منتدى زونغوانتشان السنوي لعام 2026 | حوار مع تشي هاي بينغ، رئيس مجلس إدارة شركة داينا تكنولوجي: "مختبر AI+الضوء الأسود" ليس لعبة للأثرياء، و"عالم الروبوتات" يمكن أن يساعد المزيد من الشركات الصغيرة والمتوسطة في البحث والتطوير

（المصدر: Beijing Business Daily）

يشير “مختبر الأبحاث في الظلام” عادةً إلى مختبر يتم فيه تنفيذ التجارب بواسطة الروبوتات ومعدات الأتمتة وغيرها، لتحقيق تشغيل بلا طاقم وبكفاءة عالية على مدار 24 ساعة. وهو مناسب للمجالات التي تحتاج إلى تجارب عالية الإنتاجية مثل علوم الأحياء والدواء وعلوم المواد وغيرها، إذ يمكن من خلال المشاركة في تحسين تركيبات المنتجات وتطوير مواد جديدة وغيرها أن يعزز بشكل كبير كفاءة البحث والتطوير لدى الشركات.

وبالتزامن مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، في السنوات الأخيرة بدأ “مختبر الأبحاث في الظلام” بالاندماج بشكل عميق مع الذكاء الاصطناعي. في 30 مايو 2025، أصدرت بكين《خطة العمل لتعزيز تطوير الابتكار في الأجهزة العلمية الراقية》، حيث تم توضيح أنه سيتم دفع نهج “AI+” لتمكين ابتكار الأجهزة، مع وضع خطط خاصة لبناء مختبرات الأبحاث في الظلام.

جعل هذا التوجيه السياسي شركة بكين دينا للتكنولوجيا لعلوم المواد المحدودة (المشار إليها فيما بعد بـ “دينا للتكنولوجيا”)، التي تركز على “AI+ مختبرات الأبحاث في الظلام”، تقف على أعتاب الفرص. في 25 مارس، قال مؤسس الشركة ورئيس مجلس إدارتها تشي هاي بينغ في مقابلة حصرية مع مراسل Beijing Business Daily: من بدايات تأسيس الشركة وحتى الآن، تحولت الشركة من تطوير وتصميم وبناء المختبرات إلى البحث والتطوير لمختبرات ذكية ومختبرات مسبقة الصنع، ثم واصلت التكرار والتحسين لتصل إلى “AI+ مختبرات الأبحاث في الظلام”.

حاليًا، حلول “AI+ مختبرات الأبحاث في الظلام” التي تقدمها دينا للتكنولوجيا مناسبة لسيناريوهات البحث والتطوير والفحص التي تتميز بدرجة عالية من التكرارية وبدرجة عالية من الدقة، وكذلك لسيناريوهات التجارب ذات الخطورة العالية ومتطلبات البيئة الصارمة. ويمكن استخدامها على نطاق واسع في شركات البتروكيماويات وشركات الطاقة الجديدة وقطاع الأدوية وقطاع الأغذية.

“في الماضي كان العنصر الرئيسي في إنتاجية المختبر هو الإنسان، أما في المستقبل فسيتحول إلى الذكاء الاصطناعي والروبوتات.” قال تشي هاي بينغ. ومن وجهة نظره، لا يؤدي “AI+ مختبر الأبحاث في الظلام” فقط إلى رفع كفاءة البحث والتطوير إلى مئات المرات مقارنة بالعمل البشري، بل يمكنه أيضًا خفض عتبة الابتكار للشركات الصغيرة والمتوسطة: عندما تنخفض تكلفة التجارب ويقصر دورات البحث والتطوير، سيكون في المستقبل لدى المزيد من كيانات الابتكار القدرة على المشاركة في الاستكشافات على مستوى الطليعة.

في شهر مارس من هذا العام، تم اختيار دينا للتكنولوجيا ضمن خطة العمل الرئيسية لتربية شركات في صناعات بكين المستقبلية، وذلك بصفتها الشركة الرائدة في مشروع “بناء مختبر مواد ذكي”. تشير هذه النقلة في الهوية إلى أن دينا للتكنولوجيا قد أصبحت رسميًا ضمن المجموعة الأساسية لصناعات بكين المستقبلية.

