Конкуренція в сегменті Web3-зберігання вже перейшла в найгарячішу фазу. А Walrus через двоколійну стратегію «AI-зберігання + RWA on-chain» поступово стає гравцем, якого неможливо оминути в екосистемі, тоді як історія цінності його нативного токена WAL продовжує підтверджуватися.

Що особливого в цьому протоколі зберігання, побудованому на Sui? З технічної точки зору, архітектура Walrus справді має два козира. Основна інновація полягає в поєднанні кодування RedStuff та методу багаторівневого зберігання гарячих і холодних даних — це дозволяє знизити витрати на зберігання до однієї п'ятої від традиційного хмарного зберігання, одночасно забезпечуючи мілісекундні відповіді при читанні та записі. Така комбінація продуктивності просто як неба посилана для сценаріїв застосування з великим обсягом даних, таких як навчання AI-моделей та динамічні NFT.

Запропонована минулого року система Quilt навіть закрила критичні слабкі місця. Після того як было вирішено проблему зберігання малих файлів, Walrus тепер містить понад 800 ТБ даних і підтримує більш ніж 14 мільйонів blob-сховищ. Багато розробників вибирають його як основну інфраструктуру зберігання.

Ще більш цікава його здатність програмованого зберігання. Глибока інтеграція з розумними контрактами Sui означає, що збережені дані не лише захищені, але й можуть реалізувати довірене спільне використання та комерціалізацію через контроль прав доступу on-chain. Саме завдяки цій особливості такі топові AI-платформи, як OpenGradient, обирають глибоку співпрацю з Walrus, використовуючи його як центральний вузол зберігання децентралізованих AI-моделей.

На рівні розроблення екосистеми Walrus впроваджує повну систему «технології + бізнес + відповідність нормам». Особливо на треці RWA їх розгортання вже починає давати результати.