No mercado de ativos de criptografia, a precisão dos dados é crucial. No entanto, muitas pessoas, ao utilizar dados de Máquina Oracle, tendem a focar apenas nos valores de preço, negligenciando o grau de confiabilidade dos dados. Por exemplo, quando diferentes Máquinas Oracle relatam preços de Bitcoin com pequenas variações, como determinar qual é mais preciso? A rede Pyth introduzindo o conceito de "intervalo de confiança", fornece aos usuários uma poderosa ferramenta para avaliar a confiabilidade dos dados.

O intervalo de confiança é, na verdade, uma representação da faixa de erro possível para a cotação atual. Por exemplo, se Pyth mostrar que o preço do Bitcoin é de 30.000 dólares, com um intervalo de confiança de ±0,1%, isso significa que o preço real provavelmente estará entre 29.970 e 30.030 dólares. Em comparação, se o intervalo de confiança se expandir para ±1%, isso indica que a confiabilidade dos dados é relativamente baixa.

A Pyth calcula intervalos de confiança comparando as cotações de várias fontes de dados. Por exemplo, pode considerar as cotações de instituições como a Binance, a Coinbase e a Jane Street. Se esses preços forem próximos, o intervalo de confiança será menor; se houver valores atípicos que se desviem claramente, o sistema os eliminará para garantir que o intervalo calculado reflita verdadeiramente a volatilidade dos preços do mercado.

Na aplicação financeira, a importância do intervalo de confiança é inegável. Tomando como exemplo o mecanismo de liquidação, a utilização de dados com um intervalo de confiança reduzido pode aumentar a precisão do preço de liquidação e reduzir o risco de liquidações erradas. Alguns protocolos de empréstimo até estabelecem claramente que a liquidação só será executada quando o intervalo de confiança for inferior a um determinado limite, essa prática protege efetivamente os interesses dos usuários.

Para usuários comuns, o intervalo de confiança pode ser visto como um "indicador de risco". Se uma determinada Máquina Oracle não fornecer um intervalo de confiança ou se o intervalo for muito grande, isso pode sugerir que a confiabilidade dos dados é duvidosa. Os usuários devem usar plataformas que dependem desses dados com cautela. A Pyth torna públicas as suas informações de intervalo de confiança, não apenas demonstrando confiança na qualidade dos seus dados, mas também oferecendo aos usuários uma base de decisão mais transparente e confiável.

Com o constante desenvolvimento do mercado de criptografia, serviços como a Pyth, que se concentram na transparência e confiabilidade dos dados, sem dúvida desempenharão um papel importante na construção de um ecossistema de criptografia mais saudável e estável.