Robot hình người hoàn thành "bước cuối cùng" trong triển khai khả năng tổng quát có thể đón nhận bước đột phá trong năm nay

Biểu diễn robot trong chương trình Giao lưu mùa xuân năm 2026 đã khiến robot hình người một lần nữa trở thành chủ đề thu hút sự chú ý của toàn dân, đồng thời cũng khiến ngành phải đối mặt với một câu hỏi cốt lõi: robot có phải chỉ biết hát và nhảy múa hay không? Thực tế, khi nào robot mới có thể thực sự bước vào nhà máy và ứng dụng trong các tình huống thực tế? Câu hỏi này cũng đã trở thành chủ đề thảo luận của nhiều chuyên gia tại hội nghị thường niên của Diễn đàn Trung Quan Thôn.

“Biểu diễn robot trong chương trình Giao lưu mùa xuân, trọng tâm thể hiện là công nghệ điều khiển vận động, biểu diễn trên sân khấu là một cuộc kiểm tra quan trọng về hiệu suất vận động của robot, dù đây là một phần quan trọng trong quá trình công nghiệp hóa robot, nhưng để robot thực sự đi vào sản xuất, cần phải tương tác sâu với thế giới vật lý để hoàn thành các nhiệm vụ vận hành đa dạng, độ khó sẽ lớn hơn nhiều.” Giám đốc Trung tâm Đổi mới Robot hình người Bắc Kinh, Tang Jian, thẳng thắn nói, điểm nghẽn cốt lõi trong sự phát triển ngành hiện tại cuối cùng là do khả năng tổng quát chưa đủ. Khi robot vào môi trường lạ, đối mặt với sự thay đổi của môi trường và điều chỉnh quy trình vận hành, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ sẽ giảm mạnh. Tang Jian cũng đưa ra dự đoán rõ ràng: “Chúng tôi dự đoán, ngay trong năm nay, khả năng tổng quát của robot sẽ có bước nhảy vọt về chất lượng, trong các lĩnh vực công nghiệp, bán công nghiệp và các tình huống thương mại đơn giản, sẽ đạt được ứng dụng quy mô lớn.”

Giám đốc Viện Nghiên cứu Siemens Trung Quốc, Zhu Xiaoxun, cho rằng, những robot tỏa sáng trên sân khấu Giao lưu mùa xuân, mặc dù chứng minh rằng khả năng điều khiển vận động có thể nhanh chóng nâng cao và mở rộng qua mô phỏng ảo, nhưng vẫn chưa thực sự giải quyết được các điểm mấu chốt trong lĩnh vực công nghiệp. Trong các tình huống công nghiệp, việc đi bộ bằng hai chân không phải là nhu cầu thiết yếu, cấu trúc hai bánh đã đủ để đáp ứng nhu cầu di chuyển, vấn đề cốt lõi tập trung vào bộ phận thực thi cuối cùng. Việc robot vào các môi trường công nghiệp không chỉ cần xác thực trong thế giới ảo, mà còn phải giải quyết nhiều vấn đề cơ khí tinh vi, và chu kỳ cải tiến các vấn đề cơ khí này không nhanh như huấn luyện mô hình ảo.

Người sáng lập WuJie Power, Zhang Yufeng, đã đưa ra dự đoán về các điểm mấu chốt của ngành: “Năm 2025 sẽ là năm bắt đầu sản xuất hàng loạt robot hình người, còn năm nay chắc chắn sẽ là năm bắt đầu sản xuất hàng loạt trí tuệ điều khiển.”

Từ sân khấu đến các tình huống thực tế, ngành vẫn phải đối mặt với một tranh cãi cốt lõi: đối với các tình huống nhà máy và gia đình, cuối cùng nên ưu tiên phát triển robot chuyên dụng hay robot hình người tổng quát? “Câu hỏi cốt lõi này phụ thuộc vào việc bạn là động lực từ bối cảnh hay từ công nghệ.” Zhu Xiaoxun chỉ rõ, chỉ số đánh giá cốt lõi trong lĩnh vực công nghiệp là ROI (tỷ suất hoàn vốn), nếu trong nhà máy có đủ nhiều bối cảnh có giá trị cao đơn lẻ, chỉ cần vặn ốc vít, robot chuyên dụng có thể tạo ra giá trị lớn. Xét về tỷ suất hoàn vốn đầu tư, ưu tiên đột phá các bối cảnh chuyên dụng là lựa chọn tối ưu hơn.

