Nvidiaの専門的なAIインフラ人材への飢えを示す動きとして、同社はハードウェアスタートアップのEnfabricaのCEOであるローチャン・サンカーと彼のエンジニアチームを直接自社に迎えるために9億ドル以上を投じました。この取引は現金と株式の組み合わせで、2024年に完了し、Nvidiaの成長する業界トレンド—製品のためではなく、人材と基盤技術の獲得を目的とした買収—の最新例を示しています。これは単なる役員の採用ではありません。同時に、NvidiaはEnfabricaのコア技術スタックの権利も取得し、最大10万GPUを統合して一つの計算プラットフォームとして動作させるハードウェアシステムの制御権を得ました。Nvidiaにとって、これは人材とAI時代に最も重要なインフラ革新の両方をクリーンに獲得することを意味します。## Nvidiaが実際に欲しいEnfabricaの技術Enfabricaの根幹的な価値提案は、重要な課題—GPUクラスターをシームレスに連携させる方法—の解決にあります。2019年に設立されたこのスタートアップは、複数のグラフィックスプロセッサを孤立した部品ではなく、協調動作するシステムに変えるインフラ層を構築しました。Nvidiaの次世代データセンターシステムもすでにこの能力を示しています。同社の最新アーキテクチャは、72GPUを積み重ねたラック構成で動作し、すべてが同期して一つの論理ユニットとして機能します。これは、Microsoftが新たに発表した40億ドルのウィスコンシン州データセンター計画に展開されている技術基盤と同じものです。Nvidiaにとって、この技術を所有することは、チップだけでなく、大規模GPU展開を実現するためのオーケストレーション層全体をコントロールすることを意味します。Enfabrica自体もこの価値を投資家に示してきました。2023年のシリーズB資金調達ラウンドでは、Atreides Managementが主導し、1億2500万ドルを調達しました。正確な評価額は公開されませんでしたが、情報筋によると、同社の価値は前回の資金調達から5倍に膨れ上がったとされています。このラウンドにはすでにNvidiaも投資しており、今回の完全買収はその技術への早期の確信の自然な拡張といえます。## Meta、Google、Microsoftが完成させた買収・採用の戦略ローチャン・サンカーのNvidiaへの移籍は、シリコンバレーのAI部門戦争で標準化されたパターンに沿っています。巨大テック企業は静かに戦略を変え、完成品や一般的なエンジニアリング人材の獲得ではなく、創業者チームや独自システムを持つ企業ごと買収する方向にシフトしています。Metaは、Scale AIの創業者アレクサンドル・ワンの49％株式を取得し、143億ドルの巨額買収を行いました。Googleは数か月後、Varun Mohanが創業したコーディングスタートアップWindsurfのチームを24億ドルで買収し、ソフトウェアのライセンス契約も締結しました。さらに、前年にはCharacter.AIの全チームも別取引で吸収しています。MicrosoftはInflection AIのインフラチームを獲得し、AmazonはAdeptの創業者グループを確保しました。このアプローチは規制上の課題を解決します。企業全体を9億ドルで買収することは、従来の方法で500人のAI専門エンジニアを採用するよりも、反トラストの監視を受けにくくなります。人材の奪取ではなく企業買収として構造化することで、直接的なチームの引き抜きの印象を避け、規制の目をかわすのです。Nvidiaも数か月前に類似の取引を完了しています。イスラエルのスタートアップRun:aiの7億ドル買収です。これは、AIワークロード向けにGPUリソースの割り当てと最適化を支援するプラットフォームを提供する企業です。このRun:aiの買収と、ローチャン/Enfabricaの取引は、同じパターンに従っています—企業に支払って人材と技術を獲得する。## Mellanoxからローチャンへ：Nvidiaの人材獲得戦略の変遷Nvidiaの過去の買収戦略は、同社の大きな変化を示しています。