Аналіз — генеральний директор Nvidia готує інвесторів до поновленої битви з Intel, AMD

Стівен Нелліс

Чт, 26 лютого 2026 р. о 13:47 за GMT+9 4 хв читання

У цій статті:

NVDA

INTC

AMD

META

Автор: Стівен Нелліс

САН-ФРАНЦИСКО, 25 лютого (Reuters) - Nvidia, можливо, зробила свої величезні статки завдяки спеціалізованим графічним процесорам (GPU), які використовуються для роботи серверів штучного інтелекту, але генеральний директор Дженсен Хуанг дедалі частіше говорить про свою любов до більш універсальних CPU.

CPU, або центральний процесор, протягом десятиліть традиційно вважався головним «мозком» комп’ютера — продуктом, який здебільшого пов’язують з Intel, а інколи і з Advanced Micro Devices.

Хуанг любить повторювати, що колись 90% обчислень відбувалося на CPU, а 10% — на чіпах на кшталт його, але в останні роки це співвідношення перевернулося.

Але CPU тепер повертається — дедалі частіше його бачать як еквівалентну, якщо не кращу, опцію, коли компанії зі штучного інтелекту переходять від навчання своїх моделей до їхнього розгортання — зсуву, який Nvidia планує стати великою частиною.

«Ми любимо CPU так само, як і GPU», — сказав Хуанг у середу під час дзвінка з аналітиками щодо результатів компанії за четвертий квартал.

Він запевнив їх, що Nvidia не лише готова до повернення CPU в центр уваги, а й що власні пропозиції Nvidia для CPU в дата-центрах, уперше представлені у 2023 році, обженуть конкурентів.

Минулого місяця, на виставці Consumer Electronics Show у Лас-Вегасі в січні, Хуанг також сказав, що кількість високопродуктивних CPU Nvidia, які використовуються в дата-центрах, ⁠вибухне, і що він не здивується, «якщо Nvidia стане одним із найбільших виробників CPU у світі».

ПРОТИСТОЯННЯ CPU З GPU

CPU і GPU виконували різні обчислювальні задачі протягом десятиліть. CPU — це універсальні чіпи, призначені для обробки будь-якої математичної задачі, яку програміст може ⁠передати чіпу, з прийнятною швидкістю, з огляду на різноманітність роботи.

GPU, натомість, спеціалізуються на виконанні простішого набору математичних задач, але виконують ці прості обчислення паралельно тисячі разів одночасно.

У відеоіграх це означало обчислення значення тисяч пікселів на екрані багато разів на секунду, а в роботі зі ШІ — множення й додавання великих матриць ⁠з ⁠чисел, які розробники використовують для представлення реальних даних, таких як слова й зображення.

Компанії зі штучного інтелекту дедалі частіше ⁠розгортають «агентів», які незалежно можуть виконувати задачі на кшталт написання коду, ‌перебирання документів і створення аналітичних звітів — і такий тип обчислень «відбувається все більше й більше, а інколи і переважно, на CPU», — сказав Бен Баджарін, аналітик Creative Strategies.

Поточний флагманський сервер ШІ Nvidia — під назвою NVL72 — містить 36 її CPU і 72 GPU. Баджарін вважає, що це може змінитися на співвідношення 1 до 1 для так званої агентської роботи або навіть на те, що GPU можна буде повністю пропустити.

Історія триває  

NVIDIA ХОЧЕ ПРОДЕМОНСТРУВАТИ СВЮ ПОЗИЦІЮ

Підкреслюючи свої амбіції щодо CPU, Nvidia нещодавно оголосила про угоду з Meta Platforms, яка передбачає, що власник Facebook використовуватиме великі обсяги її CPU-чіпів Grace і Vera на автономній основі. Це відносно новий розвиток порівняно з поточними серверами ШІ Nvidia, де ‌кожному CPU супроводжує кілька GPU.

Хоча це не означає, що Meta змінила постачальників CPU — ‌просто вона отримує більше постачальників. Через кілька днів AMD також оголосила про велику угоду з Meta, яка теж ‌включала її CPU, які Meta купує вже багато років.

Під час дзвінка з ⁠аналітиками Хуанг стверджував, що Nvidia застосувала принципово інший підхід до CPU.

Він пояснив, чому Nvidia мінімізувала підхід до розбиття ⁠чіпів на менші частини, який використовували Intel і AMD, і сказав, що CPU Nvidia міг виконувати ‌багато простих задач поспіль із хорошим доступом до великого обсягу пам’яті комп’ютера.

«Його спроєктовано для того, щоб бути зосередженим на дуже високих можливостях обробки даних», — сказав Хуанг у ході дзвінка. «А причина в тому, що більшість обчислювальних проблем, які нас цікавлять, є керованими даними — і штучний інтелект є одним із них».

Дейв Альтавілла, ⁠головний аналітик HotTech Vision and Analysis, сказав, що Nvidia намагається довести, що тип CPU, який колись постачали в першу чергу Intel, «більше не є передбачуваною базовою основою сучасної обчислювальної інфраструктури. Натомість це стає ‌лише одним архітектурним варіантом серед кількох».

Хуанг сказав, що Nvidia матиме більше, що розповісти про свої CPU на щорічній конференції компанії для розробників у Силіконовій долині ⁠наступного місяця.

(Підготовка матеріалу Стівеном Неллісом у Сан-Франциско; редагування Пітером Гендресоном і Едвіною Гіббс)

Умови та Політика конфіденційності

Панель конфіденційності

Більше інформації