Como profissionais de tecnologia podem entrar na nova era de IA + Web3?

Título original: “Web2’s Vanishing Security: How Technologists Can Enter the New Era of AI + Web3”

1. Estado atual: ansiedade e crise dos profissionais Web2

Tenho observado uma tendência crescente: mais pessoas me procuram para saber como migrar para Web3.

Algumas são recém-formadas, outras têm três a cinco anos de experiência como engenheiros, e muitas estão em meio de carreira, como eu—com mais de dez anos no setor e agora sentindo incerteza sobre o futuro.

Quase todos fazem as mesmas perguntas:

“Ainda há oportunidades no Web3?”

“Já é tarde para começar a aprender?”

“Na prática—como um iniciante conquista um cargo em Web3?”

Essa ansiedade não é acaso. Na última década, Web2 ofereceu aos profissionais de tecnologia um “mundo de certezas”: funções estáveis, carreiras previsíveis e ganhos impulsionados por plataformas. Mas, em 2024, essa certeza está ruindo rapidamente. O setor digital chegou ao ponto de virada estrutural, e o avanço da IA tornou esse cenário irreversível.

1. O fim do benefício tecnológico

O crescimento global da internet desacelera. No primeiro semestre de 2025, empresas de tecnologia no mundo todo anunciaram cerca de 94 000 demissões—o maior número em três anos (conforme Observer, julho de 2025). Não é apenas efeito cíclico, mas uma mudança estrutural nas bases do setor.

As decisões da Microsoft ilustram essa tendência:

Em julho de 2025, a Microsoft dispensou cerca de 9 000 colaboradores, em torno de 4% de sua força global; dois meses antes, já havia cortado mais de 6 000. Ao mesmo tempo, a empresa tornou obrigatório o uso de ferramentas de IA, integrando-as nas avaliações de desempenho.

Até mesmo as gigantes mais estáveis e capitalizadas estão usando IA para remodelar suas equipes. A “segurança” das funções técnicas Web2 está sendo sistematicamente desfeita.

2. O efeito substituição da IA

A ascensão da IA não é simples evolução de ferramenta—está redefinindo o que significa trabalho técnico. Segundo a Stack Overflow Global Developer Survey 2025, 52% dos programadores utilizam IA (Copilot, ChatGPT, Claude, etc.) diariamente; 18% afirmam que a IA alterou significativamente suas funções.

Em suma, IA já é indispensável no desenvolvimento—não é opcional.

Se antes eram necessários 10 profissionais para desenvolver um produto, hoje 3 pessoas e IA entregam o mesmo resultado.

O diferencial passa de “quem programa melhor” para “quem interage melhor com IA”. Para engenheiros Web2 tradicionais, isso é um “colapso silencioso da gestão intermediária”: profissionais nativos de IA ganham espaço, enquanto funções de execução vão ficando de lado.

3. O duplo fio da dependência de plataformas

O boom Web2 dependeu de ecossistemas de plataformas. Profissionais dependiam de App Store, Google, WeChat, TikTok, etc.—mas essa dependência faz com que resultados individuais careçam de autonomia e valor patrimonial. Dados da SensorTower apontam que, após mudanças nas regras da Apple App Store no fim de 2024, a renda mundial dos desenvolvedores independentes caiu cerca de 12%, cortando receitas essenciais de muitas equipes pequenas.

Esse risco é generalizado no Web2:

• Mudanças nas regras das plataformas impactam vidas diretamente;
• Dados e obras dos criadores pertencem à plataforma;
• Banimento de contas ou serviços pode causar perda total.

Nesse cenário, por mais esforço, é difícil construir ativos transferíveis e acumuláveis.

4. Reestruturação de competências e receita

O relatório LinkedIn “Future of Skills 2025” indica IA, blockchain e análise de dados como áreas que mais crescem, enquanto habilidades clássicas de front-end web desaceleram para 0,3%. O Levels.fyi mostra que, no fim de 2024, o salário médio dos engenheiros FAANG caiu cerca de 8% ano a ano, enquanto cargos ligados a IA/LLM cresceram mais de 20%.

O benefício tecnológico migra de “desenvolvimento de plataformas” para “sistemas inteligentes + tecnologia descentralizada”. A migração de competências deixou de ser diferencial—é questão de sobrevivência.

5. As raízes abaladas da segurança

Os dados apontam para esta realidade:

• A estabilidade organizacional do Web2 se esgotou;
• IA dilui fronteiras entre funções e competências;
• Receita e crescimento se desvinculam da lógica das plataformas.

