ヨーロッパの富裕層はすでに暗号資産を使って不動産を購入:100以上の取引の背後にあるステーブルコインがなぜユーロに連動するのか

暗号決済が概念から現実へと進展。過去1年間で、数百人のヨーロッパの高純資産投資家が暗号通貨を用いて不動産を購入し、暗号決済アプリBrightyは100件以上の取引を仲介しており、1件あたりの金額は50万ドルから250万ドルの範囲です。さらに注目すべきは、これら投資家のステーブルコインの選択が静かに変化していることです。

暗号決済の不動産分野への浸透

取引規模は既に大きくなっている

Brightyの共同創設者Nikolay Denisenkoは、同プラットフォームが過去1年間で数百人の高純資産投資家の暗号通貨による不動産取引を仲介したと明かしました。100件以上の取引は数字としては大きくありませんが、これらはすべて1件あたり50万ドルから250万ドルの大型取引であり、総取引規模は数億ドルに達している可能性があります。

取引は主にヨーロッパの5つの国と地域に集中しています:イギリス、フランス、マルタ、キプロス、アンドラ。これらの地域の共通点は、金融センターが成熟している(イギリス、フランス)か、暗号資産に対して比較的開放的な態度を持つ(マルタ、キプロス)、またはオフショア金融センターである(アンドラ)ことです。地理的な多様性は、暗号決済がヨーロッパの不動産市場で比較的広く受け入れられていることを示しています。

高純資産顧客の受容は重要

この現象の最大の意義は、高純資産顧客の参加にあります。この種の投資家はリスクに敏感であり、支払い手段の安全性と安定性に最も厳しい要求を持っています。彼らの受容は、暗号決済ツールが市場の最も厳しい審査を通過し、大口取引においても利用可能であることを意味します。

ステーブルコイン選択の静かな変化

USDCからEURCへのシフト

この取引データの背後には、より深い変化が潜んでいます。以前は、高純資産顧客は主にUSDC(Circle発行の米ドルペッグステーブルコイン)を使用していました。しかし、現在では、欧州ユーロに連動したステーブルコイン、例えばEURCに切り替える顧客が増えています。この変化は一見単純に見えますが、実際には市場の成熟を反映しています。

ステーブルコインの種類 連動資産 利用動機の変化
USDC 米ドル 以前は高純資産顧客の第一選択
EURC ユーロ 現在はより多くの顧客がシフト

シフトの背後にある経済的論理

顧客がユーロ連動のステーブルコインに切り替える理由は非常に直接的です:為替コストを避けるためです。ヨーロッパでの不動産購入では、最終的な決済は通常ユーロで行われます。USDC(米ドル連動)を使用する場合、まずユーロに両替する必要があり、この過程で為替差益や取引手数料が発生します。一方、EURCを直接使用すれば、このコストを省くことができます。

これは二つの現象を反映しています:

  • 市場参加者がコストをより詳細に考慮し始めている
  • ローカル化されたステーブルコインの需要が高まっている

市場の深層的意義の考察

応用シーンの成熟の兆し

暗号通貨が投資商品から決済手段へ、そして不動産のような大口・低頻度・高価値の取引において利用されるようになったことは、応用シーンの成熟を示しています。不動産取引は法律、税務、資金監督など多くの側面を含むため、この分野で暗号決済を活用できることは、インフラやコンプライアンスの枠組みが相対的に整ってきた証拠です。

ステーブルコイン市場の分化傾向

USDCは世界で最も流動性の高いステーブルコインとして、時価総額は74.69億ドルに達し、暗号市場における占有率は2.42%です。しかし、このケースから見ると、単一の米ドル連動ステーブルコインだけでは、グローバルな支払いニーズを満たしきれなくなってきており、ローカル化されたステーブルコイン(例:EURC)の需要が高まっています。これは、ステーブルコイン市場が多元化していく可能性を示唆しています。

地理的アービトラージの可能性

高純資産投資家が複数のヨーロッパ諸国で不動産取引を行うことは、越境決済のシナリオも生み出しています。暗号決済の越境優位性はここに表れています。従来の銀行送金と比べて、暗号決済はより迅速かつ低コストで国際送金と決済を完了できるのです。

まとめ

ヨーロッパの高純資産投資家が暗号決済を用いて不動産を購入することは、応用シーンの突破だけでなく、市場参加者がコストと効率を最適化していることの証左です。USDCからEURCへのシフトは、暗号決済市場が「使える」から「使いやすい」へと進化していることを反映し、ローカル化とコスト最適化が新たな競争軸となっています。このシグナルは、暗号決済エコシステム全体にとって非常に重要です——本当の大規模な応用は、ユーザーが最もリアルなシーンで自発的に選択することから生まれるのです。

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