Вакансия взорвала рынок частных инвестиций! Можно участвовать с 18 лет и даже с дипломом о среднем образовании, но обязательно — «знание AI»

Акции торгуйте — смотрите аналитические отчеты аналитиков «Золотой цилинь»; они авторитетные, профессиональные, своевременные и всеобъемлющие — помогут вам раскрыть потенциальные темы и возможности!

Журналист: Ян Цзян | Редактор: Чжао Юнь

Инвестиционно-исследовательские (投研) должности в индустрии частных фондов (私募) с самого начала были «полем боя» для выпускников ведущих вузов с магистерскими и докторскими степенями. Однако в последнее время одно объявление о найме частной компании в Пекине полностью разрушило негласные в отрасли барьеры по образованию и возрасту: достаточно быть не моложе 18 лет и иметь уровень образования, соответствующий нахождению в 11-м классе (高三在读) или окончанию школы.

Как только информация была опубликована, в кругу частных фондов поднялся жаркий спор: разве ключевые инвестиционно-исследовательские роли в частных фондах действительно больше не уделяют внимания образованию и не требуют инвестиционного опыта? Ответ не является однозначным. По имеющимся сведениям, ключевое требование данного найма — соискатель должен предоставить подробные心得 по использованию ИИ, историю использования и показательные примеры. При этом должность главного офицера по искусственному интеллекту (首席人工智能官) прямо требует от соискателя обеспечить продвижение компании к глубокой интеграции с ИИ и всесторонней перестройке бизнеса, чтобы достигать целей вроде многократного повышения производительности и снижения операционных издержек.

В эпоху ИИ — способности важнее диплома: правда ли, что искусственный интеллект должен «перевернуть» индустрию частных фондов? Мнения в отрасли расходятся.

Данная частная структура, нарушившая отраслевую норму, называется «Zhizhi Zhishan» («止于至善»). В размещенном ею в официальном аккаунте (官微) объявлении о найме показано, что лица, родившиеся в 2008 году и позже (при этом должны быть не моложе 18 лет), больше не ограничиваются требованиями к минимальному уровню образования по каждому из направлений; компания также прямо заявляет: «В эпоху ИИ способности важнее диплома». В информации о найме четко указаны разнообразные льготы и требования: сотрудники при выходе на работу могут сразу получить ежегодный лимит на использование ИИ не менее 50 тысяч юаней; соискатели должны предоставить подробные心得 по использованию ИИ, историю использования, репрезентативные примеры, а также связанные материалы вроде резюме, подтверждений опыта и инвестиционно-исследовательских отчетов — для предварительной оценки ИИ.

Судя по вакансиям, главный офицер по искусственному интеллекту должен возглавлять интеграцию компании с ИИ и перестройку; ключевая цель — существенно повысить производительность и снизить операционные затраты. Инвестиционно-исследовательские роли охватывают пять крупных направлений: технологические инновации, потребление, медицину, производство и циклические отрасли; с выходом на работу сотрудники могут постепенно вырасти до уровня управляющего фондом (基金经理). Компания дополнительно предоставляет лимит на использование инструментов ИИ, эквивалентный 50% от базовой зарплаты, чтобы помочь инвестиционно-исследовательскому персоналу добиться «Token freedom» («Token свободы»). Кроме того, в объявлении отдельно прописаны требования к нравственным качествам и способностям: признание долгосрочного подхода (长期主义), любовь к работе, полной вызовов и чувства достижения, а также хорошие навыки противостояния стрессу и инициативность.

据悉, инвестиционная стратегия «Zhizhi Zhishan» на 2026 год уже определена: ее планируемая продуктовая линейка «Star Fleet» («星际舰队») находится в стадии эксплуатации, а вся торговая система (в рамках одной из подплатформ «AI赛博坦» — одного из подпакетов системы «AI Cybertron/AI赛博坦») полностью использует схему, где инвестиционно-исследовательская команда и ИИ совместно разрабатывают и формируют «консенсус». Ключевая стратегия — «глобальная стратегия инвестирования в стоимость». Нетрудно увидеть из требований к найму, что компания уже глубоко встроила ИИ в ключевые бизнес-процессы инвестиционно-исследовательской работы, управления рисками, операционной деятельности и маркетинга, а также выделила сотрудникам бюджеты на специализированные инструменты ИИ. Еще в 2023 году эта организация объявила, что запускает «искусственный интеллектуальный робот» (AI) в качестве независимого управляющего для соответствующих продуктов по управлению активами.

