Num momento em que a inteligência artificial está em pleno desenvolvimento, um problema que tem atormentado a indústria por longo tempo ainda não foi resolvido adequadamente - a rastreabilidade de dados. O desenvolvimento de modelos de IA depende de um suporte massivo de dados, no entanto, questões como a origem dos dados, legalidade, contribuição de valor e distribuição de lucros permanecem em aberto. Nesse contexto, o design inovador da OpenLedger mira precisamente essa dor, oferecendo uma nova abordagem para a indústria.
A rastreabilidade de dados é tão complicada principalmente por vários aspectos: primeiro, a questão da titularidade dos dados é muito complexa, muitos provedores de dados frequentemente não sabem onde seus dados estão sendo aplicados. Em segundo lugar, mesmo que os dados sejam utilizados, os lucros finais geralmente ficam concentrados nas mãos da plataforma, e o mecanismo de distribuição não é transparente. Por fim, uma vez que surge uma disputa, a cadeia de chamada dos dados é quase impossível de rastrear, tornando a auditoria extremamente difícil. Esses problemas têm atormentado o desenvolvimento saudável da indústria de IA por um longo tempo.
Diante desses desafios, a OpenLedger propôs um mecanismo completo de rastreamento em cadeia. Esta solução inclui três etapas-chave: primeiro, os Datanets, que consistem em registrar conjuntos de dados na blockchain, garantindo que cada dado tenha uma identificação única; em segundo lugar, os registros de chamadas, que registram comportamentos relacionados no livro-razão imutável da blockchain quando o modelo utiliza os dados; por fim, os contratos de distribuição de lucros, que estabelecem previamente um plano de distribuição de receitas através de contratos inteligentes, permitindo que a chamada seja liquidada imediatamente, evitando efetivamente a distribuição de lucros "em caixa preta".
Do ponto de vista técnico, a solução da OpenLedger apresenta várias vantagens significativas. Em primeiro lugar, a característica de imutabilidade da tecnologia blockchain garante a autenticidade e a confiabilidade dos registros de uso de dados. Em segundo lugar, a aplicação de contratos inteligentes torna a distribuição de receitas mais justa e transparente. Além disso, o design de todo o sistema considera plenamente a escalabilidade e a proteção da privacidade, deixando amplo espaço para o desenvolvimento futuro.
A inovação da OpenLedger não apenas oferece uma solução viável para o problema de rastreabilidade de dados na indústria de IA, mas também aponta uma direção para o desenvolvimento saudável de todo o setor. Com a contínua melhoria e promoção dessa tecnologia, temos razões para acreditar que o futuro do ecossistema de IA será mais justo, transparente e eficiente. Isso não só beneficia a proteção dos direitos dos provedores de dados, mas também acelerará o desenvolvimento da tecnologia de IA, impulsionando finalmente todo o setor a novas alturas.
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MemeCoinSavant
· 23h atrás
ngmi tbh... tecnologia baseada, mas você já viu a distribuição do token deles?
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MetaMasked
· 23h atrás
Confiável! A rastreabilidade na cadeia deve ser feita.
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ApyWhisperer
· 23h atrás
Ok, o irmão começou a falar de novo.
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Ramen_Until_Rich
· 23h atrás
Tem algo. A rastreabilidade deve ser feita na blockchain.
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RektRecovery
· 23h atrás
hah, outra "solução" à espera de ser explorada... chamei isto há meses.
Num momento em que a inteligência artificial está em pleno desenvolvimento, um problema que tem atormentado a indústria por longo tempo ainda não foi resolvido adequadamente - a rastreabilidade de dados. O desenvolvimento de modelos de IA depende de um suporte massivo de dados, no entanto, questões como a origem dos dados, legalidade, contribuição de valor e distribuição de lucros permanecem em aberto. Nesse contexto, o design inovador da OpenLedger mira precisamente essa dor, oferecendo uma nova abordagem para a indústria.
A rastreabilidade de dados é tão complicada principalmente por vários aspectos: primeiro, a questão da titularidade dos dados é muito complexa, muitos provedores de dados frequentemente não sabem onde seus dados estão sendo aplicados. Em segundo lugar, mesmo que os dados sejam utilizados, os lucros finais geralmente ficam concentrados nas mãos da plataforma, e o mecanismo de distribuição não é transparente. Por fim, uma vez que surge uma disputa, a cadeia de chamada dos dados é quase impossível de rastrear, tornando a auditoria extremamente difícil. Esses problemas têm atormentado o desenvolvimento saudável da indústria de IA por um longo tempo.
Diante desses desafios, a OpenLedger propôs um mecanismo completo de rastreamento em cadeia. Esta solução inclui três etapas-chave: primeiro, os Datanets, que consistem em registrar conjuntos de dados na blockchain, garantindo que cada dado tenha uma identificação única; em segundo lugar, os registros de chamadas, que registram comportamentos relacionados no livro-razão imutável da blockchain quando o modelo utiliza os dados; por fim, os contratos de distribuição de lucros, que estabelecem previamente um plano de distribuição de receitas através de contratos inteligentes, permitindo que a chamada seja liquidada imediatamente, evitando efetivamente a distribuição de lucros "em caixa preta".
Do ponto de vista técnico, a solução da OpenLedger apresenta várias vantagens significativas. Em primeiro lugar, a característica de imutabilidade da tecnologia blockchain garante a autenticidade e a confiabilidade dos registros de uso de dados. Em segundo lugar, a aplicação de contratos inteligentes torna a distribuição de receitas mais justa e transparente. Além disso, o design de todo o sistema considera plenamente a escalabilidade e a proteção da privacidade, deixando amplo espaço para o desenvolvimento futuro.
A inovação da OpenLedger não apenas oferece uma solução viável para o problema de rastreabilidade de dados na indústria de IA, mas também aponta uma direção para o desenvolvimento saudável de todo o setor. Com a contínua melhoria e promoção dessa tecnologia, temos razões para acreditar que o futuro do ecossistema de IA será mais justo, transparente e eficiente. Isso não só beneficia a proteção dos direitos dos provedores de dados, mas também acelerará o desenvolvimento da tecnologia de IA, impulsionando finalmente todo o setor a novas alturas.