Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thêm
Synopsys Đưa Kỹ Thuật Agentic Vào Tầm Nhìn Khi Thiết Kế Dựa Trên AI Thử Thách Giới Hạn Năng Suất
Synopsys đang thúc đẩy “kỹ thuật mang tính tác nhân (agentic engineering)” để tăng tốc đáng kể thiết kế chip thông qua mô phỏng do AI điều khiển và thiết kế sinh (generative design), với mục tiêu rút ngắn chu kỳ phát triển từ vài năm xuống còn vài tháng. Mặc dù AI mang lại mức tăng năng suất đáng kể, đặc biệt trong mô phỏng và lặp lại thiết kế, các tiến bộ này đi kèm chi phí tính toán cao và nhu cầu xác minh nghiêm ngặt trong các hệ thống được tự động hóa cao. Dù mức độ tự động hóa có tăng lên, Synopsys nhấn mạnh rằng AI sẽ hỗ trợ, không thay thế, phán đoán kỹ thuật và trách nhiệm giải trình của con người.