Генеральный менеджер «Zhizhi Zhishan» Хэ Ли рассказал репортеру из «Ежедневных новостей по экономике Китая» 《每日经济新闻》: «Наше первоначальное намерение — в том, чтобы брать на работу подростков-гениев из вузов уровня “топ”; например, программу для юных вундеркиндов в Университете науки и технологий Китая (中科大少年班), старшие школы при РУДН (人大附中) и т.д.; я в последнее время много раз общался с соответствующими директорами школ. На данный момент мы обновили объявление о наборе: порог (с 16 лет) повышен до 18 лет, команда сама по себе очень переживала о психологической зрелости ребят; за возникшие (ранее) сомнения мы искренне извиняемся. В будущем мы продолжим в рамках требований комплаенса (合规) исследовать новые пути подготовки талантов в эпоху ИИ».

На этот раз найм «Zhizhi Zhishan» выглядит так, будто он отменяет ограничения по уровню образования и возрасту, но по сути он переносит вперед «таймлайн подбора людей» — ключевое по-прежнему заключается в конкурсе за таланты, обладающие ИИ-способностями. На самом деле, «война за таланты» в области ИИ в индустрии частных фондов уже давно идет; ведущие структуры активно выстраивают планы и изо всех сил захватывают высоты в ИИ-технологиях. В настоящее время многие частные фонды активно нанимают специалистов на связанные должности, такие как научные сотрудники по машинному обучению, инженеры по нейронным сетям, инженеры по глубокому обучению, научные сотрудники по ИИ-алгоритмам, ИИ-квант-инженеры, инженеры по разработке алгоритмов и т.п.

Квантовый гигант Хуаньфан квантификация (幻方量化) — одна из самых ранних структур в индустрии частных фондов, начавших разворачивать искусственный интеллект. У нее уже давно стартован набор талантов в сфере ИИ — и ведется активный поиск универсального искусственного интеллекта (AGI). Согласно информации на ее официальном сайте, ИИ Хуаньфан создал платформу для обучения глубокому обучению «Yinghuo No.2» («萤火二号»), а также разработал высокоемкостную систему файлов с высокой пропускной способностью (3FS), созданную специально для ИИ, которая позволяет расширять модели ИИ до множества узлов и обеспечивает масштабируемое параллельное обучение. После появления DeepSeek структура Хуаньфан квантификация еще сильнее вдохновила всю индустрию частных фондов: она ускорила внедрение ИИ-технологий в квантовые частные фонды и продемонстрировала широкое признание в финансовой сфере перспектив развития ИИ.

Помимо Хуаньфан квантификация, в сфере ИИ продолжают прилагать усилия и многие квантовые частные фонды уровня «сто миллиардов». Частный квантовый фонд «鸣石基金» учредил в 2021 году AI-лабораторию G-Lab; в 2022 году он начал строительство базовой инфраструктуры вычислительных мощностей и аппаратного обеспечения. Затем, поэтапно, были вложены средства и запущены сверхкомпьютер «Стадия 1 “Плеяды/仙女座”», затем «этап 2 “Пегас/英仙座”»; в 2025 году сверхкомпьютерную линейку еще раз расширили — серия сверхкомпьютеров «Планеты/星座计划». В настоящее время фонд ведет набор ИИ-ученых по всему миру, продвигая инновации и внедрение ИИ-технологий на практике, а также изучает передовые алгоритмы вроде глубокого обучения и машинного обучения.

В феврале 2025 года сотня-миллиардов квантовый частный фонд «宽德投资» опубликовал информацию о найме, приглашая ИИ-таланты в «лабораторию интеллектуального обучения широкой модели» (宽德智能学习实验室), где упор делается на R&D в области универсальных технологий. Основные вакансии включают AI-исследователей и AI-инженеров. В начале того же года компания «九坤投资» совместно с командой Microsoft опубликовала статью по теме из области ИИ и успешно воспроизвела результаты исследования DeepSeek-R1. Как сообщается, «九坤投资» сравнительно рано создала лабораторию искусственного интеллекта, сосредоточившись на исследованиях передовых ИИ-технологий, изучая сценарии прикладного использования универсальных технологий, и проводя разнообразные исследования в нескольких подотраслях — чтобы ускорить внедрение ИИ-технологий.

Представители отрасли говорят, что ИИ-технологии дают квантовым частным фондам преимущественно четыре аспекта: во-первых, оптимизация инвестиционных решений — за счет использования больших данных и машинного обучения для выявления потенциальных рыночных закономерностей; во-вторых, усиление контроля рисков — постоянный мониторинг инвестиционных рисков и динамическая корректировка инвестиционного портфеля; в-третьих, повышение эффективности исполнения торговых операций — эффективно снижая торговые издержки; в-четвертых, повышение операционной эффективности — автоматизация ежедневных офисных задач и высвобождение затрат на персонал.

Источник обложки: AIGC

Огромные объемы информации и точная аналитика — все в приложении Sina Finance (新浪财经APP)

Ответственный редактор: Гао Цзя