Recentemente, uma startup focada na análise de dados de blockchain obteve 3,5 milhões de dólares em financiamento. Esta rodada de financiamento foi liderada por um fundo especializado em tecnologia blockchain, com outros investidores incluindo uma grande instituição financeira tradicional sob a sua empresa de capital de risco.
O principal negócio desta startup é a análise de dados em blockchain. Por exemplo, ela é capaz de identificar comportamentos ilegais em transações de transferência de criptomoedas. Como muitos princípios técnicos das criptomoedas são semelhantes aos do Bitcoin, os registros de transações são armazenados permanentemente no Blockchain, e as informações do livro razão estão disponíveis para todos, portanto, a empresa pode realizar uma análise aprofundada desses dados públicos.
Através da análise de dados de Blockchain, a empresa pode fornecer insights valiosos aos clientes, ajudando-os a entender melhor o fluxo de fundos e os padrões de negociação no ecossistema das criptomoedas. Esta tecnologia tem uma importância significativa na luta contra crimes financeiros e na melhoria da transparência do mercado.
Com o contínuo desenvolvimento da indústria de criptomoedas, a demanda por análise de dados on-chain também está a crescer. O sucesso do financiamento desta empresa indica que os investidores têm uma atitude positiva em relação ao potencial deste setor. No futuro, à medida que a tecnologia avança e os cenários de aplicação se expandem, a análise de dados on-chain poderá desempenhar um papel importante em áreas financeiras e comerciais mais amplas.
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AirdropHuntress
· 13h atrás
Outro esquema de angariação de capital? Primeiro, veja o histórico de transações da equipa do projeto antes de falar.
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LiquidatedTwice
· 08-16 16:45
Só 350w? Agora já ninguém apanhar uma faca a cair.
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RamenDeFiSurvivor
· 08-16 16:44
350 mil? Considera um troco, família
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AirdropHarvester
· 08-16 16:41
idiotas seguem a corrente, eu vou me retirar em respeito.
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SatoshiChallenger
· 08-16 16:23
3,5 milhões? Daqui a alguns meses, quantos sobraram?
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NftCollectors
· 08-16 16:22
A partir da análise dos dados na cadeia, parece que estas instituições de investimento têm algo! A liquidez artística e a regulamentação são indispensáveis. Esta rodada de avaliação ainda pertence à fase inicial. Estou otimista em relação ao espaço de crescimento posterior.
Startup de análise de dados de Blockchain recebe financiamento de 3,5 milhões de dólares, aprofundando insights sobre transações na cadeia.
Recentemente, uma startup focada na análise de dados de blockchain obteve 3,5 milhões de dólares em financiamento. Esta rodada de financiamento foi liderada por um fundo especializado em tecnologia blockchain, com outros investidores incluindo uma grande instituição financeira tradicional sob a sua empresa de capital de risco.
O principal negócio desta startup é a análise de dados em blockchain. Por exemplo, ela é capaz de identificar comportamentos ilegais em transações de transferência de criptomoedas. Como muitos princípios técnicos das criptomoedas são semelhantes aos do Bitcoin, os registros de transações são armazenados permanentemente no Blockchain, e as informações do livro razão estão disponíveis para todos, portanto, a empresa pode realizar uma análise aprofundada desses dados públicos.
Através da análise de dados de Blockchain, a empresa pode fornecer insights valiosos aos clientes, ajudando-os a entender melhor o fluxo de fundos e os padrões de negociação no ecossistema das criptomoedas. Esta tecnologia tem uma importância significativa na luta contra crimes financeiros e na melhoria da transparência do mercado.
Com o contínuo desenvolvimento da indústria de criptomoedas, a demanda por análise de dados on-chain também está a crescer. O sucesso do financiamento desta empresa indica que os investidores têm uma atitude positiva em relação ao potencial deste setor. No futuro, à medida que a tecnologia avança e os cenários de aplicação se expandem, a análise de dados on-chain poderá desempenhar um papel importante em áreas financeiras e comerciais mais amplas.