より多くのCFOが最高職に就いていますが、彼らはそれを維持できるのでしょうか？

おはようございます。CFO（最高財務責任者）がCEO（最高経営責任者）に昇進するケースが増えています。しかし、AI時代においては、彼らがどれだけ長くその地位に留まれるかという方がより大きな問題かもしれません。

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「AIはCEOの役割を変えつつあり、交代の可能性も出てきている」と、私の同僚フィル・ワーバの_フォーチュン_の記事で紹介しています。彼は、例えばマイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、非常に成功した在任期間を持ち、在任12年で株価は11倍に上昇したと指摘します。マイクロソフトはまた、時価総額3兆ドル超のエリート企業の一つに加わっています。しかし、ワーバは、ナデラがAIとその業界への大きな影響を理解し続けなければ、彼の関連性や効果性は維持できないと主張していますし、どの業界の同僚も同様です。

「この新たな現実は、シリコンバレーのいくつかの著名なCEOたちが、在任期間を第二の十年に延長していることからも明らかです」とワーバは書いています。「彼らには、53歳のサンダー・ピチャイ（Googleで10年、親会社のAlphabetを6年率いている）や、Appleの65歳のティム・クック（CEOとして14年）が含まれます。AIがこれらのCEOがどれだけ長くトップに留まるかに大きな役割を果たすことは、ますます明らかになっています。」

他のテクノロジー企業やフォーチュン500企業でも、こうした長期在任は少なくともAIブームの初期段階ではますます稀になっていくでしょう。実際、数字もすでに縮小し始めています。こちらで記事全文を読むことができます。

Crist Kolder Associatesの2025年ボラティリティレポートによると、フォーチュン500およびS&P 500企業におけるCFOからCEOへの昇進は、昨年10.26％に達し、過去10年で最高を記録しました。2015年の6.15％から上昇しています。

CFOはまた、CEOへの道のりの一環として社長職を務めることも多いです。マイケル・J・キャヴァナは、2015年にコムキャストのCFOに就任し、2022年に社長に昇進、2026年1月に共同CEOとして就任し、ブライアン・L・ロバーツと共に経営を担っています。コムキャストは数年にわたり、AIや機械学習を活用し、ネットワークをソフトウェアベースのシステムに変換する技術革新を進めています。

キャスリーン・L・クワークは、鉱山大手のフリーポート・マクモランの長年のCFOであり、2021年に社長に、2024年にCEOに昇進しました。フリーポートは、AIを積極的に導入し、自律採掘や予測分析などを展開しており、AIによる顕著な成果を上げている企業としてフォーチュンAIQ50リストの31位にランクインしています。

AI時代にCEOを目指すCFOは、戦略、ストーリーテリング、人材リーダーシップといった従来のCEOの資質に加え、新たなAIスキルを重ねていく必要があります。CEO候補のCFOは、デジタルインテリジェンス、システム思考、AIガバナンス、変革リーダーシップ、魅力的なストーリーを融合させ、単にトップの座に到達するだけでなく、その座を維持できるプロフィールを築くことが求められます。

シェリル・エストラーダ
sheryl.estrada@fortune.com

リーダーボード

ジェームズ・チョンは、チームコラボレーション向けソフトウェア提供企業のアトラシアン（NASDAQ: TEAM）のCFOに、3月30日付で就任しました。チョンは20年以上の経験を持ち、直近ではLinkedInのCFOを務めていました。LinkedIn在任13年間で、財務計画・分析、事業運営、国際財務、財務システムなどのグローバルチームを率いてきました。それ以前は、J.P.モルガン、シティグループ、バンク・オブ・アメリカ証券で投資銀行業務に従事していました。

マット・ピーターソンは、労働力支払いプラットフォームのブランチのCFOに就任しました。ピーターソンは、会計、投資銀行、財務リーダーシップの経験を持ち、Fastlyの2019年IPOを含む複数の企業の上場を支援してきました。最近では、エンタープライズギフティングとリワードプラットフォームのSnappyのCFOを務めていました。ブランチでは、次の成長段階の基盤構築に注力します。

大きな話題

「テクノロジーの意思決定は、1株当たり利益（EPS）の大きな向上をもたらす可能性がある」というのは、デロイトの調査レポートです。研究者たちは、企業を相互に連結したシステムとして捉えるモデルを用い、意思決定や行動、結果が時間とともに絶えず影響し合う様子を分析しています。

デロイトによると、典型的なS&P 500企業では、データ、AI、IT予算、労働力の能力に関するリーダーの意思決定が、わずか数年でEPSを実質的に変えることができるといいます。このモデルは、63の変数（技術資産、デジタル能力、組織の準備状況など）を含み、最も結果に影響を与える20の主要変数を特定しています。レポートは、EPS成長を促進できるデジタル投資の意思決定と、それを持続させるために必要な基盤能力に焦点を当てています。

さらに深掘り

「企業はAI導入をどう促進すればよいか？」は、ウォートンのビジネスジャーナルに掲載された記事です。ウォートンのスコット・スナイダーがビジネスリーダーへのアドバイスを提供しています。

「これまでのところ、リーダー、チーム、個人レベルでAIの適切な行動を促進するインセンティブや報酬制度を変更した企業はほとんどありません」とスナイダーは書いています。「リーダーシップの議論は、『どうやってAIを展開するか？』から、『どうやって正しいAI行動を促すか？』へと移行する必要があります。」

ひとこと

「AIモデルは交換可能な商品になるのか、それとも持続的な競争優位の源泉であり続けるのか？」と、ロンドン・ビジネススクールの戦略と起業家精神の准教授イオアニス・イオアヌは_フォーチュン_の意見記事「While big tech burns cash on AI, Apple waits」で書いています。

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