Com o aumento das exigências globais de conformidade de dados, as empresas enfrentam o desafio de equilibrar a proteção da privacidade e a extração do valor dos dados. Desde o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados da UE até a Lei de Proteção de Informações Pessoais da China, passando pelas regulamentações de privacidade dos EUA para setores específicos, as legislações de diferentes países enfatizam o princípio da minimização do uso de dados e da conformidade.

Nesse contexto, a tecnologia de computação privada surgiu, tornando-se a chave para resolver a contradição entre conformidade de dados e criação de valor. Entre elas, a Computação de Zero Conhecimento (ZKC), como um método avançado de computação privada, está recebendo cada vez mais atenção. Ao contrário do armazenamento criptografado tradicional, a ZKC permite a realização de cálculos sem revelar os dados, gerando provas que podem ser auditadas. Isso não apenas garante que os direitos dos proprietários de dados não sejam violados, mas também atende aos requisitos das autoridades reguladoras em relação à transparência e rastreabilidade.

A tecnologia ZKC demonstra um enorme potencial de aplicação em diversas áreas. Por exemplo, nos serviços financeiros transfronteiriços, as instituições de pagamento podem utilizar a ZKC para verificar o risco do usuário, sem a necessidade de transmitir informações sensíveis diretamente; no campo da pesquisa médica, instituições de diferentes regiões podem compartilhar resultados de cálculos, enquanto cumprem com as regulamentações locais sobre a exportação de dados; até mesmo nos serviços governamentais, a ZKC pode tornar-se uma ferramenta eficaz para a partilha segura de informações entre departamentos.

Este modelo inovador que integra os requisitos de conformidade no processo computacional não só responde à tendência atual de políticas globais de dados cada vez mais rigorosas, mas também encontra um ponto de equilíbrio para as empresas entre a exploração do valor dos dados e a proteção da privacidade. À medida que a importância dos dados continua a aumentar em todos os setores, a tecnologia de computação de privacidade desempenhará, sem dúvida, um papel cada vez mais importante na governança de dados no futuro, promovendo o desenvolvimento saudável da economia dos dados.