Zhang Yufeng cho rằng, chuyên dụng và tổng quát không phải là lựa chọn loại trừ lẫn nhau, mà là con đường phát triển theo từng giai đoạn, chỉ cần có thể tạo ra giá trị, đó là sản phẩm trí tuệ có cơ thể tốt. “Trong giai đoạn hiện tại của ngành, ‘một bộ não một hình’ là con đường phù hợp nhất, nguyên nhân cốt lõi là dữ liệu ngành hiện tại cực kỳ khan hiếm, bố trí đa hình thái chỉ khiến dữ liệu bị phân mảnh, không có lợi cho việc mài giũa bộ não tổng quát. Trí tuệ có cơ thể thực sự nhất định phải tập trung vào trí tuệ hình người, vì dữ liệu xoay quanh hình người là phong phú nhất trong toàn ngành.”

Theo Tang Jian, cả robot chuyên dụng và robot tổng quát đều cần thiết cho ngành. Trong các tình huống công nghiệp theo quy tắc “7:2:1”, tức là 70% các tình huống, thiết bị tự động hóa công nghiệp hiện có là giải pháp tối ưu, không cần thay thế; 20% còn lại là cơ hội cho robot hình người. Tính di động, khả năng thích ứng và linh hoạt của chúng, là những đặc điểm mà robot công nghiệp truyền thống rất khó đạt được. Trong các tình huống thương mại và gia đình, robot hình người sẽ chiếm ưu thế.

Hiện tại, công nghệ trí tuệ có cơ thể đang phát triển nhanh chóng, trở thành hướng đi cốt lõi của sự hợp nhất sâu sắc giữa trí tuệ nhân tạo và ngành robot, đồng thời cũng là động lực quan trọng để nuôi dưỡng năng lực sản xuất mới, thúc đẩy sự kết hợp sâu sắc giữa kinh tế số và kinh tế thực.

Ủy viên Thường vụ Chính hiệp Quốc gia, Phó Chủ tịch Liên đoàn Thương mại Quốc gia, Phó Chủ tịch Chính hiệp Bắc Kinh, Chủ tịch Liên đoàn Thương mại Bắc Kinh, Yan Ying, cho biết Bắc Kinh sẽ tập trung thúc đẩy sự đổi mới công nghệ trí tuệ có cơ thể và sự tích hợp sâu sắc với đổi mới ngành, tăng tốc nuôi dưỡng và phát triển các lĩnh vực mới. Thứ nhất là tiếp tục tăng cường dẫn dắt công nghệ. Thúc đẩy hành động tấn công vào các công nghệ cốt lõi của Bắc Kinh, dựa vào 4 trung tâm nghiên cứu phát triển mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, phối hợp với các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đẩy nhanh đột phá các công nghệ cốt lõi.

Thứ hai là thúc đẩy mạnh mẽ nền tảng hỗ trợ. Tiếp tục xây dựng các phòng thí nghiệm trọng điểm của Bắc Kinh trong lĩnh vực “AI + Robot”, thúc đẩy các trường đại học xây dựng viện nghiên cứu trí tuệ có cơ thể, tăng cường nghiên cứu công nghệ chung, kết nối các khâu nghiên cứu phát triển, thu thập dữ liệu, sản xuất, giúp các doanh nghiệp phát triển nhanh chóng và sản xuất hàng loạt nhanh.

Thứ ba là không ngừng tối ưu hóa hệ sinh thái ngành. Liên kết với các doanh nghiệp nhà nước trung ương tại Bắc Kinh để cùng xây dựng các tình huống mẫu điển hình, thúc đẩy ứng dụng của robot có cơ thể. Tận dụng tốt các quỹ đầu tư ngành trị giá hàng trăm tỷ như trí tuệ nhân tạo, robot, hỗ trợ chính xác các doanh nghiệp khởi nghiệp có khả năng đổi mới ban đầu và các dự án công nghệ cao. Tiếp tục tăng cường đào tạo và phát triển nhân lực trong lĩnh vực “AI + Robot”, tập trung thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc của chuỗi đổi mới, chuỗi ngành, chuỗi tài chính và chuỗi nhân lực.