Odaily星球日报讯 Tiga peneliti Federal Reserve System Amerika Serikat merilis makalah pada 12 Februari yang menunjukkan bahwa data dari platform pasar prediksi Kalshi dapat mencerminkan ekspektasi ekonomi makro secara lebih real-time dan harus dimasukkan ke dalam kerangka referensi pengambilan keputusan Federal Reserve. Penulis makalah tersebut meliputi Kepala Ekonom Federal Reserve Anthony Diercks, asisten peneliti Jared Dean Katz, dan peneliti dari Johns Hopkins University Jonathan Wright.
Penelitian membandingkan data Kalshi dengan survei tradisional dan ekspektasi implisit pasar, dan menyimpulkan bahwa Kalshi dapat menyediakan distribusi probabilitas yang diperbarui secara tinggi frekuensi dan berkelanjutan, digunakan untuk mengukur probabilitas risiko dari keputusan suku bunga dan indikator makro lainnya. Para peneliti menunjukkan bahwa Kalshi merespons lebih cepat setelah pernyataan kebijakan penting atau pengumuman data ekonomi.
Namun, laporan menegaskan bahwa makalah penelitian Federal Reserve ini adalah bahan diskusi internal dan tidak mewakili posisi kebijakan resmi. (Cointelegraph)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Peneliti Federal Reserve menyatakan data Kalshi dapat memberikan referensi waktu nyata untuk pembuatan kebijakan
Odaily星球日报讯 Tiga peneliti Federal Reserve System Amerika Serikat merilis makalah pada 12 Februari yang menunjukkan bahwa data dari platform pasar prediksi Kalshi dapat mencerminkan ekspektasi ekonomi makro secara lebih real-time dan harus dimasukkan ke dalam kerangka referensi pengambilan keputusan Federal Reserve. Penulis makalah tersebut meliputi Kepala Ekonom Federal Reserve Anthony Diercks, asisten peneliti Jared Dean Katz, dan peneliti dari Johns Hopkins University Jonathan Wright.
Penelitian membandingkan data Kalshi dengan survei tradisional dan ekspektasi implisit pasar, dan menyimpulkan bahwa Kalshi dapat menyediakan distribusi probabilitas yang diperbarui secara tinggi frekuensi dan berkelanjutan, digunakan untuk mengukur probabilitas risiko dari keputusan suku bunga dan indikator makro lainnya. Para peneliti menunjukkan bahwa Kalshi merespons lebih cepat setelah pernyataan kebijakan penting atau pengumuman data ekonomi.
Namun, laporan menegaskan bahwa makalah penelitian Federal Reserve ini adalah bahan diskusi internal dan tidak mewakili posisi kebijakan resmi. (Cointelegraph)