Diário de Tecnologia: A indústria de software não vai acabar, apenas está sendo remodelada pela IA

A IA (Inteligência Artificial) irá acabar com a indústria de software? Sobre este tema popular, recentemente, o mercado e o setor têm votado com ações. A preocupação de Wall Street nos EUA com o impacto da IA na indústria de software continua a se intensificar, as ações de software sofreram vendas massivas, e a onda de vendas rapidamente se espalhou pelos mercados globais. Ao mesmo tempo, a comunidade tecnológica emitiu vozes completamente diferentes. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou diretamente que a ideia de que “a IA substituirá as ferramentas de software” é “extremamente ilógica”; o CEO da OpenAI, Sam Altman, também declarou que a forma de criar, usar e os modelos de negócio de software estão passando por mudanças profundas, mas que “o software não desaparecerá”.

A faísca que desencadeou essa controvérsia foi o impacto das ferramentas verticais lançadas pela startup de IA Anthropic sobre as funções tradicionais de software: este plugin jurídico de IA consegue realizar várias tarefas documentais, incluindo rastreamento de conformidade e revisão de documentos legais, que são funções centrais de muitos produtos de software jurídico. Quando a IA consegue automatizar uma grande quantidade de trabalho que antes dependia de softwares especializados, o mercado não pode deixar de questionar: se a IA pode realizar tarefas diretamente, ainda precisamos de softwares separados?

Esse sentimento pessimista, inicialmente causado pelo impacto de uma única ferramenta de IA, evoluiu para uma reavaliação do modelo de negócio da indústria de software como um todo, levando a uma questão central — o modelo de negócios SaaS (Software como Serviço) está sendo abalado pela IA?

Nos últimos dez anos, o modelo SaaS, baseado em assinaturas, atualizações contínuas e forte fidelidade do cliente, tem sido o motor de crescimento mais estável da indústria de software. Mas agora, tudo isso já não parece mais “óbvio”. Com o rápido desenvolvimento de IA generativa e tecnologias de agentes inteligentes, os usuários só precisam fazer uma solicitação, e a IA pode realizar análises, gerar relatórios e até automatizar processos, começando a comprimir o valor do software como uma camada intermediária. Com a implementação de agentes inteligentes, a capacidade de chamadas entre sistemas da IA permite integrar várias funções de software em uma única conversa ou comando, reduzindo ainda mais a presença de produtos de software isolados.

Ao mesmo tempo, a melhoria na geração de código por IA faz com que o ciclo de desenvolvimento de software diminua significativamente e as barreiras de entrada para desenvolvedores continuem a cair. A indústria está passando de uma produção “intensiva em mão de obra” para uma produção “inteligente”, e o modelo de negócio tradicional baseado em funcionalidades e assinaturas enfrenta desafios diretos.

Por outro lado, a longo prazo, a IA não irá acabar com a indústria de software, mas está reescrevendo sua lógica operacional. O paradigma de desenvolvimento de software está mudando de “programadores escrevendo código com auxílio de ferramentas” para “objetivos definidos por humanos + IA gerando implementações”, com o papel do desenvolvedor mudando de produtor de código para designer de sistemas e colaborador de IA. A forma de usar o software também está mudando, de ferramentas que requerem aprendizado de operação para sistemas inteligentes capazes de entender necessidades e executar tarefas de forma proativa. A competição futura no setor de software não será mais apenas sobre quantidade ou riqueza de funcionalidades, mas sobre o nível de inteligência e profundidade de compreensão do setor.

Mais importante ainda, a IA está criando novos espaços para software. Plataformas de treinamento de modelos, engenharia de dados, sistemas de segurança e avaliação de IA, entre outras infraestruturas, estão crescendo rapidamente; setores como manufatura, saúde e finanças, que estão passando por upgrades inteligentes, demandam sistemas profissionais com “IA + conhecimento do setor”; e tecnologias de IA, como agentes inteligentes, estão abrindo novos ecossistemas de aplicação. Essas novas áreas, na verdade, elevam ainda mais os requisitos de capacidade de engenharia de software e geram novas oportunidades industriais.

Portanto, ao invés de dizer que a IA irá acabar com a indústria de software, é mais preciso dizer que ela está encerrando a “antiga era do software”. O software não desaparecerá, mas sua forma, métodos de desenvolvimento e modelos de negócio estão sendo completamente reformulados. Empresas capazes de integrar profundamente as capacidades de IA com cenários do setor terão maior espaço nesta nova rodada de transformação industrial; por outro lado, empresas tradicionais de software, sem barreiras tecnológicas ou de cenário, podem acelerar sua eliminação nesta reestruturação. A indústria de software não está caminhando para o fim, mas entrando em uma nova fase centrada na inteligência.