فيما يلي حوار بين Beijing Business Daily وتشي هاي بينغ:

س: مقارنةً بتصميم وبناء المختبرات التقليدية في الماضي، ما التغييرات التي يجلبها تطوير مختبر الأبحاث في الظلام والانتقال به إلى أرض الواقع؟ ما أمثلة التطبيق الواقعية الحالية لمختبرات الأبحاث في الظلام من نوع AI+ لدى دينا للتكنولوجيا؟

ج: يُعد مختبر الأبحاث في الظلام AI+ بمثابة جهاز عتاد نهائي عالي الذكاء، يتم من خلاله تنفيذ التشغيل بدون طاقم والتحكم بنظام إغلاق حلقة كاملة على طول العملية بواسطة معدات الأتمتة على أشكال متعددة الممزوجة بقدرات الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن أكبر تغيير هو أن عنصر إنتاجية المختبر قد تغيّر. في السابق كان العنصر الرئيسي في إنتاجية المختبر هو الإنسان، وفي المستقبل سيتحول إلى الذكاء الاصطناعي والروبوتات. يحتاج الإنسان إلى إضاءة ساطعة ومساحات حركة، بما في ذلك مراعاة مسائل السلامة مثل نصف قطر الإخلاء. لا تحتاج مختبرات الأبحاث في الظلام إلى هذه المتطلبات، إذ يمكنها التكيف مع بيئات مظلمة ومساحات عمل مضغوطة، فهي تتحكم بنفسها في الإضاءة ودرجة الحرارة والرطوبة، وحتى يمكنها العمل في بيئات خالية من الأكسجين وغير قابلة للتآكل. مقارنةً بالماضي، يمكن لمختبرات الأبحاث في الظلام AI+ تحسين جودة وكفاءة التجارب بشكل فعّال. لقد حسبنا أن أعلى كفاءتها يمكن أن تصل إلى 480 مرة مقارنة بالإنسان.

حاليًا، لدينا أمثلة تجارية لمختبرات الأبحاث في الظلام تعمل على مدار 24 ساعة في مجالات مثل الطاقة والمواد والأغذية، بما في ذلك إجراء أبحاث مثل تطوير مواد جديدة وصيغ معقدة للسوائل. على سبيل المثال، قمنا بتحسين وتطوير تركيبة القهوة التي تخدم نِستلي (Nestlé). إضافة إلى ذلك، فإن سيناريوهات الفحص لدينا تعمل أيضًا على تقديم خدمات على مدار 24 ساعة لكثير من شركات Fortune 500، مثل فحص المواد الكيميائية شديدة السمية.

س: ذكرتَ أن مختبر الأبحاث في الظلام ينتج بيانات عالية الجودة مقارنةً بالتجارب التي يقوم بها الإنسان. كيف تضمن دينا للتكنولوجيا دقة البيانات التي يتم جمعها ذاتيًا، وكيف تجعل البيانات تُغذي الذكاء الاصطناعي؟

ج: ذكرت بعض المؤسسات البحثية في الخارج أن جودة البيانات تكون أعلى كلما قل عدد الأشخاص المشاركين في التجارب. من ناحية، كلما كانت مشاركة الإنسان أقل، كانت التدخلات الوعيّية الذاتية أقل، وكانت البيانات أكثر واقعية. ومن ناحية أخرى، فإن تكلفة المحاولة والخطأ في التجارب التي يجريها الإنسان مرتفعة، بينما تجارب الذكاء الاصطناعي مخططة. في المرحلة المبكرة، ناقشنا مع العلماء وقمنا ببناء المسارات المتاحة مسبقًا، ووضعنا افتراضات مثل آليات اتخاذ القرار ومسارات تحسين التركيبة. في المرحلة اللاحقة، يمكن لمختبر الأبحاث في الظلام تشغيل نفسه، بحيث لا يتكرر كل اختبار، ويمكنه مساعدة خوارزميات التحسين. علاوة على ذلك، فإن دقة البيانات ونزاهتها داخل مختبرات الأبحاث في الظلام مضمونة. بمجرد أن يتم توليد البيانات، لا يمكن لأحد تعديلها. ويمكننا تشفيرها وحتى جعلها ضمن سلسلة بلوك تشين.

في هذه العملية، يمكن للبيانات المحلية القياسية التي ينتجها مختبر الأبحاث في الظلام أن يواصل الذكاء الاصطناعي تعلمها، ما يساعد الخوارزميات على التطور بسرعة. بعض الخوارزميات قد تنتج خوارزميات جديدة بعد تجربة أو اثنتين، بينما قد يتطلب بعضها الآخر تراكم بيانات من 40 إلى 50 مجموعة من التجارب لتحسين مرة واحدة. قد تكون مدة التكرار التقني دقائق فقط، وقد تكون عشرات الأيام، وذلك يعتمد على طول دورة التجارب بأكملها. بالنسبة للشركات، فإن الاستثمار في مختبرات الأبحاث في الظلام يمكن أن يمنحها تراكم “ثروة بيانات” كبيرة عالية الجودة.

