العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
مهندس ذكاء اصطناعي يحول أربع سنوات من منشورات المدونة إلى سكريبتات باش باستخدام طلب واحد من Claude
ماذا حدث
شارك Swyx (شون وانغ)، مهندس الذكاء الاصطناعي المعروف بنشرة Latent Space، أنه قام بتغذية أربعة أعوام من منشورات إعداد MacBook إلى Claude. حولت الذكاء الاصطناعي هذه المنشورات إلى نصوص bash في مرة واحدة، وراقب الإعداد عن بُعد من هاتفه.
لماذا هذا مهم
يدير Swyx Smol.ai وقد قاد سابقًا علاقات المطورين في Netlify وAirbyte. لقد كان يكتب عن إعدادات المطورين منذ عام 2017، وتظهر مستودعات GitHub الخاصة به أنه كان يستخدم Claude لإعدادات Mac.
أداة bash الخاصة بـ Claude تحتفظ بحالة الجلسة أثناء تنفيذ الأوامر، لذا يمكنها العمل من خلال عمليات متعددة الخطوات دون فقدان السياق. أضاف تحديث وضع التشغيل التلقائي في مارس 2026 حواجز أمان للأفعال المستقلة، مما يفسر كيف تعاملت مع ذلك دون الحاجة لمراقبة مستمرة.
تشير أبحاث Anthropic حول Claude Code إلى أن هذه الأدوات يمكن أن تقلل من وقت المهمة بشكل كبير في البيئات المتحكم بها. لكن هناك تحذير واضح: تحتاج النصوص التي أنشأها الذكاء الاصطناعي إلى مراجعة بشرية. الإطار “لمرة واحدة” مثير للاهتمام، لكن الاستخدام الإنتاجي يتطلب التحقق من الناتج.
ماذا يعني هذا للمطورين
يشير هذا إلى سير عمل حيث يتولى الذكاء الاصطناعي الترجمة المملة من الوثائق إلى الأتمتة. بدلاً من تحويل ملاحظات الإعداد يدويًا إلى نصوص، يمكنك وصف ما تريده والتكرار من هناك.
النقطة المهمة هي التحقق. يعمل الكود الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي بشكل جيد في البيئات المتوقعة ولكنه قد يغفل الحالات الطرفية. اعتبر الناتج مسودة أولى، وليس منتجًا نهائيًا.
تقييم الأثر