【区块律动】到2026年、AIの応用範囲は質的な変革を迎えるでしょう。単なる質問応答や情報検索だけでなく、AIはより実質的な研究作業に参加し始めます。想像してみてください、AIが指導教員のように複雑な指示を理解し、革新的なアイデアを提案し、さらにはPutnamのようなトップレベルの数学難問を独立して解決することも可能になるのです。研究の方法は次第に「博学者モード」へと進化し、AIの創造的連想能力を最大限に活用し、多層のネストされた代理作業フローを通じて高品質な成果を生み出します。さらに重要なのは、アイデンティティと信頼の問題です。非人間の代理の数が爆発的に増加し、人間の規模をはるかに超える中、新たな課題が浮上しています：これらのAI代理は今や「銀行口座のない幽霊」のような存在です。このとき、「顧客を理解する」（KYC）のロジックを、「代理を理解する」（KYA）へとアップグレードする必要があります。鍵はKYAのインフラを構築することにあります——暗号署名証明を通じて各AI代理とその主体、権限範囲、責任境界を結びつけることで、AIが安全に金融取引やデータ交換などの活動に参加できるようにするのです。三つ目の課題は、インターネットエコシステムの持続可能性です。AI代理はオープンネットワーク上で大量の情報を収集しますが、しばしば従来の広告やサブスクリプションなどの収益源を迂回しています。これはコンテンツクリエイターにとって「見えない税」を課しているようなものです。既存のAIライセンス契約は根本的な解決策にはなり得ず、経済学的にも破綻しています。将来的な解決策としては、新しい技術・経済モデルが必要となるでしょう。ブロックチェーン技術を活用し、リアルタイムかつ利用量に基づくナノレベルの支払いと正確な帰属を実現し、価値が自動的かつ公平に情報提供者に流れる仕組みを作ることが求められます。
2026年AI代理経済の3つのコアチャレンジ：アイデンティティ、信頼、価値分配
【区块律动】到2026年、AIの応用範囲は質的な変革を迎えるでしょう。単なる質問応答や情報検索だけでなく、AIはより実質的な研究作業に参加し始めます。想像してみてください、AIが指導教員のように複雑な指示を理解し、革新的なアイデアを提案し、さらにはPutnamのようなトップレベルの数学難問を独立して解決することも可能になるのです。研究の方法は次第に「博学者モード」へと進化し、AIの創造的連想能力を最大限に活用し、多層のネストされた代理作業フローを通じて高品質な成果を生み出します。
さらに重要なのは、アイデンティティと信頼の問題です。非人間の代理の数が爆発的に増加し、人間の規模をはるかに超える中、新たな課題が浮上しています：これらのAI代理は今や「銀行口座のない幽霊」のような存在です。このとき、「顧客を理解する」（KYC）のロジックを、「代理を理解する」（KYA）へとアップグレードする必要があります。鍵はKYAのインフラを構築することにあります——暗号署名証明を通じて各AI代理とその主体、権限範囲、責任境界を結びつけることで、AIが安全に金融取引やデータ交換などの活動に参加できるようにするのです。
三つ目の課題は、インターネットエコシステムの持続可能性です。AI代理はオープンネットワーク上で大量の情報を収集しますが、しばしば従来の広告やサブスクリプションなどの収益源を迂回しています。これはコンテンツクリエイターにとって「見えない税」を課しているようなものです。既存のAIライセンス契約は根本的な解決策にはなり得ず、経済学的にも破綻しています。将来的な解決策としては、新しい技術・経済モデルが必要となるでしょう。ブロックチェーン技術を活用し、リアルタイムかつ利用量に基づくナノレベルの支払いと正確な帰属を実現し、価値が自動的かつ公平に情報提供者に流れる仕組みを作ることが求められます。