenDeepSearch para localizar artefatos antes da orquestração.

5️⃣ Recibos: Os benchmarks de fogos de artifício mostram latências abaixo de 2s em fluxos de trabalho com 15 agentes. Essa velocidade só é possível com indexação eficiente.

Edge Relativo vs Concorrentes Centralizados e Abertos

▸ Perplexidade / Google: pesquisa centralizada + QA, silos fechados.

▸ Ritual: tubos de inferência, mas sem camada de indexação.

▸ Olas: incentiva a criação de agentes, mas a descoberta é fragmentada.

▸ @SentientAGI (OpenDeepSearch): ferro de indexação aberto e performant que escala orquestração recursiva.

A vantagem aqui é a coordenação. A maioria dos concorrentes constrói silos; OpenDeepSearch torna-os interoperáveis.

O que vem a seguir?

1️⃣ Parceiros de escalonamento: à medida que a GRID se expande além de 100+ agentes integrados, a demanda de indexação se acumula.

2️⃣ Flywheel econômico: melhor pesquisa → maior utilização → mais emissões direcionadas corretamente → incentivos mais fortes.

3️⃣ Defensibilidade: uma vez que construtores e utilizadores se ancorem ao trilho de pesquisa, os custos de mudança aumentam, tal como acontece com The Graph.

A Minha Opinião

Na minha perspetiva, o OpenDeepSearch é a chave negligenciada para o GRID da @SentientAGI.
O alocador e a orquestração ROMA chamam a atenção, mas sem uma camada de indexação eficiente, o sistema colapsa em ruído.

Se The Graph indexou contratos para DeFi, o OpenDeepSearch está indexando inteligência para AGI aberto.
Isso não é apenas infraestrutura, é onde um fosso durável pode se formar.