JD.com lanza el modelo JoyAI de 48B de código abierto, centrado en "langosta", en la recopilación de datos de avatares digitales y datos encarnados

Según la información de CoinWorld, monitoreada por 1M AI News, JD.com anunció el 24 de marzo una serie de avances en IA, incluyendo la primera versión de código abierto del modelo base JoyAI-LLM Flash, llamada Instruct, y el lanzamiento de una versión ligera en la nube, implementación con un clic, todo en una sola máquina y en SaaS en la nube, centrada en el popular agente “Langosta”. Según la tarjeta del modelo en Hugging Face, JoyAI-LLM Flash utiliza arquitectura MoE, con 48 mil millones de parámetros totales y 3 mil millones de parámetros activos, preentrenado con 200 billones de tokens de texto, con una longitud de contexto de 128K, enfocado en razonamiento, programación y capacidades de agentes. JD Cloud afirma que, tras casi una semana del lanzamiento de la serie “Langosta”, el volumen de tokens utilizados ha aumentado un 455% en comparación con la semana anterior. Otra línea importante es la de humanos digitales e inteligencia embodied: JD afirma que sus humanos digitales han atendido a más de 70,000 comerciantes, y para 2025, se espera que generen cientos de millones de yuanes en GMV a través de transmisiones en vivo con humanos digitales; actualmente, JoyInside, la inteligencia incorporada, ha colaborado en profundidad con cerca de cien marcas de electrodomésticos y mobiliario, y más de 40 marcas de robots y juguetes AI. Una estrategia aún más audaz es la de datos: JD planea construir un centro de recopilación de datos de inteligencia embodied, que afirma ser el “más grande del mundo y el más completo en escenarios”, basado en retail, logística, industria, entregas y servicios domésticos, con la intención de recopilar 5 millones de horas de videos de escenarios humanos reales en el próximo año y más de 10 millones de horas en dos años, además de recopilar 1 millón de horas de datos de robots. En comparación con simplemente lanzar modelos, esto parece más una preparación de infraestructura AI unificada para comercio electrónico, transmisión en vivo, robots domésticos y terminales de agentes.