На теперішній момент у треку зберігання даних існує одна дивна аномалія — багато проектів втягнені в змагання параметрів, порівняння надлишковості, технічні рішення виглядають гарно, але комерційні перспективи досить неясні. Підхід Walrus абсолютно інший: замість того, щоб боротися за колійку «дешевого зберігання», що кишить конкурентами, краще міцно закріпитися на двох справжніх потребах, які спалюють гроші — AI та RWA, інтегруючи технологію, дотримання вимог та екосистему в справді жизнеспособний бізнес.
З технічної точки зору, рішення RedStuff розроблено не для демонстрації показників продуктивності. Його основна мета дуже практична — вирішити проблему витрат та складнощі відновлення в сценаріях частих операцій читання-запису великих даних. Менша надлишковість дизайну та більш швидке відновлення безпосередньо знижують довгострокові витрати на зберігання та смугу пропускання. Для користувачів, яким потрібна часта робота з навчальними наборами даних або доведення права власності на активи, це справжня необхідність. У поєднанні з глибокою співпрацею з платформами обчислюваних ресурсів Walrus побудував інтегровану структуру сервісу «зберігання+обчислення», яка особливо привабливою для децентралізованих AI-додатків.
З комерційної логіки Walrus грає більш витончено — продає не просто місце для зберігання. Вони розбивають сервіси на кілька ліній доходу: плати за підписку для сценаріїв AI, додаткові послуги за частотою звернення, розподіл доходу з обчислювальними платформами; для сценаріїв RWA — комісії за перевірку на блокчейні, плати за постійне зберігання, комісії за послуги стейкінгу. Особливо важливо їхнє партнерство з регуляторними органами та оцінювачами, яке практично знижує бар'єри запуску традиційних активів на блокчейн, вже привертши чимало дрібних та середніх власників активів для випробувань.
Чесно кажучи, недоліків також немало. Поточна структура доходу надто залежна від цих двох сценаріїв, клієнти зосереджені на дрібних та середніх установах; розгортання вузлів недостатнє, можливості кросс-ланцюгової адаптації ще потребують посилення. Більш реальною загрозою є те, що як старші мережі зберігання, так і нові учасники можуть скопіювати технологію або заповнити прогалини у дотриманні вимог, конкурентний тиск поступово зростатиме.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
На теперішній момент у треку зберігання даних існує одна дивна аномалія — багато проектів втягнені в змагання параметрів, порівняння надлишковості, технічні рішення виглядають гарно, але комерційні перспективи досить неясні. Підхід Walrus абсолютно інший: замість того, щоб боротися за колійку «дешевого зберігання», що кишить конкурентами, краще міцно закріпитися на двох справжніх потребах, які спалюють гроші — AI та RWA, інтегруючи технологію, дотримання вимог та екосистему в справді жизнеспособний бізнес.
З технічної точки зору, рішення RedStuff розроблено не для демонстрації показників продуктивності. Його основна мета дуже практична — вирішити проблему витрат та складнощі відновлення в сценаріях частих операцій читання-запису великих даних. Менша надлишковість дизайну та більш швидке відновлення безпосередньо знижують довгострокові витрати на зберігання та смугу пропускання. Для користувачів, яким потрібна часта робота з навчальними наборами даних або доведення права власності на активи, це справжня необхідність. У поєднанні з глибокою співпрацею з платформами обчислюваних ресурсів Walrus побудував інтегровану структуру сервісу «зберігання+обчислення», яка особливо привабливою для децентралізованих AI-додатків.
З комерційної логіки Walrus грає більш витончено — продає не просто місце для зберігання. Вони розбивають сервіси на кілька ліній доходу: плати за підписку для сценаріїв AI, додаткові послуги за частотою звернення, розподіл доходу з обчислювальними платформами; для сценаріїв RWA — комісії за перевірку на блокчейні, плати за постійне зберігання, комісії за послуги стейкінгу. Особливо важливо їхнє партнерство з регуляторними органами та оцінювачами, яке практично знижує бар'єри запуску традиційних активів на блокчейн, вже привертши чимало дрібних та середніх власників активів для випробувань.
Чесно кажучи, недоліків також немало. Поточна структура доходу надто залежна від цих двох сценаріїв, клієнти зосереджені на дрібних та середніх установах; розгортання вузлів недостатнє, можливості кросс-ланцюгової адаптації ще потребують посилення. Більш реальною загрозою є те, що як старші мережі зберігання, так і нові учасники можуть скопіювати технологію або заповнити прогалини у дотриманні вимог, конкурентний тиск поступово зростатиме.