Những gì cản trở sự mở rộng của AI không còn liên quan đến trí tuệ, theo a16z

Nguồn: Yellow Tiêu đề gốc: Những gì cản trở sự mở rộng của AI không còn liên quan đến trí tuệ, theo a16z

Liên kết gốc: Trí tuệ nhân tạo đang bước vào giai đoạn mà giới hạn chính không còn là khả năng của các mô hình, mà là thiếu hạ tầng kinh tế và quản trị, theo a16z crypto.

Trong một loạt phân tích dự báo, các thành viên của nhóm nghiên cứu và đầu tư của công ty lập luận rằng các hệ thống AI đã có khả năng thực hiện các công việc quan trọng, từ nghiên cứu học thuật đến các nhiệm vụ tài chính, nhưng thiếu các cơ chế nhận dạng, phân công và đền bù cần thiết để hoạt động quy mô lớn.

Kết quả là, a16z đặt các hệ thống dựa trên blockchain như hạ tầng hơn là công nghệ đầu cơ.

AI chuyển từ hỗ trợ sang khám phá

Scott Kominers, thành viên nhóm nghiên cứu của a16z crypto và giảng viên tại Harvard Business School, cho biết các mô hình AI đã tiến bộ nhanh chóng trong năm qua.

Ông mô tả sự thay đổi từ các hệ thống gặp khó khăn với các hướng dẫn trừu tượng sang các mô hình có khả năng lý luận về các vấn đề phức tạp một cách tương đương với các sinh viên cao học.

Kominers nói rằng AI ngày càng được sử dụng nhiều hơn để khám phá trong các lĩnh vực có tải trọng lý luận cao, bao gồm toán học, nơi các mô hình đã chứng minh khả năng giải quyết các vấn đề cấp độ đại học hàng đầu.

Điều này đã mở ra một phong cách nghiên cứu mới tập trung vào giả thuyết, tổng hợp và khám phá, ngay cả khi các kết quả trung gian còn chưa hoàn hảo.

Tuy nhiên, ông lưu ý rằng các quy trình làm việc này thường phụ thuộc vào các hệ thống lớp trong đó nhiều mô hình đánh giá và hoàn thiện các đầu ra của nhau, điều này đặt ra các câu hỏi chưa được giải quyết về khả năng tương tác và cách các đóng góp nên được công nhận và đền bù.

Từ KYC đến “Hiểu rõ về đại lý của bạn”

Một thách thức khác mà a16z nhấn mạnh là danh tính.

Sean Neville, đồng sáng lập Circle và giám đốc điều hành của Catena Labs, cho biết nền kinh tế đại lý ngày nay bị giới hạn ít hơn bởi trí tuệ mà bởi sự tin tưởng.

Neville nói rằng các danh tính phi con người đã vượt quá số lượng nhân viên con người trong các hệ thống tài chính, nhưng phần lớn vẫn, về mặt thực tế, “chưa được ngân hàng hóa”.

Ông cho rằng, giống như các tổ chức tài chính dựa vào các quy tắc biết khách hàng để xác thực con người, các đại lý AI sẽ cần các chứng chỉ xác thực bằng mật mã, một khung gọi là “Hiểu rõ về đại lý của bạn”.

Nếu không có các hệ thống này, Neville chỉ ra rằng các thương mại và nền tảng sẽ tiếp tục chặn các đại lý tự động thực hiện các giao dịch quy mô lớn.

Áp lực của AI đối với web mở

Liz Harkavy, nhà đầu tư của nhóm a16z crypto, cảnh báo rằng các đại lý AI đang áp đặt một “thuế vô hình” lên web mở bằng cách khai thác giá trị từ nội dung trong khi tránh các mô hình doanh thu dựa trên quảng cáo và đăng ký.

Bà chỉ ra rằng các thỏa thuận cấp phép hiện tại đã thể hiện không đủ và cho rằng web cần các hệ thống đền bù theo thời gian thực dựa trên việc sử dụng.

Các khoản thanh toán nhỏ qua blockchain và các tiêu chuẩn phân công, bà nói, có thể cho phép giá trị tự động chảy về các người đóng góp.