2019年、同社はイスラエルのチップ設計企業Mellanoxに69億ドルを投じて買収しました。これは伝統的な技術買収の典型例で、企業を買収し、ネットワークチップをポートフォリオに組み込み、チームを吸収するものでした。Mellanoxの技術は現在、NvidiaのBlackwell GPUインターコネクトアーキテクチャを支えています。これに比べて、2022年の40億ドルのArm買収は規制当局に完全に阻止されました。Nvidiaはその規制拒否から学び、重要な人材と技術を獲得しつつ、同じ目的を達成できるより小規模でターゲットを絞った買収にシフトしています。この進化した戦略は、7億ドルのRun:ai買収と今回のローチャン/Enfabrica取引に表れています。巨大な一度の変革的買収ではなく、複数の小規模な買収を通じてAIインフラを構築し、規制リスクを抑えつつ同じ成果を得る方法です。## AI人材獲得の背後にある兆ドル規模の戦略これらの個別取引は、Nvidiaの驚異的な市場価値の上昇と密接に関連しています。2年前、Nvidiaの時価総額は1兆ドルに迫っていましたが、現在は4兆2800億ドルを超え、2023年以降だけで4倍に膨れ上がっています。同時に、NvidiaはIntelに50億ドルの出資を行い、次世代AIプロセッサの共同開発パートナーシップを築きました。また、英国のデータセンタースタートアップNscaleに7億ドルの新たな投資も行っています。これらの人材獲得と戦略的投資は、AIインフラ市場が拡大し続けるというNvidiaの確信を反映しています。ローチャン・サンカーとEnfabricaチームは、AI展開がエンタープライズや国家レベルに拡大するにつれてますます価値が高まるGPUオーケストレーションとクラスター最適化の専門知識を象徴しています。9億ドルの採用決定から始まったこの動きは、実はNvidiaの綿密に計画された戦略の一環です。人材を確保し、特許を獲得し、インフラ層をコントロールし、最終的にはチップだけでなく、完全な統合AIシステムを顧客に提供することを目指しています。
ローチャン・サンカーの$900M Nvidiaへの移籍は、AI人材争奪戦における変化の兆しです
Nvidiaの専門的なAIインフラ人材への飢えを示す動きとして、同社はハードウェアスタートアップのEnfabricaのCEOであるローチャン・サンカーと彼のエンジニアチームを直接自社に迎えるために9億ドル以上を投じました。この取引は現金と株式の組み合わせで、2024年に完了し、Nvidiaの成長する業界トレンド—製品のためではなく、人材と基盤技術の獲得を目的とした買収—の最新例を示しています。
これは単なる役員の採用ではありません。同時に、NvidiaはEnfabricaのコア技術スタックの権利も取得し、最大10万GPUを統合して一つの計算プラットフォームとして動作させるハードウェアシステムの制御権を得ました。Nvidiaにとって、これは人材とAI時代に最も重要なインフラ革新の両方をクリーンに獲得することを意味します。
Nvidiaが実際に欲しいEnfabricaの技術
Enfabricaの根幹的な価値提案は、重要な課題—GPUクラスターをシームレスに連携させる方法—の解決にあります。2019年に設立されたこのスタートアップは、複数のグラフィックスプロセッサを孤立した部品ではなく、協調動作するシステムに変えるインフラ層を構築しました。
Nvidiaの次世代データセンターシステムもすでにこの能力を示しています。同社の最新アーキテクチャは、72GPUを積み重ねたラック構成で動作し、すべてが同期して一つの論理ユニットとして機能します。これは、Microsoftが新たに発表した40億ドルのウィスコンシン州データセンター計画に展開されている技術基盤と同じものです。Nvidiaにとって、この技術を所有することは、チップだけでなく、大規模GPU展開を実現するためのオーケストレーション層全体をコントロールすることを意味します。
Enfabrica自体もこの価値を投資家に示してきました。2023年のシリーズB資金調達ラウンドでは、Atreides Managementが主導し、1億2500万ドルを調達しました。正確な評価額は公開されませんでしたが、情報筋によると、同社の価値は前回の資金調達から5倍に膨れ上がったとされています。このラウンドにはすでにNvidiaも投資しており、今回の完全買収はその技術への早期の確信の自然な拡張といえます。