س: من منظور الوقت الحالي، هل تُستخدم مختبرات الأبحاث في الظلام AI+ بشكل أكبر لدى الشركات ذات الإمكانيات المالية القوية؟ وهل يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة الاستفادة منها؟

ج: في المرحلة الحالية، يمكن لمختبرات الأبحاث في الظلام AI+ أن تُعوض بالفعل عددًا كبيرًا من الأعمال البحثية الأساسية. وبالمقارنة مع الشركات الكبرى التي تملك قدرة مالية أكبر، فإن أهميتها للشركات الصغيرة والمتوسطة أكبر، لأنها تتميز بالكفاءة والتكلفة المنخفضة ودرجة اليقين العالية. عندما ذهبت إلى معرض في دبي، كان كثير من الشركات من الدول غير المتقدمة مهتمة بمختبرات الأبحاث في الظلام AI+ لدينا. فهي تفتقر إلى المال أكثر وتفتقر إلى الأشخاص أكثر. ويبدو مختبرنا وكأنه مجموعة من العلماء يعملون 24 ساعة في اليوم، وهو بالنسبة لهم خيار يقلل جدًا من كلفة البحث والتطوير. لذلك أعتقد أن هذه التقنية صديقة للشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل خاص.

في المستقبل، نفكر أيضًا في إنشاء منصة لتطوير مواد جديدة أو مواد كيميائية، بحيث يمكن للعلماء تكليف منصتنا بإجراء بحث وتطوير سريع دون الحاجة لتوظيف أشخاص أو شراء معدات أو بناء مختبرات، والتكلفة ستكون منخفضة جدًا، كما أن البيانات حقيقية ولا توجد تدخلات ذاتية بشرية. وإذا تراكمت البيانات أكثر فأكثر في المستقبل، فقد لا تحتاج حتى إلى إجراء التجارب، بل يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بما إذا كان ذلك ممكنًا، وبكفاءة أعلى.

س: ما هي الأولويات التفصيلية للأعمال التي ستتركز عليها دينا للتكنولوجيا لاحقًا؟

ج: سنعمل على بناء مختبرات أبحاث في الظلام شاملة من حيث المسار ومن حيث النظام البيئي. أولاً، يوجد بها “دماغ” للذكاء الاصطناعي: يوجه الأتمتة والمواد الروبوتية/الذاتية المتجسدة متعددة الأشكال ومعدات الأجهزة لإجراء التجارب. كانت الأجهزة السابقة مصممة لتُستخدم من قبل البشر، بينما في المستقبل ستُستخدم من قبل الذكاء الاصطناعي والأتمتة، لذلك نحتاج إلى تزويدها بخصائص الذكاء المتجسد، مثل إضافة التعرف البصري وتمكينها من اتخاذ أحكام تلقائيًا بناءً على العينات. كما أن الاتجاه الذي نعمل عليه هو دمج أجهزة القياس والتكنولوجيا مع الذكاء الاصطناعي والروبوتات لمساعدتها على التعلم والتطور المستمر.

س: ذكرتَ سابقًا أن نسبة تصنيع الأجهزة العلمية البحثية الراقية في بلدي منخفضة. وفي ظل خلفية “اختناق” سلاسل التوريد للأجهزة الراقية، هل تعتقد أن الدمج مع تقنية الذكاء الاصطناعي سيصبح فرصة للصين لتحقيق تحول نوعي وتجاوز (قفزة) في الأجهزة؟

ج: بالتأكيد. بوصف مختبر الأبحاث في الظلام منتجًا متكاملًا، فإن ما يراه المستخدم هو النتيجة النهائية، والأجهزة ليست سوى مكونات ضمنه. يمكننا إدخال الأجهزة المحلية كقطع غيار، وإضافة الخوارزميات إلى الأجهزة لجعلها أكثر ذكاءً، وذلك لتحقيق الاستبدال المحلي.

لقد أنجزنا حاليًا الكثير من أنظمة التعرف على الأطالس (الخرائط/الرسوم) بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتحسين الإعدادات وإصلاحها، وذلك للمساعدة في ضبط منحنيات أطالس الرسوم الخاصة بأجهزة الكروماتوغرافيا (التحليل اللوني) وإجراء الإصلاح. يمكن لأطالس غير دقيقة أو غير مفصلة بشكل كافٍ أن تصبح أكثر اكتمالًا بعد التعديل، بل وقد تصل إلى مستوى الأجهزة الدولية المماثلة أو تتجاوزه.

مراسل Beijing Business Daily: تشانغ شيووانغ، متدرب: ماو سييي

كمّ هائل من المعلومات، وتحليل دقيق، كل ذلك متاح عبر تطبيق Sina Finance APP