ميتا تطلق TRIBE الإصدار 2، نموذج ذكاء اصطناعي يتوقع استجابات الدماغ للصور والصوت والنص

العنوان

أصدر فريق FAIR التابع لشركة Meta نموذج TRIBE v2، وهو نموذج تم تدريبه على بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) الذي يتنبأ بنشاط الدماغ استنادًا إلى المدخلات البصرية والصوتية والنصية.

الملخص

غرد محلل التكنولوجيا أاكاش غوبتا (أكثر من 200 ألف متابع) حول إصدار شركة Meta لنموذج TRIBE v2، وهو نموذج أساسي يتوقع نشاط الدماغ استجابةً للصور والأصوات والنصوص. يحقق النموذج دقة أعلى بمقدار 70 مرة مقارنةً بالإصدار الأول، ويمكنه التعميم على مواضيع جديدة دون إعادة تدريب. يرى غوبتا أن ذلك ذو قيمة استراتيجية لشركة Meta، موصلًا إياه بجهود الشركة في الأجهزة (نظارات Ray-Ban الذكية، الأساور العصبية) ومجادلاً بأن خسائر Reality Labs البالغة 73 مليار دولار تمثل استثمارًا في فهم انتباه الإنسان للإعلانات. يُظهر الإصدار استمرار التقاء علوم الأعصاب والبحوث في الذكاء الاصطناعي.

التحليل

يشير غوبتا إلى نمط شركة Meta في فتح مصادر أبحاث الذكاء الاصطناعي (كما هو الحال مع LLaMA) لبناء أنظمة بيئية مع الحفاظ على المزايا التجارية. ترخيص نموذج TRIBE v2 بموجب CC BY-NC يقيد الاستخدام التجاري، وهو يتماشى مع هذا النهج. تم تدريب النموذج على 451.6 ساعة من بيانات fMRI من 25 موضوعًا، واختُبر على 1,117.7 ساعة من بيانات 720 موضوعًا، محققًا زيادة في الدقة بمقدار 2-3 مرات مقارنةً بالطرق السابقة. ويستند إلى المركز الأول الذي حققه الإصدار الأول في مسابقة Algonauts 2025.

يشير الإصدار إلى مفهوم “علوم الأعصاب الرقمية” - استخدام الذكاء الاصطناعي لمحاكاة تجارب الدماغ بدلًا من إجرائها مباشرة. لا تزال تكهنات غوبتا حول الروابط مع منصة إعلانات شركة Meta والأجهزة غير مؤكدة، رغم أن الإمكانية لخصائص مخصصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الاستهلاكية حقيقية. تظل الأسئلة الأخلاقية حول تكنولوجيا استهداف الانتباه مفتوحة.

بالنسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي، يعزز هذا العمل النماذج متعددة الوسائط من خلال تدريبها على البيانات العصبية، مما قد يساهم في معالجة الحواس في الأنظمة المستقبلية. تمثل الأبحاث رهان شركة Meta على المدى الطويل في تقارب الذكاء الاصطناعي وعلوم الأعصاب، بعيدًا عن الضغوط المالية الفورية لشركة Reality Labs.

تقييم الأثر

• الأهمية: عالية
• الفئات: إصدار نموذج، أبحاث الذكاء الاصطناعي، اتجاه صناعي