Meta、Google、Microsoftが完成させた買収・採用の戦略
ローチャン・サンカーのNvidiaへの移籍は、シリコンバレーのAI部門戦争で標準化されたパターンに沿っています。巨大テック企業は静かに戦略を変え、完成品や一般的なエンジニアリング人材の獲得ではなく、創業者チームや独自システムを持つ企業ごと買収する方向にシフトしています。
Metaは、Scale AIの創業者アレクサンドル・ワンの49％株式を取得し、143億ドルの巨額買収を行いました。Googleは数か月後、Varun Mohanが創業したコーディングスタートアップWindsurfのチームを24億ドルで買収し、ソフトウェアのライセンス契約も締結しました。さらに、前年にはCharacter.AIの全チームも別取引で吸収しています。MicrosoftはInflection AIのインフラチームを獲得し、AmazonはAdeptの創業者グループを確保しました。
このアプローチは規制上の課題を解決します。企業全体を9億ドルで買収することは、従来の方法で500人のAI専門エンジニアを採用するよりも、反トラストの監視を受けにくくなります。人材の奪取ではなく企業買収として構造化することで、直接的なチームの引き抜きの印象を避け、規制の目をかわすのです。
Nvidiaも数か月前に類似の取引を完了しています。イスラエルのスタートアップRun:aiの7億ドル買収です。これは、AIワークロード向けにGPUリソースの割り当てと最適化を支援するプラットフォームを提供する企業です。このRun:aiの買収と、ローチャン/Enfabricaの取引は、同じパターンに従っています—企業に支払って人材と技術を獲得する。
Mellanoxからローチャンへ：Nvidiaの人材獲得戦略の変遷
Nvidiaの過去の買収戦略は、同社の大きな変化を示しています。2019年、同社はイスラエルのチップ設計企業Mellanoxに69億ドルを投じて買収しました。これは伝統的な技術買収の典型例で、企業を買収し、ネットワークチップをポートフォリオに組み込み、チームを吸収するものでした。Mellanoxの技術は現在、NvidiaのBlackwell GPUインターコネクトアーキテクチャを支えています。
これに比べて、2022年の40億ドルのArm買収は規制当局に完全に阻止されました。Nvidiaはその規制拒否から学び、重要な人材と技術を獲得しつつ、同じ目的を達成できるより小規模でターゲットを絞った買収にシフトしています。
この進化した戦略は、7億ドルのRun:ai買収と今回のローチャン/Enfabrica取引に表れています。巨大な一度の変革的買収ではなく、複数の小規模な買収を通じてAIインフラを構築し、規制リスクを抑えつつ同じ成果を得る方法です。
AI人材獲得の背後にある兆ドル規模の戦略
これらの個別取引は、Nvidiaの驚異的な市場価値の上昇と密接に関連しています。2年前、Nvidiaの時価総額は1兆ドルに迫っていましたが、現在は4兆2800億ドルを超え、2023年以降だけで4倍に膨れ上がっています。同時に、NvidiaはIntelに50億ドルの出資を行い、次世代AIプロセッサの共同開発パートナーシップを築きました。また、英国のデータセンタースタートアップNscaleに7億ドルの新たな投資も行っています。
これらの人材獲得と戦略的投資は、AIインフラ市場が拡大し続けるというNvidiaの確信を反映しています。ローチャン・サンカーとEnfabricaチームは、AI展開がエンタープライズや国家レベルに拡大するにつれてますます価値が高まるGPUオーケストレーションとクラスター最適化の専門知識を象徴しています。
9億ドルの採用決定から始まったこの動きは、実はNvidiaの綿密に計画された戦略の一環です。人材を確保し、特許を獲得し、インフラ層をコントロールし、最終的にはチップだけでなく、完全な統合AIシステムを顧客に提供することを目指しています。