Mais engenheiros, designers e gerentes de produto se perguntam:

“Minhas habilidades ainda serão úteis a longo prazo?”

“Sem depender de plataforma, meu trabalho ainda tem sentido?”

A fonte de segurança passa de “empresa/plataforma” para “capacidade individual de se reinventar”.

Essa é a essência de “Web2’s Vanishing Security”:

A certeza migra das organizações para os indivíduos.

A próxima geração de profissionais deve reconstruir sua certeza na interseção entre IA e Web3.

2. Ponto de inflexão: a era da integração IA + Web3

Se a última onda da internet (Web2) “conectou pessoas”, a nova onda (IA + Web3) reconstrói a natureza dessas conexões—do “centrado em plataforma” para o “centrado no agente e no indivíduo”.

1. Ciclos tecnológicos sobrepostos

IA e Web3 não são fenômenos isolados—representam a convergência de duas curvas exponenciais:

• IA: Inteligência generativa, liderada por modelos de linguagem, automatiza a cognição;
• Web3: Infraestrutura descentralizada, guiada por blockchain, automatiza o valor.

A interseção cria uma nova era:

Agentes inteligentes podem ter identidade, ativos e autonomia on-chain.

O relatório McKinsey “The Economic Potential of Generative AI” (2025) estima que a IA pode adicionar de 4 a 7 trilhões por ano à economia global. O Electric Capital 2025 aponta mais de 23 000 desenvolvedores Web3 ativos mensalmente. Embora em ritmos distintos, ambos os ecossistemas entram em fase de fusão e usabilidade.

2. IA: de ferramenta a agente

2023–2025 marca a fase de “personificação” da IA. De ChatGPT e Claude a plataformas de agentes como Cursor, Claude Code e Codex, IA evoluiu de assistente para executora autônoma.

IA não é mais só uma assistente de código—é parceira capaz de:

• Redigir e implantar contratos inteligentes automaticamente;
• Interagir com protocolos on-chain, executar transações e gerir ativos;
• Aprender e otimizar conforme incentivos.

Surge o conceito de Builder nativo de IA.

Indivíduos usam IA para escalar resultados e protocolos on-chain para ancorar entregas.

O “desenvolvedor” do futuro será híbrido—humano e agente.

3. Web3: da especulação à infraestrutura estrutural

Paralelamente, Web3 migra da especulação para a infraestrutura essencial. O foco sai do “preço de tokens” e vai para “capacidades de protocolos”—os sistemas-base da economia digital.

O centro do setor agora é múltiplo:

Essas tendências mostram:

Web3 evolui além da inovação financeira, tornando-se a camada de confiança da próxima internet—base para colaboração livre entre IA, pessoas e economias reais sob mecanismos de confiança.

4. O que acontece quando IA e Web3 se fundem?

Surge um novo sistema: geração IA + liquidação Web3 + propriedade individual. Essa estrutura permite três níveis de transformação:

Resumindo, IA torna a produção mais eficiente, Web3 torna os resultados sustentáveis. Juntos, impulsionam o surgimento das economias individuais.

IA multiplica a capacidade do indivíduo; Web3 permite certificar, monetizar e reutilizar essa produção. É a lógica por trás do crescimento de “laboratórios pessoais” e “empresas individuais”.

5. Oportunidade estrutural: do benefício de plataforma ao benefício de protocolo

Cada ciclo tecnológico redefine relações produtivas. Do PC à internet, do celular à economia de plataformas, os benefícios migram. Agora, o benefício passa de “plataforma” para “protocolo”:

• Benefícios de plataforma: dependem de grandes empresas, monetizam tráfego;
• Benefícios de protocolo: constroem sistemas abertos, participam da distribuição de valor.

Quem constrói com IA e ancora resultados em Web3 será o novo “nó individual de produção”. Seja desenvolvedor, designer ou criador, uma nova certeza aguarda.

6. A tese da nova era

“IA + Web3 é ponto de inflexão” não é só slogan—é tendência estrutural real:

• Ferramentas produtivas mudaram (IA);
• Sistemas de valor mudaram (Web3);
• O papel do profissional migra de execução passiva para criação ativa.

Não é só evolução de habilidades—é mudança de paradigma.

Essa é a essência da “integração IA + Web3”:

IA redefine produtividade; Web3 redefine propriedade.

Quando produtividade e propriedade se sobrepõem no indivíduo, surge uma nova era para os profissionais de tecnologia.

3. O caminho adiante: de emprego a nó individual

Com o fim do benefício tecnológico e o colapso da certeza das plataformas, surgem novas dúvidas:

“Como faço para migrar?”

