
COAI (chainopera.ai) serve como o núcleo do ecossistema ChainOpera AI, incorporando o conceito de "Co-Own Co-Create CoAI", permitindo que usuários, desenvolvedores e recursos de GPU participem conjuntamente no treinamento de modelos e na distribuição de lucros. A plataforma acumulou 3 milhões de usuários de IA e 100.000 desenvolvedores, e o lançamento do Binance Alpha acompanhado de um airdrop marca a transição do conceito para a implementação prática.
A ChainOpera integra treinamento de modelos de IA, crowdfunding de poder computacional e um marketplace de aplicações, formando um ciclo fechado completo onde os usuários contribuem com dados e recebem tokens em troca, enquanto os desenvolvedores implantam dApps para compartilhar lucros. Essa escala supera a maioria dos projetos de blockchain de IA, fornecendo suporte real à demanda para COAI, com expectativas de acelerar a expansão ao lado da onda de IA do Web3.
Oferta total de 1 bilhão de COAI, com uma circulação de 196 milhões, 26,9% alocados para desenvolvimento ecológico, 22,7% para incentivos comunitários e 9% para airdrops, enfatizando a participação sustentada em vez de especulação de curto prazo. Mecanismos de lock-up e desbloqueio da equipe controlam a pressão de venda, e a concentração de holdings precisa ser monitorada. Essa estrutura é benéfica para a governança DAO e mineração, formando um ciclo de valor endógeno.
Os usuários enviam conjuntos de dados, os desenvolvedores otimizam modelos e os detentores de GPU fornecem poder de computação, com as três partes estabelecendo valor por meio do COAI. Contratos inteligentes alocam automaticamente os lucros, evitando taxas de plataformas centralizadas. Este modelo é semelhante ao DePIN, mas foca em IA, com alta aderência e potencial de expansão.
O COAI impulsiona o ecossistema ChainOpera AI por meio da co-construção da comunidade, com uma base de usuários de 3 milhões e apoio da Binance, proporcionando um forte impulso para decolagem. A alocação de tokens favorece a retenção a longo prazo. Para aqueles focados na interseção de AI × Web3, este é um alvo potencial que vale a pena traçar, mas uma gestão de riscos rigorosa deve ser seguida, e o monitoramento contínuo da implementação é necessário.





