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François Chollet cree que los estándares actuales de superinteligencia son demasiado fáciles de superar.
François Chollet cree que los estándares actuales de superinteligencia son demasiado fáciles de cumplir
Resumen
François Chollet creó Keras y actualmente realiza investigaciones de IA en Google. Recientemente criticó la forma en que medimos el progreso hacia la superinteligencia artificial. Lo que quiere decir es: si tu IA solo necesita vencer a un pequeño grupo de humanos —y esos humanos pueden no ser tan competentes— eso no significa nada.
La definición de Chollet de ASI es muy directa: vencer a todos los humanos en un campo determinado. Según este estándar, ya lo hemos logrado en ajedrez y Go.
El significado de esta crítica radica en que desafía las afirmaciones de la industria sobre las capacidades de IA y lo que realmente constituye un progreso.
Análisis
El punto de vista de Chollet proviene de sus años de experiencia en aprendizaje profundo y evaluación de IA. Le preocupa que esas impresionantes demostraciones que vencen a unos pocos humanos puedan dar la falsa impresión de que estamos cerca de la verdadera superinteligencia. Esto podría desviar inversiones y investigaciones.
El ajedrez y el Go son buenos puntos de referencia. AlphaGo no solo venció a algunos humanos —venció a todos los humanos. Este es el estándar que Chollet espera que se adopte en otros campos.
Esto está relacionado con una discusión más amplia: cómo pasar de la IA estrecha (que solo es buena en una cosa) a sistemas que superen a los humanos en todos los aspectos. Si esta perspectiva gana más aceptación, los laboratorios que desarrollan modelos de vanguardia podrían enfrentar presión para adoptar estándares más estrictos.
También hay una tensión persistente: investigadores como Chollet, que provienen del mundo del código abierto, sostienen puntos de vista más cautelosos, mientras que el ciclo de exageración de la industria tiende a inflar las expectativas.
Evaluación del impacto