Na era IA + Web3, profissionais não devem só “trocar de emprego”, mas reconstruir seu modelo produtivo—de participante passivo em plataforma para “nó individual”.

1. De emprego a pensamento sistêmico

No Web2, o valor do profissional estava ligado à função: programação, arquitetura, gestão. IA automatiza tarefas; Web3 abre o compartilhamento de valor.

A nova lógica competitiva:

Não importa quantas tarefas você conclui—mas quantos sistemas você constrói.

Exemplos de sistemas:

• Fluxos de trabalho automatizados (IA + DevOps)
• Protocolos de contratos inteligentes (camada de aplicativos Web3)
• Produtos de conhecimento e ferramentas (modelos Notion, agentes, APIs)

Esses sistemas independem de plataformas—são autossustentáveis, criados por indivíduos, potencializados por IA e ancorados em protocolos.

É essa lógica que busquei com BlockETF e BlockLever no Soluno Lab: transformar cada projeto em unidade sistêmica, geradora de ativos.

Profissionais devem migrar de “executar tarefas” para “construir máquinas”, tornando sistemas seus aliados.

2. Etapa um: melhoria de produtividade via IA

O primeiro passo é dominar o conjunto de ferramentas de IA—base para “produtividade multiplicada por cem”.

• Texto e cognição: ChatGPT, Claude, Perplexity—pensar, analisar, decidir, escrever;
• Código e desenvolvimento: Cursor, Claude Code, Codex—gerar código, depurar, documentar, testar;
• Criatividade e expressão: Midjourney, Runway, Figma IA, ElevenLabs—criação visual e multimodal.

Meu próprio fluxo de trabalho reflete isso. Ao desenvolver BlockETF e BlockLever, uso Claude Code para lógica de contratos; ChatGPT aprimora meus textos. IA não me substituiu—permite que eu foque em arquitetura e criação.

O objetivo não é ostentar, mas incorporar IA ao seu fluxo de trabalho: requisitos → geração de código → testes automáticos → documentação → publicação. Com isso, você vira “organizador de IA”, não só executor.

3. Etapa dois: tecnologia Web3 e mentalidade de ativos

Após produzir de forma eficiente com IA, o próximo passo é tornar seu resultado certificável, rentável e sustentável—mentalidade Web3.

• Aprendizado: dominar contratos inteligentes (Solidity), lógica da máquina virtual Ethereum (EVM), interação com carteira, implementação on-chain;
• Produto: entender modelos de tokenomia, mecanismos de protocolos, oráculos, sistemas de governança;
• Mentalidade: perceber que código, modelos e conteúdo podem ser ativos.

Profissionais tornam-se emissores de ativos, designers de protocolos, operadores de nós. IA viabiliza produção eficiente; Web3 viabiliza propriedade e monetização. Assim, você constrói seu sistema pessoal sustentável.

4. Etapa três: transformação em produto e marca pessoal

Quando você produz, certifica e repete, chega à transformação em produto individual—construindo seu “ecossistema individual”, independente de empregos.

Caminhos típicos:

• Produtos de marca pessoal: blogs técnicos, cursos, consultoria, SaaS;
• Produtos on-chain: microprotocolos, NFTs, agente de IA como serviço;
• Economia de comunidade: DAOs individuais, memberships tokenizados, modelos de receita compartilhada.

Seu diferencial vai além do domínio técnico—é:

Você consegue transformar conhecimento, algoritmos, experiência em estrutura reutilizável?

Indivíduos viram nós; nós viram marcas. Ao deter protocolo, código, produtos e rede, você não depende mais de empresa para definir seu valor.

5. Estabelecendo nova certeza interna

Em Web2, a certeza era das organizações; em IA + Web3, vem de sistemas individuais consistentes.

IA oferece “alavancagem de produtividade”, Web3 oferece “alavancagem de distribuição de valor”. Juntos, garantem sobrevivência, criação e acúmulo de valor em qualquer contexto.

Essa é a essência da migração de “emprego” para “nó individual”:

Você deixa de ser parte do sistema—passa a ser o criador.

Resumo

A onda IA + Web3 não elimina todos, mas elimina quem não tem capacidade de autoaperfeiçoamento sistêmico. Para quem está disposto a aprender, construir e se adaptar, é o melhor momento da história.

Aviso:

1. Este artigo foi reproduzido de Keegan Xiaogang, título original “Web2’s Vanishing Security: How Technologists Can Enter the New Era of AI + Web3”, direitos pertencem ao autor [ ** ]. Para dúvidas, contate a Equipe Gate Learn e a equipe atenderá conforme procedimentos padrão.
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