Після виходу з OpenSea цей геній з Стенфорда зробив ставку на AI infra і знову виграв: $500 мільйонів у зворотному ходу OpenRouter

Вийшовши з піку NFT-буму, до унікального юнікорна AI infra, Алекс Аталлах провів найточніший "машинний час" у епосі Web3.
У 2022 році, коли оцінка OpenSea зросла до 13,3 мільярдів доларів, а особисте багатство перевищило 2 мільярди доларів, цей CTO обрав покинути на піку. Багато хто не розумів — ринок NFT палав, чому йти?
Через 18 місяців відповідь була ясною: його нова компанія OpenRouter за 7 місяців зросла у 10 разів, залучивши 40 мільйонів доларів інвестицій від a16z, Sequoia, Menlo Ventures з оцінкою у 5 мільярдів доларів.
Це не вдача, а ретельно спланована "методологічна репліка".
Від NFT до AI: дві перемоги однієї філософії агрегації
Бекґраунд Аталлаха досить серйозний: Стенфорд, інформатика, інженер Palantir, співзасновник OpenSea. У подкасті він розкрив базову логіку двох стартапів:
"OpenSea організував цю дуже різноманітну інвентаризацію і зібрав її в одному місці... Ви бачите багато схожостей з тим, як працює AI сьогодні."
Переклад: знайти фрагментовану екосистему, створити шар агрегації.
У епоху NFT, коли стандарти метаданих були хаотичними, OpenSea об’єднав ринок. У епоху AI, коли понад 300 великих моделей мають різні API, OpenRouter об’єднав інтерфейси.
На початку 2023 року, коли основна ідея ще була "OpenAI панує всім", Аталлах зробив крайній антиконсенсусний висновок: "Якщо за 600 доларів можна натренувати велику модель, у майбутньому буде десятки тисяч моделей, і їм потрібен 'ринок'."
Сьогодні ця пророцтво справдилося. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek — майже щотижня з’являються нові гравці. У епоху великого вибуху моделей, шар агрегації — це інфраструктура.
Що таке OpenRouter?
Просто кажучи, це "Кесон" у світі великих моделей.
Розробники хочуть використовувати одну модель, традиційний шлях:
• Реєстрація аккаунту Claude → Очікування API ліміту → Написання інтеграційного коду
• Знаходження занизької ціни → Перехід на відкриту модель → Перепис API
• Хочеться спробувати нову модель → Ще один код
OpenRouter поклав край цій кошмарній ситуації одним API:
• Уніфікований інтерфейс: виклик GPT-4 — просто змінити один параметр для Claude
• Автоматичне порівняння цін: автоматично обирає найвигіднішу/швидшу модель
• Балансування навантаження: якщо Claude переповнений — автоматично переключається на резервну модель
Понад 300 моделей, 60+ провайдерів — все працює з коробки.
Коли AI зустрічає крипту: революція агрегації у паралельних світах
Цікаво, що успіх OpenRouter дуже схожий на історію криптовалютного ринку.
2024 рік — один із найбільших нарративів — це агрегація ліквідності. Від 1inch до Jupiter, від міжланцюгових мостів до протоколів намірів — все робить одне й те саме: об’єднати фрагментовану ліквідність, щоб користувачі не турбувалися про бекенд.
Це ідеально відображає логіку OpenRouter:
• DeFi: занадто багато DEX, потрібно агрегатор для найкращих цін
• AI: занадто багато моделей, потрібно агрегатор для найкращої продуктивності
• DeFi: коливання газових зборів, потрібен розумний маршрутизатор
• AI: коливання цін токенів, потрібне розумне управління
Як показують останні дані CoinDesk, зараз BTC стабільно вище 95 000 доларів, ETH прорвав 3 300 доларів, ринкова капіталізація криптоекосистеми повернулася до 3 трильйонів доларів. Але справжня можливість вже не в токенах, а в інфраструктурі.
За останні 30 днів обсяг платежів стабільних монет зріс на 40%, доходи DeFi-протоколів досягли найвищого рівня з 2022 року. Що це означає? Коли ринок дозріває, користувачі вже не цікавляться базовими протоколами, а шукають простіший і дешевший спосіб входу.
OpenRouter саме на цій точці повороту AI-ринку.
Дані як рушій: глибша конкурентна перевага, ніж технології
Найнедооціненіший актив OpenRouter — це його найбільша у мережі база даних використання багатьох моделей.
