Ripple introduce IA para fortalecer la seguridad de XRPL: se descubren más de 10 vulnerabilidades, la próxima versión se centrará en correcciones de seguridad

El 28 de marzo, Ripple Labs anunció la introducción de un marco de seguridad impulsado por IA para el XRP Ledger, que utiliza herramientas de aprendizaje automático en todo el proceso de revisión de código, pruebas adversariales y descubrimiento de vulnerabilidades para abordar los desafíos de seguridad planteados por el crecimiento de las aplicaciones institucionales.
Se ha revelado que Ripple ha formado un “equipo rojo” asistido por IA que simula comportamientos de ataque mediante pruebas de fuzzing y pruebas adversariales automatizadas, y que ya ha identificado más de 10 vulnerabilidades, que se priorizan para su reparación. La compañía afirmó que este movimiento trasladará el mecanismo de seguridad de la “remediación pasiva” al “descubrimiento activo”.
Cabe destacar que la próxima versión de XRPL no introducirá nuevas funciones, centrándose por completo en la corrección de vulnerabilidades y el endurecimiento del sistema, lo que pone de manifiesto un aumento significativo en la prioridad de seguridad. Esta iniciativa llega mientras Ripple acelera su expansión hacia el negocio institucional, incluidas las stablecoins y los escenarios de aplicación de activos del mundo real (RWA), que exigen estándares de seguridad más altos para el ledger subyacente.