قامت شركة Wangsu Technology بإطلاق حل التسريع الذكي العالمي لبناء "شبكة الطرق السريعة" للذكاء الاصطناعي

نشرة الأخبار (بقلم الصحفي شيا لان) في الآونة الأخيرة، شبه مؤسس NVIDIA، هوان رونغشو، بنية صناعة الذكاء الاصطناعي بـ “كعكة ذات خمس طبقات”: من الحوسبة الفائقة والكتل السحابية للذكاء الاصطناعي في الأسفل، إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعلى، بينما يُعد البنية التحتية للشبكة عالية السرعة التي تربط بين كل ذلك الأساس الحيوي الذي يدعم تشغيل نظام الذكاء الاصطناعي بكفاءة.

مع تسارع دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، أصبحت أداء الشبكة عائقًا غير مرئي يقيّد إطلاق القدرة الحاسوبية ويؤثر على تجربة تطبيقات الذكاء الاصطناعي: فبمجرد حدوث تقلبات في الشبكة، تتوقف موارد الحوسبة المكلفة عن العمل، وتتأخر خدمات الذكاء الاصطناعي على المستخدمين، وقد تتوقف أو تتعرض للأعطال، بل وتضر الأعمال الأساسية. لذلك، أصبح ترقية قدرات الشبكة من القضايا الجماعية للصناعة.

وبصفتها مزودًا رائدًا عالميًا لخدمات البنية التحتية، بادرت شركة Wangsu Technology بالاستجابة لمتطلبات الصناعة، وأطلقت رسميًا حلاً عالميًا للتسريع الذكي يغطي كامل سلسلة القيمة من طرف إلى طرف لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، بهدف بناء “طريق سريع” للذكاء الاصطناعي سريع وآمن ومستقر، لمساعدة الذكاء الاصطناعي على الانتشار العميق في مختلف القطاعات.

وأشار نائب رئيس شركة Wangsu Technology، لوي شي، إلى أن كفاءة الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج تعتمد ليس فقط على “ذكاء” النموذج نفسه، بل أيضًا على “حالة الطرق” التي تحمل تبادل البيانات، وهو ما تتخصص فيه شركة Wangsu Technology. فقد ركزت الشركة على بناء “طرق سريعة” للإنترنت على مدى العشرين عامًا الماضية، والآن تمتد هذه “الطرق” إلى عصر الذكاء الاصطناعي، لتحمل قيمة صناعية أكبر.

وبحسب تحليلاتها، تواجه الشركات حاليًا ثلاث تحديات رئيسية عند الوصول إلى النماذج الكبيرة: أولًا، عند استدعاء واجهات برمجة التطبيقات (API) لأفضل النماذج، تواجه مشاكل ازدحام الشبكة وعدم استقرار الاستدعاء؛ ثانيًا، عند استخدام بوابة تجميع الذكاء الاصطناعي لاستدعاء نماذج متعددة، توجد تعقيدات في السلسلة وزيادة في التأخير؛ ثالثًا، في سيناريوهات النشر الخاص، تظهر تحديات الوصول عبر المناطق المختلفة وامتثال البيانات بشكل واضح.

ولمعالجة هذه التحديات، تعتمد خطة التسريع الذكي العالمية من Wangsu على أساس “شبكة SD-WAN الذكية + شبكة تسريع أمان عالمية”، وتغطي جميع السيناريوهات من “الاستدعاء — التجميع — التدريب”، وتحقق قدرات تسريع وأمان موحدة في ظروف متعددة المناطق والمسارات والنماذج المتزامنة، مما يوفر ضمانات كاملة لسلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي.

وتوضح الشركة أن هذا الحل يستخدم نظام تسريع “مكون من أربع مراحل” لحل مختلف التحديات بدقة:

• الاتصال المباشر بالنموذج العلوي: من خلال شبكة SD-WAN العالمية وموارد IP الخاصة بالذكاء الاصطناعي، يتم إنشاء قناة اتصال مباشرة عالية الجودة ومنخفضة التأخير بين مصدر الشركة ومصدر النموذج الكبير، مما يعزز جودة واستقرار استدعاء السلسلة، ويزيد من توافر الشبكة.

• تسريع “توفير المواد” للتدريب: بالنسبة للسيناريوهات التي تعتمد على نماذج مخصصة أو خاصة، توفر حلاً شاملاً لجمع البيانات تلقائيًا وتحسين نقلها، لحل مشكلة بطء وعدم استقرار سحب البيانات التدريبية، وتسريع وتيرة تحديث النماذج وإطلاقها.

• تسريع التفاعل مع الطرف النهائي: بالاعتماد على شبكة تسريع الأمان على الحافة العالمية من Wangsu، يتم تحسين توجيه البروتوكولات ونقل البيانات بشكل ذكي، لحل مشاكل التأخير وفقدان الحزم والازدحام في النقل عبر المسافات الطويلة، وتحسين تجربة التفاعل مع المستخدم النهائي.

• الوصول الآمن إلى الذكاء الاصطناعي الداخلي: عبر SD-WAN، يتم ربط الموظفين والفروع المنتشرة في مختلف المناطق مع خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وفعال، لضمان تجربة موحدة للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، مع الامتثال لسياسات عدم خروج البيانات من الحدود.

ويُعد إصدار هذا الحل خطوة أخرى في ترقية قدرات Wangsu Technology في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ويستند إلى أكثر من 20 عامًا من الخبرة الصناعية.

كما قام لوي شي بتفصيل الحصون التنافسية لشركة Wangsu في الموارد والتقنيات والأمان: أكثر من 2800 عقدة حول العالم لضمان تجربة منخفضة التأخير من نقطة تبادل البيانات؛ وتقنيات تحسين النقل الرائدة التي تخطط ديناميكيًا لمسارات نقل البيانات المثلى، مما يعزز استقرار وأداء نقل البيانات على المسافات الطويلة؛ وموارد IP الأصلية الحصرية وآليات المراقبة الذكية لضمان استمرارية استدعاء النماذج والوصول إلى البيانات؛ بالإضافة إلى تكامل عميق مع تقنيات الوصول بدون ثقة، وحماية التطبيقات المتقدمة من خلال WAAP، لتحقيق تكامل بين التسريع والأمان.

وتفيد التقارير أن هذا الحل ساعد العديد من القطاعات على تحسين جودة وفعالية أعمال الذكاء الاصطناعي، مثل شركة رائدة في تكنولوجيا الصوت الذكي، حيث ساعدت عملية جمع البيانات وتسريع النقل عبر كامل السلسلة على تحسين كفاءة إدخال البيانات بشكل كبير، ودعم تدريب النماذج الكبيرة بسرعة، مع زيادة كفاءة التدريب بنسبة 400%.

وقال لوي شي: “من القطاع إلى الأفراد، يتسارع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وسيستمر الطلب على البنية التحتية للشبكة في النمو. كشركة خدمات تكنولوجية مستقلة، ستعمل Wangsu على بناء جسر قوي بين الشركات والذكاء الاصطناعي، لتمكين الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر.”