Щодня мільйони розробників викликають і отримують зворотній зв’язок у реальному часі:
• Яка модель найефективніше пише код
• Яка модель найвигідніше виконує математичні задачі
• Який провайдер найчастіше дає збої вночі
Ці дані створили найавторитетніший рейтинг LLM у галузі, навіть Анджей Карпати рекомендує його відкрито. У квітні 2025 року OpenAI навіть обрав анонімний запуск GPT-4.1 через OpenRouter, щоб отримати неупереджений фідбек розробників.
Дані → рейтинг → користувачі → ще більше даних. Як тільки цей цикл запуститься, конкурентна перевага стане ще глибшою.
5% комісії: елегантність чи вразливість?
Бізнес-модель дуже проста: ви витрачаєте 100 доларів, OpenRouter бере 5 доларів.
Не заробляє на різниці, а просто стягує "проїзний збір". Це відповідає традиціям SaaS у Європі та США — залишатися нейтральним, щоб здобути довіру.
Але й критика не менша:
• Відкриті альтернативи LiteLLM: безкоштовні, з можливістю самостійного розгортання, вже захоплюють клієнтів з чутливими даними
• Обхід великих клієнтів: при великому обсязі використання вигідніше напряму працювати з провайдерами
• Цінова війна: після посилення конкуренції комісія може знизитися до 3% або навіть 2%
Команда з 8 осіб досягає річного GMV близько 100 мільйонів доларів, продуктивність праці — як у ранніх років Instagram. Але чи зможе вона зберегти 100-кратну оцінку PS — залежить від швидкості створення мережевих ефектів перед відкритою конкуренцією.
Фінальна битва за економіку розробників
Історія OpenRouter відкриває більш масштабний тренд: ми йдемо від "культури моделей" до "практичного підходу".
2023 року — змагання серед розробників — хто краще використовує GPT-4. 2024 — хто зможе запускати той самий ефект із мінімальними затратами. 2025 — всі цікавляться лише одним: як зробити так, щоб користувачі не відчували перемикання базових моделей?
Це дуже схоже на еволюцію крипторинку. У 2021 році — хто має вищий TPS. У 2024 — чи зможе гаманець зробити крос-ланцюгову обмін за один клік.
Чим складніша технологія, тим цінніший шар агрегації. Це правило працює і для AI, і для крипти.
Останні дані CoinDesk показують, що у Q4 2024 року інституційні інвестори вклали понад 2 мільярди доларів у перехрестя AI та Crypto. Фонд A16z виділив 40% свого нового фонду на AI infra. Це означає, що капітал вже зрозумів: "Літо DeFi" ще не настало, але інфраструктура вже набирає обертів.
Рекомендації для розробників
Якщо ви — розробник AI-додатків, що зараз робити?
1. Не зосереджуйтеся на одному моделі: ризик блокування OpenAI, обмеження Claude — залежність від одного провайдера рівносильна передачі управління своїм життям
2. Вже зараз використовуйте шар агрегації: OpenRouter або LiteLLM, щоб вирішити питання гнучкості. Після запуску — оптимізуйте витрати
3. Слідкуйте за рейтингами: рейтинги моделей OpenRouter набагато надійніші за саморекламу провайдерів — вони базуються на реальних токенах, витрачених на тестування
4. Готуйтеся до "арбітражу моделей": для одного й того ж завдання GPT-4o за ціною в 3 рази дорожчий за Claude 3.5, але якість лише на 5% гірша. Зекономлені гроші — це ваша прибутковість
Цінність машини часу
Дві успіхи Аталлаха — не в передовій технології, а у точності управління "машиною часу".
Він виходить з бульбашки перед її руйнуванням, і планує перед проривом тренду. Такий інтуїтивний нюх — дорожчий за будь-який код.
Чи стане OpenRouter наступним Stripe або Plaid? Відповідь криється у двох даних:
• Крипторинок вже довів: цінність шарів агрегації > базових протоколів
• Ринок AI доводить: обчислювальні витрати на дедукцію складуть понад 60% витрат знаних компаній
Коли одночасно працює сотні тисяч моделей, той, хто керує маршрутизацією, — керує входом.
Обговорення: у розробці AI-додатків, яка модель найголовніше вас турбує при перемиканні? Ви обираєте платформу типу OpenRouter чи самостійно підключаєтеся? Поділіться досвідом у коментарях!
Якщо ця стаття допомогла вам зрозуміти базову логіку AI infra, поставте лайк і поширте її серед колег-розробників. Підписуйтесь на наш канал, щоб глибше досліджувати фінальні протистояння відкритого коду та бізнесу!#Gate广场创作者新春激励 $BTC